高盛：AI将带动半导体收入增近50%

高盛报告指出，仅AI相关硬件收入在2026年第四季度就有望突破7000亿美元。

高盛一份最新行业报告显示，由人工智能技术普及带动的全球资本开支持续上行，正成为驱动全球半导体产业规模扩张的核心动力。在大模型训练与推理需求持续释放、企业端智能化部署加快推进的背景下，面向AI场景的专用硬件与算力基础设施需求进入高速增长阶段，全球芯片行业营收规模预计将在2026年实现显著提升，行业整体增长中枢上移。

这家国际投行在报告中明确表示，半导体产业链是本轮人工智能技术革命的核心受益板块，AI算力需求的爆发式增长为芯片产品打开了全新增量空间。报告预测，到2026年底，全球半导体市场整体收入将较当前基准水平提升约49%，这一增长趋势由全球数据中心建设、AI服务器扩容、高端异构计算系统迭代等领域的持续资本投入支撑，覆盖从计算芯片、存储器件到接口组件的全产业链环节。

报告进一步测算，仅AI相关硬件品类的市场收入规模，在2026年第四季度就有望突破7000亿美元。这一数值直观反映出全球AI产业投资周期的规模与强度，全球科技企业、云服务厂商与工业制造主体正加速布局算力基础设施，以满足大规模AI模型训练、多场景推理部署与智能化应用落地的硬件需求，算力底座建设已成为全球科技竞争与产业升级的重要方向。

从宏观经济维度观察，美国市场由AI驱动的固定资产投资与研发投入已呈现大幅攀升态势，成为拉动相关产业增长的重要力量。报告数据显示，当前美国AI相关领域总投资规模较2022年基线水平增加3250亿美元，该数值约占美国国内生产总值的1.1%，覆盖半导体设计制造、先进制程产能扩张、配套电力与网络基础设施建设等全链条投入，体现出AI产业对实体经济与高端制造的带动作用。

全球贸易数据同样印证了AI硬件需求的强劲韧性。作为全球先进芯片制造与封测的核心供应地区，中国台湾地区2月份AI相关硬件出口额达到446亿美元，尽管月度数据存在正常环比波动，但整体维持在历史高位区间，反映出全球云厂商、互联网企业与工业客户对AI芯片、先进计算组件的持续采购需求，产业链供应链保持稳定运转。

在企业应用层面，人工智能技术的商业化落地仍处于整体早期阶段，但产业红利已向算力与基础设施依赖度较高的行业集中释放。报告援引美国人口普查局的统计数据，当前美国境内企业机构的AI技术渗透率为18.9%，按照现有部署节奏，预计未来六个月内这一比例将提升至22.3%，AI部署进入稳步渗透阶段。

从企业规模结构来看，大型企业凭借资金储备、技术团队与算力需求优势，成为AI技术落地的主导力量。员工数量超过250人的大中型机构，AI技术部署渗透率已突破35%，这类企业在智能数据分析、流程自动化、客户服务优化等场景加快应用落地，推动行业整体智能化水平提升。

报告同时对AI技术普及与劳动力市场的关联进行了分析，指出当前AI应用的快速推进尚未引发大范围就业市场冲击。2月份全球范围内直接归因于AI替代的裁员人数约为4600人，规模相对有限，暂无明确数据证明AI部署与宏观就业市场宽松程度存在直接关联，技术替代效应仍处于局部可控范围。

与之相对，AI相关资本投入正在产业链上下游创造新增就业岗位，形成就业结构的优化调整。自2022年以来，全球数据中心土建工程、机电安装、运维服务等相关就业岗位增加数量超过20万个，这一变化源于AI算力对物理基础设施的刚性需求，体现出技术创新带动实体产业投资与就业增长的正向传导效应。

从长期产业影响来看，AI技术带来的生产效率提升与全要素生产率改善，将逐步成为驱动经济增长的重要变量。报告综合多项学术研究成果指出，规模化部署AI工具可使企业平均生产效率提升约23%；微观企业实践数据显示，在研发设计、生产制造、运营管理等环节应用AI技术，潜在运营效率提升幅度可超过30%，这一趋势将在中长期重塑产业竞争格局，释放技术创新带来的经济红利。

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