江西
清明时节,我国多地进入雷雨多发期。气象部门预测,今年清明假期前后,华南、华东等地区将迎来多轮强对流天气过程,局部地区伴有短时强降水、雷暴大风等恶劣天气。对于民航业而言,这一时节的气象变化尤为考验航空公司的运行调度能力。
“清明时节雨纷纷”不仅是古人的诗意表达,更是现实天气的写照。随着清明假期临近,全国民航迎来出行高峰。然而,春季天气复杂多变,雷雨、大风、低能见度等恶劣天气频发,给航班正常运行带来严峻挑战。高原机场因天气原因导致的返航备降率曾高达46%,常规机场在恶劣天气下面临的运行压力同样不容小觑。每当雷雨天气来袭,航空公司运控部门需要快速做出决策——航班是否延误、绕飞还是备降,这些判断直接影响旅客出行体验和航空公司的运营成本。传统的气象服务往往仅提供基础天气预报数据,由用户自行解读和决策,难以满足航空业对精准、高效、前瞻性风险管理与运营决策的深度需求。面对瞬息万变的天气,航空公司需要的不再是简单的“天气预报”,而是能够直接指导决策的“智慧大脑”。
正是洞察到这一行业痛点,墨迹天气于2025年7月正式发布了面向航空领域的创新SaaS服务平台——“AeroMetis”,标志着气象服务从“预报天气”向“决策输出”的战略跨越。该平台通过多源数据融合、全球机场预报精修、AI模型智能订正等核心能力,为航空公司构建起“看得清、判断准、决策快”的气象智能中枢。针对不同机场的独特气候特点,AeroMetis提供了定制化解决方案。以西藏航空为例,拉萨机场地处高原,气象条件复杂,雷雨天气频发。墨迹天气可通过多源数据融合技术,为西藏航空定制拉萨机场分钟级雷雨推演方案,可以成功使其雷雨返航备降率下降5个百分点。对于国际机场的降水信息盲区,该平台基于十年历史气象数据建立专属模型,可提前72小时向航空公司发出精准的降水风险调整建议,帮助航空公司提前优化航班计划。
依托AI智能误差订正模型,AeroMetis能够精准掌握机场的“局部小气候”,将预报准确率提升10%。例如,系统可为西北地区机场自动生成“侧风超标,警惕返航备降”等针对性提示,为签派员提供明确的决策依据。平台内置的大语言模型可自动生成从“精准预报/预警”到“改航建议”的全链路决策方案,帮助航空公司智能规避恶劣天气区域,保障飞行安全与高效运行。结合机场运行标准,AeroMetis构建了智能风险监控面板,能够在危险天气下直接给出“延迟1小时起飞”等直观决策建议。这种从数据到指令的转化,极大提升了航空公司的应急响应效率。
墨迹天气航空气象SaaS服务的价值已在多个应用场景中得到验证。根据测算,AeroMetis系统有望帮助航空公司每年减少约10%的返航备降,提升8%的航班正常率,并带来10%至15%的综合经济效益提升。正如吉祥航空运控部气象经理汪刘冉在发布会上所言:“AeroMetis可以为航班运行决策提供依据,就像指南针一样,指引了航空公司运行决策的方向。能够让航司在安全与效益方面双轨提升。”
清明将至,无论是返乡祭祖还是踏青出游,民航旅客都希望享受安全、准点的出行体验。而在这背后,像墨迹天气AeroMetis这样的航空气象SaaS服务,正以专业的技术能力和前瞻的决策支持,为每一架航班的平安起降保驾护航。随着AI技术的不断演进,气象服务将深度融入航空运行的全链条,成为连接数据与行动的智慧桥梁,助力民航业在复杂多变的天气中洞察先机、稳健前行。
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