年度最大规模裁员！印度人被大量开除，科技巨头直接裁掉18%员工

科技巨头甲骨文命名业绩创了新高，但却突然举起了裁员的铡刀，一次性砍掉3万人，占全球员工总数的18%。

而这3万人里，有1.2万是印度员工，相当于每10个被裁的人里就有4个来自印度，而这背后究竟怎么回事？

这轮裁员的规模，绝对在科技行业近年来的记录里排得上号。其实国际上的专业人士早在年初就发过一份报告，预测甲骨文如果裁掉2万到3万人，每年能释放出80亿到100亿美元的额外自由现金流。

现在看来，这个预测几乎被一字不差地兑现了。而且这次被波及的远不止印度，美国、加拿大、墨西哥、乌拉圭的员工也在同一天收到了那封冰冷的邮件。

而受影响之广，不只有基层写代码的工程师，从个体贡献者到部门总监，从销售、市场到研发、运营，几乎所有业务线都被砍了一刀。

其中就包括众多印度开发中心，印度团队的裁员比例据说都超过了30%。应该说，印度员工们集体疑惑甲骨文不缺钱，甚至截至2025年5月，公司全球还有16.2万员工，账上现金流也撑得住。

那为什么非要这么干？其实这得把财报摊开看，2026财年第三季度，甲骨文交出了一份相当漂亮的成绩单，营收同比增长22%，达到172亿美元；净利润6.13亿美元，比去年同期涨了95%。

而云业务又是账面上最大的亮点，光是云基础设施收入就涨了84%，达到49亿美元。一家公司营收涨了两成、利润翻倍，按常理应该扩招才对。

但甲骨文不仅没招人，反而大刀阔斧地砍掉了近五分之一的员工。资本市场给出的反应更耐人寻味，裁员消息曝出当天，甲骨文股价收盘涨了近6%。

而这中间的逻辑，得从甲骨文2026年初的一笔账说起。公司今年计划在云基础设施上砸下大约1560亿美元，这笔钱主要用来扩建数据中心、采购AI算力芯片。

仅仅是今年一季度，甲骨文就通过发债和股权融资筹了450亿到500亿美元，AI数据中心能做到30%到40%的毛利率，再多投入10到20个百分点，就能覆盖计算、存储、安全这些高利润服务。

但问题也随之而来，搞数据中心太烧钱了，摩根大通等银行已经对甲骨文的扩张计划收紧了融资。

因此就出现了刚开头那一幕，因为裁员能省下80亿到100亿美元，刚好可以填上AI投资的大坑。简单说就是，甲骨文做的就是一边从员工身上省钱，一边往AI身上砸钱。

这也就解释了一个看似矛盾的现象，为什么业绩越好，裁员越狠？因为钱要花到“刀刃”上，而且根据甲骨文的判断，AI就是那个“刀刃”，而大量靠人力堆砌的传统岗位成了弃子。

不过怎么只有印度成了重灾区？1.2万人被裁，占印度本地员工总数的40%，这个数字让很多人倒吸一口凉气。

要知道，印度可是甲骨文在海外最大的研发中心之一，过去二十多年一直是这家软件巨头的“成本洼地”。

可答案恰恰藏在印度IT产业的这张底牌里，印度过去花了25年建立起一套成熟模式，不断向向西方企业提供廉价、会说英语、技术扎实的工程师。

的确，这套模式曾经无往不利，但现在时代变了，一个AI编程助手的边际成本已经基本降到了“只剩电费”的程度。

而印度IT外包业整个商业模式却建立在一个前提上，用人成本。但如果AI能把编程成本打到接近零，那印度工程师的“性价比优势”瞬间就消失了。

甲骨文的裁员逻辑正是这样，AI能干的活就不需要人了。这不是“今年生意不好做、先少招点人”的周期调整，而是“这个岗位以后都不存在了”的结构性替代。

但其实，印度那边早就出现过一些征兆，仅是加济阿巴德的R.D.工程学院，毕业生就业率从几年前的85%掉到了75%。

甚至今年1月，一家英国背景调查公司来学校搞培训，100个学生练了10天，最后只录了10个人。10%的录取率，放在五年前根本不敢想。

更麻烦的是，印度受过教育的年轻技术人才高度集中在班加罗尔这些大城市，是政治上非常活跃的中产阶级群体。一旦这个群体的失业率失控，社会层面的连锁反应谁也不敢打包票。

而当视线从甲骨文身上移开，我们会惊讶地会发现这轮裁员风暴席卷了整个硅谷。Meta也要在3月重启裁员，据说可能会裁掉20%。Atlassian也宣布要裁掉10%的员工，自筹资金加码AI投资。

就连亚马逊，从去年10月就开始裁，至今陆续裁掉了大约3万个企业岗位，最新一轮专门砍的是机器人部门的研发团队，讽刺的是，这些人的工作是开发仓库自动化设备。

所以真实的景象就是，科技行业正在上演一出“业绩越好，砍人越狠”的荒诞剧，至于省下来的钱，全部砸进AI基础设施。

而这个模式一旦跑通，其他科技巨头一定会照葫芦画瓢，到时候恐怕大半个科技圈的人员都该睡不着觉了，现在已经有不少人在盯甲骨文的AI投资，会失败吗？

要知道公司砸了上千亿美元建数据中心，赌的是未来十年云服务和AI算力需求持续爆炸。赢了固然能走在竞争对手之前，但如果需求没起来，那这波裁员就会变成一场双输。

这个风险甲骨文，其他公司也知道，但甲骨文还是这么做了，当然，它也不会是最后一个。

而从班加罗尔到硅谷，从古鲁格拉姆的初创公司到西雅图的科技巨头，同一个问题正在被反复叩问，AI创造的利润到底还分不分给那些被替代的人？

答案可能很残酷，当技术红利的分配方式发生根本性改变时，很多人连分一杯羹的资格都没有了。