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国家知识产权局信息显示，英特尔公司申请一项名为“用存储指针和稀疏图在神经网络中执行操作”的专利，公开号CN121794699A，申请日期为2024年6月。
专利摘要显示，深度学习操作（例如，转置卷积、调整大小卷积、扩张卷积等等）可以用稀疏图和存储指针来执行。深度学习操作具有张量，该张量可以被用来通过向张量中添加新的数据元素（例如，零）来生成上采样张量。可以基于第一深度学习操作的一个或多个参数来生成一个或多个稀疏图。稀疏图可以包括指示上采样张量中的数据元素是张量中的数据元素还是新数据元素的元素。可以生成一个或多个存储指针。存储指针可以指示张量的一个或多个数据元素被存储在存储器中的位置（例如，存储器地址）。深度学习操作的输出可以使用张量、稀疏图和存储指针中的数据元素来执行。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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