“AI+医康养”深度融合从筛查到干预，以科技守护银龄健康

3月28日，上海银发科技产业周专题活动——“2026中国康养战略家闭门会”在沪举办。会议以“智领康养·赋能时代”为主题，共同探讨康养产业高质量发展路径。大会设置三大议题，其中“AI+医康养”互动沙龙由上海银发科技产业周组委会执行副秘书长唐克良主持，邀请瑞金医院心内科主任陈康、中国科学技术大学邢凯博士两位跨界专家，围绕AI技术赋能医康养融合发展、破解养老照护痛点、提升服务与资产效率等核心议题展开深度探讨，探索AI与银发产业的结合路径，助力构建更科学、高效的医康养服务体系。

唐克良（左）、陈康（中）、邢凯（右）在互动沙龙上

沙龙紧扣“十五五”长期护理保险全国推行、银发群体健康守护等行业热点与民生需求。两位专家分别从临床医学与数据科学视角，分享了AI在心血管疾病筛查、老年健康监测等领域的研究成果与突破。陈康主任深耕心律失常、心源性猝死研究，长期致力于心血管疾病早期诊断与干预。其团队依托瑞金医院130万份心电图数据，研发出可分析115种心血管疾病的人工智能读图软件，有效弥补了基层医疗机构心电图诊断能力不足的短板。他表示，心电图是心血管疾病早期诊断的重要手段，但目前可穿戴设备数据尚未纳入医疗体系，亟需构建AI与医疗结合的健康监测体系，实现对老年群体中高风险人群的精准识别。

上海交通大学校医院院长、瑞金医院心内科主任陈康

邢凯博士专注于数据科学与生物标志物研究，聚焦疾病早期风险预警，研究方向覆盖智能硬件、传感器、人工智能与生物医药等多学科交叉领域。他指出，心血管疾病是全球首要死因，老年群体中隐匿性心血管疾病患者占比高，且心衰等疾病入院治疗成本高昂，早期干预可显著降低医疗支出。其团队研发的技术可通过介质模拟心电信号，实现心梗、心衰、房颤先兆等核心病种的医疗级监测，兼具经济性与高可达性，可在院外完成分钟级健康数据采集，突破了传统医疗监测的时空限制。邢凯博士认为，养老行业具有数据连续性高、场景复杂、成本压力大等特点，是人工智能技术落地的最佳场景之一，AI能为养老照护带来效率与质量的双重提升。

中国科学技术大学博士邢凯

沙龙中，两位专家就技术研发与临床应用的融合展开深入交流。邢凯博士团队研发的介质传感技术，可采集类似心电图的血流动力学数据，精准识别早搏、房颤先兆等心血管异常信号，与陈康主任基于AI的心电图诊断结果高度吻合，其中房颤先兆的早期识别更填补了行业空白。陈康主任指出，房颤是75岁以上老年人的高发疾病，且70%的失能性脑梗由房颤引发，提前识别房颤先兆并干预对老年健康至关重要。当前医疗领域的痛点在于难以精准定位高风险人群，导致医疗资源分配不均，而AI技术能实现大规模精准筛查，使资源向真正有需要的患者倾斜。

针对养老照护中的健康评估难题，邢凯博士表示，多模态传感技术已能实现心血管、睡眠、情绪等多维度动态持续监测，可替代传统静态评估表，并能基于健康数据实现主动照护编排，在老人健康状态异常时提前干预，提升服务附加值。同时，物联网技术支持无感监测，老人无需下载APP，通过佩戴戒指等轻便设备，结合室内物联网基站即可完成数据采集，有效解决了老年人使用智能设备的障碍。

陈康主任强调，无感诊断是科技赋能养老的关键，在老人无感知状态下完成监测，可避免因紧张情绪导致的数据偏差，提升监测准确性。针对不同照护场景下数据不通、医养衔接不畅的问题，他建议打破信息壁垒，依托上海成熟的医联体体系，将养老机构纳入医疗服务网络，通过可穿戴设备、便携式心电图等技术，实现居家、机构、社区中心与医院之间的健康数据联动与诊疗衔接。

上海银发科技产业周组委会执行副秘书长唐克良

两位专家一致认为，AI与医康养的融合不仅能提升养老照护的专业化与效率，更有助于实现“健康养老”目标，为国家“十五五”期间提升全民预期寿命的愿景提供技术支撑。唐克良呼吁，以本次交流为起点，推动AI科技企业与养老行业的深度合作，构建“产学研用”联动机制，打造AI+产业联盟工作坊，推进更多AI技术在养老场景中落地，让科技真正赋能银发产业，守护老年人身心健康。

本次“康养战略家闭门会”互动沙龙为人工智能技术与医康养产业的融合发展搭建了专业交流平台，汇聚临床医学与数据科学的跨界智慧，为破解养老照护痛点、打通医养融合链路提供了新思路，也为养老产业的智能化、科学化发展注入了新动力。

本次闭门会由上海市经信委、新民晚报社、徐汇区人民政府、上海银发科技产业周组委会指导，徐汇区新型工业化推进办公室、徐汇区民政局、励峻智库联合主办，徐家汇街道、徐家汇商城集团合作主办。

（2025年度上海市文创项目——适老化电子产品全链式应用综合服务体特约刊发）

原标题：《“AI+医康养”深度融合从筛查到干预，以科技守护银龄健康》

栏目编辑：郭文才 文字编辑：杨喻

来源：作者：付伟 上官镇伟