成功“揭榜”国家级任务！医渡科技携手同济医院攻关胃肠肿瘤AI诊疗

近日，国内AI医疗头部企业医渡科技(02158)与华中科技大学同济医学院附属同济医院(下称“同济医院”)联合申报的胃肠肿瘤诊疗多模态AI数据库项目成功入选国家工信部2025年人工智能医疗器械创新任务“揭榜挂帅”名单。

　　据了解，该项目旨在构建高质量、标准化的胃肠肿瘤全周期数据平台，并基于此开发覆盖筛查、分型到疗效预测的AI辅助诊疗系统，目标直指提升我国胃肠肿瘤的早期发现率和治疗精准度，推动成果转化。

　　锁定临床真问题，破局临床诊疗关键瓶颈

　　工信部“揭榜挂帅”是国家为加速关键核心技术攻关、推动科技成果转化而设立的重大创新机制。本次任务旨在遴选具备强大研发与临床转化能力的团队，集中破解医疗健康领域的“卡脖子”难题。

　　胃肠肿瘤在我国发病率与死亡率居高不下，其早期诊断率低、个体化治疗方案选择复杂、预后评估不准等问题，始终是临床面临的严峻挑战。

　　“面向胃肠肿瘤诊疗的多模态人工智能标准化数据库”项目由同济医院消化内科廖家智教授牵头，联合胃肠外科王桂华教授、消化内科刘梅教授及大数据与人工智能办公室陈妍妍教授组成核心临床与研究团队，由医渡科技提供全方位技术支持，通过构建高质量、标准化的多模态数据基座，为AI驱动诊疗全流程智能化提供核心引擎。

　　多模态融合+全流程标准化，打造胃肠肿瘤AI诊疗新基座

　　本项目技术内核在于“多模态”与“标准化”。平台将整合胃肠镜影像、病理切片、基因测序、临床随访等全维度、全周期数据，构建一个前所未有的高质量、大规模、全周期的胃肠肿瘤数据资产库，提高胃肠肿瘤医学人工智能产品和技术的研发效率。

　　在此基础之上，医渡科技将与同济医院组建医工深度融合的“创新联合体”，在项目实施周期内，联合体计划完成数万例高质量病例数据的汇聚与治理，开发出覆盖胃肠肿瘤早期筛查、精准分型、疗效预测及复发风险评估等多个关键场景的AI算法模型，并推动其向医疗器械产品转化及临床应用。

　　此外，双方还将制定多项胃肠肿瘤AI诊疗相关的临床应用指南与行业标准，根据实际临床需求，开展胃肠肿瘤诊疗人工智能产品的研发和转化，还将培养兼具临床医学背景和数据科学能力的复合型人才。这些举措，对助力我国抢占该领域全球技术制高点与规则制定权，具有深远意义。

　　深化产学研用协同，推动肿瘤诊疗智能发展

　　历史资料显示，作为AI医疗领域先行者，医渡科技在数据治理、知识图谱、多模态分析等方面积累了丰富经验。截至2025年9月30日，公司已服务全国127家知名医疗机构，“AI医疗智能大脑”YiduCore已累计处理分析近70亿份经授权的医疗记录，覆盖医院合作网络超10,000家，为AI模型的训练、优化与场景落地提供了扎实的数据基础与临床洞察。

　　行业分析认为，此次合作是“临床需求牵引、AI驱动研发、产学研用协同”创新模式的生动实践，将有助于提升我国胃肠肿瘤的整体诊疗水平，为患者带来更精准、更高效、更可及的医疗服务，显著改善患者生存质量。

　　医渡科技方面则表示，公司将继续推动前沿科技与临床需求的深度融合，全力推进项目攻关，推动胃肠肿瘤诊疗迈向智能化，并称该项目探索出的数据治理标准、AI研发路径和临床应用范式，有望复制和推广至其他重大疾病领域，为“健康中国2030”贡献力量。