AI能耗店长：用空调为餐企“抢”回千万纯利

打造一个全年无休、永不辞职的AI能耗店长。

餐饮行业现在面临的问题，集中在降本增效上。除了食材、人工、房租这些显而易见的成本外，还有一些隐性的成本，比如空调电费，每天都在侵蚀着我们的利润。

如何能够在不更换设备、不解雇员工的情况下，从空调使用中节省出巨额利润呢？今天我将围绕这一话题和大家分享。

△艾能节创始人郭嘉宇

01. 400万电费的“黑洞”：空调能耗为什么总管不住？

我先给大家算一笔账。假设我们开了1000家门店，一年下来空调电费大概要多少？我跑过很多集团，也看过不少线下品牌，发现南方地区的门店，一年花在空调上的电费差不多在2万左右。那1000家店，就是2000万。

但我们在日常管理里发现，这里面有15%到20%，其实是被浪费掉的。也就是说，有将近400万的电费，根本不该花。对各位老板来说，这400万得靠你们多卖多少米饭、面条，或者翻多少次台才能赚回来？所以当时我们就想，能不能帮餐企把这400万省回来，直接变成利润。

我们试过很多方法，但一开始都不太成功。从设备上看，很多空调已经是一级能效了，再想省空间确实不大。那从管理上呢？也试过，效果还是不理想。原因主要有两个。

第一个，就是管人太难了。

首先人的主观感受差别很大，你根本管不住每个人的体感。有人24度还嫌热，有人16度还觉得冷。每个人都不一样，实际操作起来五花八门。

人的精力也确实有限。你碰到一个责任心很强的店长，能帮你盯着空调，这已经很难得了。可他每天要管的事太多了，能时时刻刻盯着空调吗？做不到。高峰期人多了，温度升高了，要调一下让顾客舒服点；高峰过了，人少了，是不是也该及时调回来？这些事情想靠人一直盯，真的很难。

而且餐饮行业人员流动性也大，就算我们摸索出一套经验，人一走，这套经验也就带走了，培训非常困难。

还有一个更现实的问题。 空调电费，归根到底是门店老板或者集团在买单，但空调开关的控制权，却在一线员工手里。大多数员工首先考虑的，还是自己舒不舒服。

我举个例子。大早上35度，我作为店员到店准备餐食，第一个动作肯定是先把空调调低，让自己干活舒服点。这中间有没有浪费？肯定有。想靠人工盯着空调、做到高效管理，一天两天不难，但要坚持一年、三年，几乎是不可能的事。

第二，规模上来了，管理问题也会更复杂。

就算这些问题都解决了，一家店运营得很好，可一旦从一家店扩展到十家、三十家、三百家，甚至上千家，你会发现每家店的情况都不一样。哈尔滨的店、上海的店、北京的店、广州的店，策略都不一样，运营细节也各有各的情况。面对这么多复杂多变的状况，很多统一的管理标准就会失效，经验一断层，能耗最终就失控了。

我讲个我们客户的真实案例。这个客户其实每家店都有自己一套空调管理办法，针对高峰、低谷、周末、节假日都不一样。但有一家店，空调数量不多，就两台。我们通过数据发现，他们基本就是早上开、晚上关，中间完全不动。忙起来顾不上，这是大多数餐饮门店的常态。

另一家店更夸张，干脆就不开空调了。因为生意不好，老板觉得开了就是浪费电。结果呢？冬天温度五六度，顾客进来吃面，面还没端上桌就凉了。最后点评上全是差评。省了点电费，把顾客体验搭进去了，这就是我们经常碰到的痛点。

02. 全年无休、永不辞职的“AI能耗店长”

所以后来我就琢磨，能不能做一个“AI能耗店长”，全年无休，永不辞职，帮我们管好门店的能耗？我们艾能节的AI节能方案，分三步走。

第一步，给这个“AI店长”配上“千里眼”和“顺风耳”。 也就是用智能硬件，先把门店空调的使用习惯、现有的人工管理下的能耗数据全收上来。相当于做一次体检，先看看平时到底浪费在哪里。

第二步，给它一个“大脑”，也就是我们的AI算法。 这个算法会根据门店的实时客流、地理位置、天气情况、热交换率，还有员工和顾客实际感受的温度，去精准设计一套空调管理方案。而且它是24小时不间断运行的，还能自己不断优化。就算门店工作人员手动去调了，系统也会记下来，分析这个调整是因为主观觉得冷热，还是客观条件变了。它越学越懂这家店。

第三步，这个“AI店长”还会沟通、会汇报。 我们给集团总部做了一个AI能耗管理平台。这个平台有两个作用。第一，集团里有不同部门，运营要看数据，财务要算回报，工程要管设备状态，平台能让他们各自最高效地拿到自己关心的信息。第二，它能帮集团和门店之间更高效地沟通。

去年我们有两个客户，在不同的项目里遇到同一个情况：有一家门店冬季能耗一直特别高，但店里的温度却很低。这种情况，通常就是空调制热出故障了。以前怎么发现？要么等到第二年维保单位上门检修才发现，那中间白白浪费的电费就没人管了；要么更糟，是运营了很久之后，在大众点评上看到差评才反应过来。但现在有了“AI能耗店长”，我们一个小时之内就能发现异常，快速定位问题解决。

而且，以前的节能措施，大多数就是定时控制，也就是根据门店的营业计划来定，到了时间就开、就关。它跟实际运营场景没多大关系，也没法人为干预。比如临时有订单、临时要开门接单，根本没法调。再加上全国各地统一规则，南方北方根本没区别。想改动一点，还得请厂家上门，出差费、工程费又是一笔开销。更麻烦的是，节能效果也没法量化，因为最后看的是一个总电费，到底是从空调省下来的，还是别的设备省下来的，分不清楚。

所以我们才在节能里引入了AI。

我们现在合作的很多项目，少则几百家，多则上千家。每一家店，我们都单独做一套AI策略，真正实现“一店一策”。系统24小时收集数据，不断学习、不断升级。而且只要一个城市里有其他门店用过这个模型，经验就可以直接复用，很快就能达到高效节能的状态。

最重要的是，我们所有节能措施的第一原则，是不牺牲用户体验。在这个前提下，在冬天或者夏天空调稳定使用的阶段，我们平均帮客户每天省下70度电，节电率能达到30%。这笔省下来的空调成本，对在座的餐企老板来说，就是实实在在的利润。

03.怎么拥抱AI节能，真实省出千万利润？

现在AI的浪潮来了，相信大家都想更快更好地拥抱它。但很多时候，企业算不清AI的投入产出比，不知道到底能提多少效，所以一直下不了决心。

我们觉得这事其实没那么复杂。如果你还没想好怎么用AI赚钱，至少可以先想办法用AI省钱。在还没确定AI能不能帮你省到钱的时候，可以用更低的成本去试，降低试错的风险。

所以我们在餐饮行业推了一种全新的合作分成模式。所有设备、安装、维护的费用都由我们出，我们只从实际节省下来的电费里分成。如果电费没降，我们一分钱不收。当然，如果你觉得效果好，也可以像在4S店买车一样，随时提前买断设备。如果客户数据量到了一定规模，我们也可以做私有化部署。

回到最开始的问题：不换设备、不开人，怎么从空调里省出千万利润？

首先，得有节能的意识。其次，保持开放。现在大家压力都大，能不能先以免费的方式，试试用AI？

最后，我想提一个概念——“能效比”。就像坪效、人效一样，未来每家门店的“能效比”都应该被算清楚：每一度电，创造了多少价值？

让每一度电都被管起来，让每一度电都透明，让每一度电都产生它应有的价值。

本文为艾能节创始人郭嘉宇在“2026中国餐饮产业节”上的演讲实录，红餐网整编发布。