星海图完成近20亿元B+轮融资，加码具身智能技术研发与商业化落地

4月2日，继2026年2月完成近10亿元B轮融资后，近日星海图宣布再次斩获近20亿元B+轮融资。本轮融资汇聚了产业资本、头部长线基金、国家队基金及一线PE机构等多方力量，各方力量的深度协同，为星海图构筑坚实产业壁垒和资源支持。

产业协同层面，华登科技、蓝思科技、矽芯投资等产业资本重磅入局，其中星海图作为蓝思科技的重要合作伙伴，双方将在硬件供应链与大规模量产领域深度协同，加速产品全场景渗透。

除产业资本外，修远资本、弘章投资、御海资本等一二级长线基金也强势加入，这类耐心资本的抢先布局，不仅为星海图注入长期发展动力，更彰显了资本市场对具身智能赛道长期价值的坚定信心。

与此同时，金融街资本、金浦投资、北京科创等国家队资金的加持，成为星海图发展的重要背书，既认可了星海图的技术路线与发展方向，确立了其在人工智能国家战略中的核心站位。

据悉，本轮后，星海图的估值突破200亿元，今年2月这一数字还是100亿。

星海图聚焦具身智能领域，致力于构建“整机+智能”驱动的开放世界具身智能解决方案，以真实数据路线与世界模型为核心，推动具身智能技术从开发者端向生产力端落地。其核心发展目标为打造“通用具身智能大脑”，认为视觉-语言-动作（VLA）模型与世界动作模型（WAM）同源共生，通过真实开放场景的海量数据，实现物理世界认知与任务执行的深度结合。

技术研发方面，星海图是全球“快-慢双系统”VLA模型的开创者，持续推进模型迭代。2025年8月，其开源的G0 VLA大模型突破当时行业最优水平；2026年1月，推出全球首个开箱即用VLA模型G0 Plus；2026年2月，陆续开源衣物折叠垂类场景VLA模型及支持端侧轻量化部署的G0 Tiny小模型。据悉，其即将发布的G0.5模型将进一步更新行业最优纪录并开源。同时，星海图近期发布世界模型Fast-WAM，通过重构模型底层架构提升推理速度，为具身智能规模化产业落地提供技术支撑。

数据体系建设上，星海图构建真实场景具身数据引擎，其开源的全球首个开放场景具身智能真机数据集（GOD），发布一个月即登顶全球下载量首位，被开源社区认可为2025年全球高质量具身真机数据集，目前全球下载量已突破60万次。

此外，其布局涵盖UMI数据与人类第一视角（Egocentric）数据的无本体数据方案，形成具身智能数据金字塔。目前，其数据体系已为英伟达EgoScale、蚂蚁灵波Lingbot-VLA等全球顶级具身大模型提供支持，成为行业底层基础设施。星海图计划2026年构建全球最大规模的真实场景具身数据集，以百万小时真实场景数据推动基础模型进化。

产品布局上，星海图围绕轮式双臂、灵巧操作、全身运动控制三大方向迭代，已形成从核心部件、整机平台到开发工具的完整产品体系，可同时满足顶级科研与工业级工程需求。其R1系列产品已通过Physical Intelligence、斯坦福AI实验室、英伟达等全球顶尖开发者检验，同时应用于全球顶尖汽车主机厂和一线物流运营商。

此外，星海图自研的EDP具身智能开发平台，实现了真实场景下从数据采集、标注到模型部署的全流程闭环，可降低研发门槛，为开发者提供从原型验证到规模化部署的路径。

值得注意的是，其R1 Pro机器人已应用于北京经开区智慧康养机器人养老驿站，在叠衣服、倒水等生活康养场景中展现出落地能力。

商业落地方面，星海图在轮式双臂机器人领域的开发者市场占据领先地位，累计服务超过150家全球顶尖具身智能开发者伙伴，形成“硬件平台+EDP模型开发平台”的核心支撑。

此外，星海图聚焦搬运移动、抓拿放置、封装打包、织物叠放和设备串联五大核心场景，目前已完成千台级订单验证，并与工业搬运、物流分拣、商业展示类行业领军企业建立深度合作，计划2026年开启万台级规模化放量。

生态布局上，星海图通过投资行业内优秀团队布局生态建设，其投资企业多为具身智能领域的工程师和科学家团队，且绝大部分为首次投资，覆盖多种数据采集方式及零售、物流、家庭等核心应用场景，旨在赋能产业链上下游，构建开放共赢的产业生态。

据悉，本轮融资资金将主要用于基础模型研发与全球生态布局，推动其VLA和世界模型技术保持领先，助力星海图实现从“开发者首选”向“生产力标杆”的跨越，加速具身智能在物理世界的规模化商业落地。星海图自2023年成立以来，融资节奏较快，仅2025年就完成多轮A系列融资，累计融资规模可观，展现出资本市场对其发展潜力的认可。