吴世春数千万投资的AI硬件Agent平台，想把做产品变成“搭乐高”

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过去一年，AI 硬件很热，但很多从业者心里其实都清楚，热归热，真正做起来并不轻松。

今天不少所谓 AI 硬件，本质上只是“接了一个大模型”。它能聊天、能回答问题，看上去很聪明，但一旦放进真实产品里，就很容易遇到几个现实问题：回答不稳定、场景不够准、和设备能力脱节、落地周期长，最后做出来的功能看上去新鲜，用户却不一定愿意长期使用。

所以，做 AI 硬件，问题从来不只是“接哪个模型”，而是怎么把模型能力真正做进产品。这背后涉及的不只是对话能力，还包括场景理解、知识库配置、能力调用、设备绑定，以及后续上线和持续运营的一整套链路。

这也是灵机一动 Agent 创建平台想解决的核心问题。去年7月，灵机一动获得梅花创投数千万独家投资。最近，灵机一动 1.0 已正式上线（ljyd.cn），希望把原本复杂的 AI 硬件开发流程，尽量收敛成一套更适合品牌方、产品团队、开发者理解、配置和落地的工具链。

巧用Agent创建平台，做产品更像是在“搭乐高”

做 AI 硬件最难的，不是没有想法，而是从想法到落地，中间要补的环节太多。

产品需要连接什么模型能力？需要哪些插件能力？知识库怎么配？角色怎么设定？硬件能力怎么和智能体匹配？如果没有现成模板，是不是还得从头搭一遍？

过去，这些问题往往要产品、算法、开发和硬件团队反复沟通，不仅周期长，成本高，一旦中间某个环节没对齐，最后做出来的产品体验就容易跑偏。

灵机一动想做的，就是把这件复杂的事拆简单。

对于做产品的人来说，最重要的不是自己从零拼一套 Agent 链路，而是先想清楚三件事：产品给谁用、要解决什么问题、设备本身会什么。

比如，这个设备能不能播音频、拍照、控制灯光、做提醒、感知姿态。这些硬件能力，就是产品的“物模型”。把物模型定义清楚后，平台会基于场景需求，自动帮助生成更适配的 Agent 方案。

整个过程更像搭乐高：

· 物模型是底板，决定这个硬件能做什么

·通用模型是基础能力，让产品能理解、能表达、能对话

·垂类模型是专业模块，让产品在教育、智能家居、养老、宠物等场景里更准确、更稳定

·插件是功能积木，比如天气、音乐、故事、视频、日程

·知识库和记忆能力是补充模块，让产品更懂内容，也更懂用户

用户不需要把这些能力一项项从底层重搭，而是像搭乐高一样，把需要的能力拼起来，快速组合成一个能用、能调、能持续优化的产品方案。

一个平台解决三件事：选模型、配能力、生成 Agent

很多团队做 AI 硬件时，第一反应是先接一个大模型。但真正做产品后很快就会发现，光有模型远远不够。

通用模型的优势是会聊天、懂表达、适合开放互动；但一旦进入教育、心理、养老、宠物等专业场景，只靠通用模型往往不够稳。它可能很会说，却不一定够准。

灵机一动的平台思路，不是只堆大模型，而是把通用模型和垂类模型组合起来用。前者负责自然交互，后者负责专业判断，让产品既有交流能力，也有场景适配能力。

在此基础上，平台把插件、知识库、记忆等能力进一步模块化。对做产品的人来说，这更像是在搭乐高，而不是从底层重新开发。要做陪伴产品，就组合角色、记忆和内容能力；要做教育产品，就叠加知识库和教育垂类模型；要做生活服务，就接入天气、音乐、日程等插件。产品需要什么能力，就按场景把对应模块拼起来。

为了让这个过程更简单，灵机一动智能体广场已经提供了 AI 玩具、智能家居、智慧文旅、出行工具等场景模板和产品模型能力。合适的可以直接复用，在现有基础上继续调整；没有匹配的，也可以通过对话方式描述需求，让平台先智能生成一个基础 Agent，再继续细化配置。

这样一来，创建 Agent 不再是一件很重、很技术化的事，而更像是围绕产品目标，把合适的能力一步步搭出来。重点也从“底层怎么接”转向“这个产品到底该具备什么能力”。这才是 AI 硬件真正更容易落地的关键。

越来越多的实体场景，在验证这套路径能不能跑通

平台不是只讲概念。

灵机一动不止于深耕行业的垂类大模型底座，更重要的是深度依托小匠物联在物联网领域积累的硬件工程化落地经验，讲落地、讲交付，目前灵机一动已经落地多个产品案例：

以养老市场为例，灵机AI与立奇达成战略合作，推出了首款搭载“AI大脑”的智能拐杖。该设备基于老年健康垂类模型能力，并结合姿态分析与环境感知等技术，实现跌倒检测与异常行为预警，让传统辅具从单一物理支撑工具，升级为能够提供风险提示与主动服务的“安全伙伴”。

在宠物领域，内置了宠物垂类模型的逗宠机器人“汤圆”，能够“理解”场景和“主动”服务，比如自动用激光或羽毛与宠物互动、拍摄视频；还能根据不同品种、年龄的宠物特性调整行为模式。这些产品不只是工具类的硬件，而是能提供情感陪伴、文化体验等增值服务的载体。

在教育领域，将AI能力结合台灯，可以主动帮助孩子培养健康的用眼和学习习惯。例如当孩子坐姿歪斜，或是走神涂画时，它会温柔提醒“注意抬头哦”，或是“加油，马上就写完作业啦”，给予适时的鼓励。同时，结合了教育垂类模型，AI台灯还可以帮助批改作业，进行难题讲解辅导，提升家长的陪学和看顾效率。

灵机一动 1.0 上线之后，也在同步开启生态共创

随着 Agent 创建平台 1.0 上线，灵机一动也同步启动了生态招募计划，面向行业招募 100 位天使开发者和 5 家生态服务商。创新案例大赛也已同步开启，入选者将获得免费灵机魔盒，用于 Agent 接入和案例展示，优秀案例还有机会获得万元现金奖励以及后续展示和合作机会。

对于希望尝试 AI 硬件新产品的团队来说，这不只是一个报名活动，更像是一个更低门槛进入 Agent 硬件开发的入口。

AING硬迹

AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。

未来，AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态，我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍，AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长，迎接AI时代的来临。

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