吴军：AI时代，普通人该有的10个清醒认知

AI时代，变化快得让人猝不及防。

前不久，“龙虾”还是大潮流。有人把“装龙虾”变成了生意，喊着“不学就会淘汰”。可没几天，龙虾热就下去了。他们又改卖其他的AI，教你AI写作、画画、剪辑。仿佛只要搭上AI这趟车，就能逆天改命。外界的口号变得越快，心里的焦虑就越重。

真是这样吗？

带着这个好奇，我们的读书会栏目，在前段时间认真请教了吴军老师。

吴军老师是我特别敬佩的老师。他是顶尖的计算机科学家，是自然语言处理技术的先驱者，是谷歌公司的智能搜索科学家，腾讯公司的前副总裁，同时也是硅谷著名的风险投资人。同时，他还是《浪潮之巅》《数学之美》《文明之光》《大学之路》等多本畅销书的作者。

可以说，他是一位在科技、教育、历史、投资、哲学、商业、写作等多个领域，都取得卓越成就的老师。

而这次，围绕AI和普遍的焦虑情绪，吴军老师给出的答案，有些出人意料：

我们绝大部分人，面对AI，可能得先“认命”。

难道说，只能躺平了？

并不是。吴军老师告诉我们，这只是一个开始。“认命”，不是让你放弃，而是让你放弃幻想。你要先承认自己是个普通人，不可能靠AI在一夜之间变成天才。

然后，再从这个清醒的起点出发，在AI时代找到自己安身立命的根本。

在这场四个多小时的直播里，几乎人生的每个重要节点，吴军老师都谈到了。

我梳理出了10点感悟，与你分享。

01

教育的起点，是承认孩子是“普娃”

教育，是一场影响一生的硬仗。所以，在人生最初的十几年里，家长们大都会狠抓教育。那起点应该在哪儿？

吴军老师说，父母们应该早早承认，自己的孩子是“普娃”。

你可能会说，这不是在贬低孩子吗？

不是的。这恰恰是一种清醒。

就像做商业分析，你要在最开始，做一件最重要的事：明确你有多少原始资本。

你的原始资本，决定了你的战略打法。

如果，你觉得孩子是个天才，就会按“天才”的路径去规划。给他报满各种补习班，让他去钻奥数题，各种兴趣班连轴转。从小就告诉他，“唯一目标就是考个好大学”。

但是，现实是冰冷的。吴军老师分享了一个数据，大约98%的孩子，都是“普娃”。

如果你把一个“普娃”当作“天才”来养，会发生什么？结果很可能就是，ROI（投资回报率）极低。

大量的钱，无数的时间，换来的很可能只是一所与期望有落差的普通高校。只好安慰自己，起码考上了。但是，然后呢？

很多孩子考上大学后，突然就不知道干什么了。不知道该选什么专业，不知道未来要做什么。因为，他们已经抵达了父母设定的终点，可人生，才刚刚开始。过去十几年，没人教过他们如何过好生活，如何寻找自己的热爱。那孩子自然就会迷茫。

如果你的打法，从一开始就是错的，最后得到的结果也很难如意。

也许，最合适的办法就是早早承认自己的孩子是“普娃”。吴军老师自己，就是这么做的。

当你承认了这一点，你对他的预期和培养，就会变得更务实。比如，养成“回家先写作业再玩”的习惯，这是给孩子传递一个很重要的信息：先学习，再干别的事。

你的孩子是普娃，别人家的孩子也是。所以你只要比他多努力一点，犯错少一点。在孩子一生中可塑性最强的时候，帮他培养出好习惯，可能比多上一个补习班更重要。

承认“普娃”，其实是个更加清醒的起点。它让你不好高骛远，而是把目光聚焦在习惯、逻辑、思维那些通用能力的培养上。

这些能力基础却务实，能帮孩子在人生长跑中不断获益，走得更稳更远。

要想把这份清醒落到实处，可能首先要做的，是搬走路上那块巨大的绊脚石。

02

成长的最大阻碍，很可能是家长的“偷懒”

那块绊脚石，就是手机。

这几乎是绝大部分家庭的难题。既要用手机查资料，还要班级群打卡，你没法完全禁止他用。可是，稍一个不注意，可能就变成打游戏、刷短视频。很头疼。

吴军老师分享了加州大学的一项研究。他们找了6000多名，9岁到13岁的学生，按照玩手机的轻重程度做对比。最后发现，考试分数差能大到5%左右。换算成高考分数，将近40分。

这就意味着，孩子使用手机的程度，很可能决定他是上普通一本还是更好的985。

这个差距，大得吓人。很多人觉得，这是孩子“自控力”的问题。我这当爹当妈的也没办法。

实际上，这往往是家长“偷懒”的借口。

一方面，逻辑上的偷懒。

孩子需要的，是一个“信息工具”。但是，手机是一个“娱乐+社交+信息”的混合体。对于一个心智尚未成熟、自制力不强的青少年来说，扔给他一台智能手机，跟专为他开了一家网吧没什么区别。

这考验的不是自控力，而是人性。但人性，是经不起考验的。

那怎么办？比如试试“环境隔离”。既然孩子需要的是获取信息，可以试着用电脑来代替手机。比起手机，电脑不能抱着、藏着用，那么大个屏幕，是在学习还是游戏，一目了然。与其考验人性，不如主动优化环境。

另一方面，管理上的偷懒。

很多父母在被孩子缠得不耐烦的时候，最省事的做法就是把手机或者平板扔过去，换来片刻的安宁。

这种暂时的解脱，其实是以孩子的注意力为代价。

要记住，在AI时代，信息获取是廉价的，而注意力，才是最宝贵的。如果一个孩子从小就习惯了刷短视频、让注意力被算法带走。那么越长大，就越难专注。

最近几年，国外很多学校都在想办法限制手机。比如美国加州，规定从早上8点到下午4点，只要你人在学校，就必须关机。只要想管，总归有办法。

如果家长都不能在“限制手机”这件事上，展现坚定的决心，那行动上再“鸡娃”也没用。

对孩子用手机这事，从不是简单的“围堵”，更重要的是“疏导”。父母要提供更有吸引力的替代品，比如跟孩子一起阅读有趣的课外书，比如来一场亲子共同参与的科学实验。

不管有没有手机，父母应该承担的教育责任，一点都不该少。

03

构建孩子的朋友圈，是父母的隐形责任

你可能会问，别人都玩手机，就我家孩子不玩，他会不会被他的朋友孤立啊？

吴军老师告诉我们，这种顾虑的背后，其实是一种责任缺失。

很多父母没有意识到，孩子交什么样的朋友，其实也是自己的责任。

家长应该明白一件事，你的孩子不可能和班上所有人都成为好朋友。他真正的朋友，最多也就五六个。而这五六个人，会直接影响到孩子价值观的建立和行为习惯的养成。

你无法选择孩子的同学，但你可以帮他构建朋友圈。

比如，一个全是“学霸”的朋友圈。

这里的“学霸”，不一定是智商高，成绩最好，但一定是学习习惯最好的。当周围的朋友们都在讨论问题、钻研学习，他就很难成为那个唯一不合群的人。

再比如，一个“品性善良”的朋友圈。

有一回，吴军老师一家人去非洲旅行，雇了一位当地的司机。这位司机服务很好，就是有个毛病，他老是喜欢拿吴军老师大女儿的相机拍照。次数多了，弄得大女儿有些生气。等到旅行结束的时候，吴军老师考虑把这件事反馈给旅行社。没想到小女儿跟他说：“爸爸，你要是写这个反馈，他可能就丢饭碗了。”这就是善良。

这种善良，是一种能完全站在他人角度思考问题的同理心。吴军老师说，这种同理心不是靠旁人说教灌鸡汤学来，而是受社交环境的熏陶。

所以，家长可以多观察孩子的同学，多创造机会，邀请那些品行端正、习惯良好的孩子来家里玩，增加接触。

外部环境的营造，和内部品格的塑造，共同决定了一个孩子的言行举止。

而这些事，AI还做不到。

04

AI时代的三门必修课：语文、数学、自然科学

很多人上了大学，会很困惑。我这个专业，到底有什么用？对我毕业找工作有什么帮助？

在美国曾有过统计，有三分之二的大学毕业生，毕业后，都“转行”了。为什么会这样？

因为，大学，尤其是顶尖大学的教育目标，从来都不是“职业培训”。

大学教育的核心，是“通识教育”，是培养底层的“学习能力”。

课堂上学到的知识点，可能三五年后就被淘汰。尤其在今天这个飞速变化的AI时代，知识迭代和行业变迁的速度，只会越来越快。

但是，那些更底层、更普适的思维模型，却能让你长久适用。

吴军老师告诉我们，通识教育最重要的地方，是里面的“可迁移能力”。

他举了几个例子。

比如语文，教给你的是表达能力。

在吴军老师看来，语文的本质是八个字：理解他人，表达自己。你只有能精准地表达自己，才能让别人理解你的想法，看到你的价值，也就有了所有沟通、管理、领导力的基础。

其实，我们常说的“35岁危机”，很多时候就是一种“表达能力”的危机。可能你的能力非常强，但你无法清楚地向上级和团队阐述你的成果、展现你的价值，那你的职场风险很可能慢慢提高。

比如数学，教给你的是逻辑能力。

数学，为你所有解决复杂问题、做出商业决策、实现财富增长的行为，提供了底层的代码。

你看诺贝尔奖，总是有很多人惊叹，都120年了，奖金增值超过200倍，发到今天都没发完，太厉害了。可只要你一算账就会发现，年化回报率只有4%左右。

本质上，很多人忽略了“复利效应”这个数学概念的威力。如果让你用同样的钱，做同样的投资，结果很可能也差不多。

掌握数学思维，也就能看清世界的真相。

再比如自然科学，教给你的是实验思维。

吴军老师家院子里有个碍眼的大树桩，他女儿就想了个主意：在树桩上种满蘑菇，既能吃蘑菇，又能把树桩里的营养吸光。然后女儿就打了两个眼。吴军老师觉得奇怪：那么大个树桩，怎么不打20个，只打2个呢？他女儿说：我先试两个，这两个要是长出来了，再打剩下的，不然一口气打20个洞就是白费劲。

这就是实验思维。先用最小成本做测试，验证假设后，再规模化投入。

这些学科，就像是内功。学完，你不会立马变成武林大侠。但它们，会为你未来的发展，打下一个坚实的地基。

有了深厚的内功，以后再想学外功，就会从容很多，扎实很多。

05

不要用战术上的勤奋，掩盖战略上的懒惰

聊完教育，我们再把目光，转到自己身上。

在职场上，你很可能见过这样的人。每天的日程满满当当，开不完的会，写不完的材料，总是第一个到，最后一个走。看起来，他非常勤奋。但一年下来，并没有太多有价值的产出。

很多人都是这样，在用战术上的勤奋，掩盖战略上的懒惰。

怎么理解？

吴军老师举了个例子。一位朋友，高尔夫打了10年，还打不好。什么原因呢？因为有一个打法错误，犯了10年。

每次碰到他，他都会很骄傲地跟人说，今天自己又挥了几百杆，汗流浃背，我太刻苦了。这就叫“战术上的勤奋”。但是，他从来没有停下来，去认真分析和纠正自己的错误习惯，任由这个错误保留下来。这就叫“战略上的懒惰”。

结果，打了10年，球技几乎没有进步。

战术上的勤奋，是做给别人和自己看的，带来一种“我很努力”的满足感。而战略上的懒惰，是在逃避真正有价值的思考。

要想进步，需要的是“刻意地练习纠错”，而不是简单枯燥的“重复”。

对孩子来说，关键不是急着刷10套卷子，而是做完一套后，认真复盘每道错题。为什么错？是不是哪个知识点没记住？还是审题大意了？如果不停下来纠错，结果就是，会的题不断在做，不会的题永远做不出来。

对职场人来说，关键不是忙着划掉工作清单。而是每做完一件事，都要复盘，刚才是哪里卡住了？有没有哪里可以优化？不断思考，不断打磨，才能成长。

真正的勤奋，是要跳出习惯性的忙碌，去直面那个会让你头疼、需要你花时间思考的核心问题。

06

最好的投资，是投资你自己

学习，不会随着你走出校门，或者人到中年，就停了。学习，是一辈子的事。

芒格曾说，他所认识的富人里，就没有一个是不读书的。巴菲特，每天都在阅读。芒格自己，也是移动的图书馆。

为什么？

因为，最好的投资，就是投资我们自己。

比如，每天阅读一小时。比如，报名一门线上课程。比如，学习一项新技能。比如，认真复盘今天的工作。比如，锻炼身体一小时。

做这些事，就像有了一个“积分系统”。

只要你坚持得足够久，每做一次，就加一分。日积月累，你的积分就会越来越多。

一天两天内，看不出任何差别。一年两年，差距开始出现。五年十年，你和别人的生活，将会天差地别。这就是坚持“长期主义”的结果。

当你的积分越来越高，人生的牌桌越来越大。你遇到的问题，自然也会变得越来越复杂。

这时候，原来的方法可能不够用了，你就需要更好用、更科学的决策方法。

07

勇敢承认自己不懂，虚心向懂行的人请教

做决策，就像过岔路口，一定要谨慎。

尤其当你发现，你身边所有人的意见，都惊人地一致，你耳边听不到任何反对的声音时。你就要特别小心了，你很可能需要重新审视你的决策。

那么，怎么才能做出正确的决策呢？

吴军老师分享了他的三个原则。

第一，信息源要准。

吴军老师在写《浪潮之巅》这本书时，需要很多公司的财报信息。他从来不看媒体的二手分析，而是自己一家公司一家公司地去找财报，再去挨个分析。可能你会觉得，为什么不用AI呢？多方便啊。

是的。AI很方便。但是，它的内容不一定对。如果你把你的信息源交给AI，很有可能从一开始就错了，那后面所有的分析判断，都不对。

越有价值的信息源，往往越贵，越需要你花大量的时间去伪存真。

第二，设想“假想敌”。

在你心里，一定要给自己树立一个“对立面”。这个对立面，要不断地质疑你、反对你。

比如做投资，你看到比特币跌到不行，想要买。这时那个对立面就应该问你：你怎么知道它以后不会跌？你凭什么觉得你的判断是对的。要是你理屈词穷，那这事就算了吧。可要是，你能把这个对立面的所有问题，都回答得滴水不漏、逻辑自洽。那时候，你再行动。

第三，不懂就问。

曾经有一位朋友找到吴军老师，在研究填报专业的事。他问了这样一个问题：“清华的计算机系和软件学院有什么不同？怎么选？”。我们这些外行人一看，好像都差不多，没什么区别。

吴军老师说，就是这种情况，你碰到了，就不要瞎猜，赶紧问人。

答案是什么呢？其实就一句话：分数够不上计算机系，就去软件学院。

你看，你埋头瞎猜半天没结果，懂的人可能一句话解决。

找准信息源，梳理假想敌，虚心请教人。把这三步内化为你自己的模型，也能影响你生活里的各种事。

比如升学，比如择业，比如投资。

这样，我们才能做出更谨慎，也更稳妥的选择。

在这个时代，AI可能就是那个可以随时请教的“最懂行的人”。

08

AI时代，让自己掌握“提问题”的能力

AI时代，获取信息的门槛越来越低。你发出问题，AI就能给你答案。在“回答问题”这件事上，AI已经非常强了。

但是，它能回答什么，回答得好不好，完全取决你“提出问题”的水平。

所以，“提问题”的能力，将变得非常重要。

举个例子。

如果你对AI说，帮我写一份咖啡营销方案。它大概率会给你一个，非常全面，堆砌了一堆华丽词藻，但基本没什么用的回答。很多人一看，觉得“AI的水平不过如此”，到头来还是自己手搓。于是，本用来提效的AI成了被放弃的“废物”。

但是，如果换一个更具体的问题呢？

请你扮演一位资深的产品营销专家，为一款面向中国一二线城市的、25-35岁白领、主打“健康”和“功能性”的精品咖啡，设计一个以小红书为主要渠道的新品上市营销方案。这个方案，要包括核心创意、KOL选择策略、投放策略，以及具体的内容形式建议。

这时候，AI给你的回答，很可能真正带给你启发。

你提问题的能力，和AI为你创造的价值，是成正比的。

那么，怎么才能问出好问题呢？

吴军老师觉得，关键是两点。

第一，阅历要多。

他举了窦文涛和陈鲁豫的例子。他们之所以能问出好问题，成为顶尖的主持人，很大一部分原因，是他们都有极其丰富的人生阅历。先见多，才能识广。

第二，知识要深。

知识来自学习，学习离不开读书。自己知道得多了，知识面就广了，能问出的问题也就深了。

说白了，就是要让自己“变厚”。如果不厚，随便掏一掏，就没东西了。

不过，读书的真正目的，不仅仅是让你“变厚”。

09

读书的根本目的，是改变思维模式

在吴军老师看来，读书的一个核心目的，就是影响你的思维模式和行为方式，变成你身体的一部分。

其实，很多人都是在“无效读书”。他们把读书当成“搬砖”，定下目标，今年要读100本。路上看，车上听，睡前看。最后，100本是看完了，但却想不起来根本读了什么。

那么，有效地读书，该是什么样？

举个例子。你去读芒格的《穷查理宝典》。假如你扔给AI，不到一分钟，你就能看到整理好的所有摘要，知道这本书大概讲了什么，知道书里写了“跨学科思维”、“逆向思维”这些词。但是，AI没法告诉直接你有哪些投资上的坑，怎么分辨，怎么避免，又该怎么解决。统统没有。

书是看完了，但里面的知识没有变成你的。

而如果你是自己一字一句去读，边读，边思考。那么，这些知识，很有可能在你大脑里形成一种“神经反射”。

当别人跟你说“我有一个稳赚不赔的机会”时，你的第一反应，不会是“能赚多少”，而是想到芒格写的“逆向思维”，凡事先反过来想，“这件事会怎么输？”“让我赔的原因会有哪些？”。找到会失败的原因，然后避开它们，最后提高决策的正确率。

这样的读书，才是有价值的。

现在，道理都懂了，方法也有了，可为什么还是有很多人害怕做不好，不敢往前迈步？

也许，他们都缺了最关键的一样东西：自信。

10

建立自信的最好途径：拆解“大问题”，积累“小成功”

焦虑，可能是这个时代的底色之一。随着AI的发展，这股情绪只增不减。无论是我们这些到了年纪的“中年人”，还是充满蓬勃朝气的年轻一代。既希望自己不被时代落下，也希望后辈能青出于蓝。于是，我们都急着克服焦虑，从而走稳前方的路。

在吴军老师看来，应对焦虑的最好方式，是建立自信。无论是成人还是孩子，方法都一样。

该怎么做？

吴军老师的建议是，拆解复杂的“大问题”，积累一次次的“小成功”。

培养孩子的自信，不是靠“你很棒”、“你要加油”这些空洞的鼓励。而是要给他们实实在在的帮助。

比如，一道复杂的数学应用题。孩子可能一看就懵了，不知从哪儿下手。这时候，你可以帮他把这道题做个拆解，变成三个小问题：

第一步，先不想别的，就看能不能读懂题意。如果读懂了，再来第二步，能不能写出正确的解答公式。等公式写出来了，我们再挑战最后一步，能不能准确算出结果。

你看，一个让他望而生畏的“大问题”，被拆解成一连串可以被攻克的“小问题”。每完成一步，就是一次小小的成功，就是一次自信的积累。当这样的小成功不断累积，最终解决大问题的时候。就帮他完成了那股“我能行”的建立。

这个方法，同样适用于很多职场上的成年人。

很多人在职场上不自信，有个很重要的原因：总是拿80分的自己，去和95分，甚至100分的精英比。越比，越难受。

其实，这个问题也可以拆解。

第一步，校准你的“天花板”。

假如你现在是80分，就不要想着一步到100分，可以先把目标降低，设定到一个自己伸手垫脚就能够到的位置，比如85分。

第二步，拆解你的目标。

不是要一次性到85分，而是说这一次做好这个方案，先到81分，下一次完成那个项目，再到82分。每拿1分，都给自己一次小奖励。

第三步，习惯成功。

当你习惯了每1分换来的进步，你的自信心也会稳定增加。往后，目标就可以一点点提高，现在是85分，那么下次就可以是90分，再之后是95分。

在这个飞速变化的时代，保持自信，就等于为你的成长注入燃料，为你所有的行动打下基石。

如果没有自信，那我们聊过的所有理论和方法，都无从谈起。

所以，保持清醒，坚定向前。

最后的话

一场直播下来，收获非常大。

再次感谢吴军老师。他的分享，就像是一套以“教育和成长”为核心的底层逻辑。

承认一个“普娃”的起点，搬走“手机”这块巨石，构建一个“向上”的朋友圈，精修“表达、逻辑、实验思维”三门内功，警惕战略懒惰，做好对自己的投资，学会一个决策模型，掌握“提问题”的能力，把知识内化为能力，建立一份自信。

最终，给我们看到的，是一条普通人在AI时代里，对抗焦虑、保持成长、寻找价值的路径参考。

“认命”，是为了让我们不再徒增焦虑，而是脚踏实地，走好脚下每一步。我想，这可能就是吴军老师更希望告诉我们的。

我知道，这很难。需要花费大量的时间和精力。

但要明白，正确的路，就没有好走的。

只要方向是对的，那一切努力和付出，都值得。

观点/ 刘润主笔/ 海盐编辑/ 歌平版面/ 黄 静

这是刘润公众号第2906篇原创文章。未经授权，禁止任何机构或个人抓取本文内容，用于训练AI大模型等用途

PS：

吴军老师的提醒，振聋发聩。这场AI变革，最终会影响到每一个人。影响到我们的工作、生活、职场关系、孩子教育。不管你愿意或者不愿意，它终究会发生。

幸好，我们可以在很多人意识到这件事之前，早做准备。

在见证了这些年大模型能力的疯狂内卷后，2026，正式来到了AI技术的落地之年。

什么样的技术才能真正“落地”？就是用新技术，解决那些一直存在的老问题。这几个月，我看到了大量优秀的技术落地案例。实在等不到年底年度演讲和你分享。所以，5月16日，我将在上海影城1000人的大剧场。与你分享【刘润·年中大课】。今年的主题就是：

不做现场直播。也不做事后回放。这样，我可以更加放开地分享一些此前从未说过的内容。点击下方购票链接，就可以了解到更加详细的票务信息。

现在抢先购买，或是带着团队一起来，还可以享受到“早鸟价”。

5月16日，我们不见不散！