加力数智转型，上市险企AI竞赛进入深水区

保险业正在经历一场由AI主导的"智慧重构"。近日，中国人寿、中国平安、中国太保、中国人保、新华保险、中国太平等头部险企相继交出2025年成绩单。4月1日，北京商报记者梳理发现，"数智化转型"已从战略口号沉淀为上市险企实打实的经营投入，在人工智能迅速发展的当下，多家险企在年报、业绩发布会等场合谈到了金融科技能力的构建，包括AI技术发展及应用等相关话题。与此前单点业务的技术数字化不同，如今的"AI+"已覆盖险企C端及对内员工等全业务流程。

AI渗透全业务流程

年报数据显示，多家头部险企在顶层设计中提升了AI的战略权重。与此同时，AI技术正通过突破传统流程瓶颈，实现从"人工主导"向"智能驱动"的转变，显著提升服务效率与客户体验，成为"增效"的核心引擎。

2025年以来，AI在国内保险业的应用进入规模化落地新阶段，上市险企纷纷将AI作为核心战略抓手，加大资源投入。据中国平安介绍，该集团秉承"AIinALL"的原则，以客户需求为导向，以赋能主业为核心，持续投入研发，打造基于人工智能四要素（即算法、数据、场景、算力）的领先科技能力。2025年，中国平安超23万员工使用内部智能体平台，开发超7万个智能体应用，全年模型调用36.5亿次。

中国人寿同样运用AI提质增效，其在年报中提到，主动对接国家"人工智能+"行动部署，全方位建设AI能力体系，覆盖公司经营管理各个环节；搭建"亿级数据－万千特征－百维标签"的数据空间。

当AI成为"基础设施"，AI带来的不仅是降本，更重要的是"提效+提质"，渗透全业务流程。如中国人寿提到，大模型赋能代理人专业化、个性化展业，提升客户触达效率，客户年拜访量同比增长超15%。众安保险表示，AI技术已深度融入产品设计、营销、承保、服务、理赔及质控等全链路环节。在私域场景中，AI客服助力单个坐席可服务终端用户超10万人。健康险案件自动化审核比例超过45%，最快可实现15秒内结案，超过76%的客户在一个工作日内收到赔款。在汽车生态，超50%案件实现视频"秒接秒视秒赔"，AI定损最快时长缩短至116秒。

正如北京社科院副研究员王鹏分析，在行业人力规模波动的背景下，AI能显著提升全要素生产率。通过智能核保、闪赔等工具，险企实现了秒级结案和高自动化率，极大压降了运营成本并提升了客户体验。

从辅助工具到战略引擎

从未来发展来看，多家上市险企明确将AI作为长期战略方向。在行业数字化转型的关键节点，AI已不再仅仅是提升效率的辅助工具，而是成为驱动业务增长、重塑竞争格局的核心战略引擎。

"AI不是选择题，而是必答题"，中国平安联席首席执行官郭晓涛在该公司业绩发布会上明确表示，中国平安正在推进"综合金融九九归一"计划，旨在通过AI驱动将超过7亿的互联网注册用户整合至统一超级入口，实现流量、入口及后台数据的全面聚合，使客户在一站式入口中完成医疗、养老及综合金融服务的闭环。

对于扩维AI应用，新华保险副总裁秦泓波表示，要实现"让机器人做机器人该做的事，让员工做更有价值的事"。随着AI时代的到来，科技赋能在新华保险已经渗透到业务和管理的各个环节，成为新华保险高质量发展的核心引擎，新华保险将持续保持战略定力，既投资于人也投资于物，能够在"十五五"新的科技规划指引下，争取让AI在新华保险产生更大效能。

中国人保董事长丁向群在业绩发布会上明确，将科技条线定位为"加速器"，提出要"更加主动把握人工智能发展机遇，深化科技体制改革和数字化建设，加快释放科技生产力，抢占数智化转型的制高点"。

战略的落地需要科学的方法论指导。苏商银行特约研究员付一夫表示，险企推进AI能力建设，应重点把握三个协同维度。一方面，构建数据与算力一体化底座。AI的成效取决于数据质量，险企需打通内部长期存在的"数据孤岛"，同步建设符合监管要求的混合云与私有化算力基础设施，确保在合规前提下实现数据资产的集约化利用。另一方面，平衡效率提升与风险控制。金融行业对准确性、可解释性要求极高，AI应用需建立配套的模型治理体系，包括算法审计、人工兜底机制及伦理规范，防止"黑箱"操作引发合规风险。此外，要重塑人机协同的组织能力。技术的深度渗透要求重新定义岗位职责，重点在于培养一线员工与AI工具协作的能力，而非简单替代，通过持续的技能重塑实现组织整体认知水平的升级。

北京商报记者李秀梅