浙商银行业绩会上，高管回应经营业绩下滑，表示没有过度关注短期业绩“赚快钱”

来源：拾盐士

近日，浙商银行2025年度业绩说明会在杭州举行。这是该行新一届管理团队的资本市场“首秀”。董事长陈海强、行长吕临华（拟任）及一众高管直面市场关切，回应了8个现场提问。

上一年，该行实现营业收入625.1亿元、归母净利润129.3亿元，同比有所下滑；年末总资产3.48万亿元，不良贷款率连续四年下降，至1.36%。“完成了董事会预算目标。”陈海强称。

他指出，在息差持续收窄、行业竞争加剧、风险防控承压的环境下，浙商银行没有一味追求规模情结，没有过度关注短期业绩“赚快钱”，没有走“垒大户”的老路，而是坚持长期主义，夯基础、调结构、强合规、控风险。

同时，陈海强以“三个确定性”传递新一届班子带领全行穿越周期的信心和决心，包括资产质量不断边际改善的确定性、增长动能的确定性、资本回报提升的确定性。

回应经营业绩下滑

2025年，浙商银行营业收入、归母净利润分别同比减少7.6%、14.8%。吕临华表示，这主要受两方面因素影响：

一是，当前经济仍处于弱恢复状态，有效信贷需求在逐渐恢复，银行业息差收窄趋势延续。“去年我们的息差下行11个BP，总体趋势与行业保持一致”。

二是，对比2024年的单边行情，2025年债市出现宽幅震荡、波动加剧，对全行交易性金融资产收益造成较大影响。“去年我们的非息收入降幅接近20%”。

他同时提到，浙商银行在新周期中采取“低风险、均收益”资产摆布策略，短期内也对净息差乃至全行营收造成阶段性的压力。

“在非景气周期里，高收益往往难以覆盖高风险，因此我们主动调整优化，开展以综合回报为标尺的客户综合经营，以实现‘低风险、均收益’目标。”吕临华称。

他强调，从长周期来看，这一策略将有益于全行的稳健发展。年报显示，去年该行公司客户数增长11.8%，零售客群基础得到巩固，不良贷款率连续四年下降。

展望下一阶段，吕临华认为，过去该行投放的部分高收益资产正逐步退出，结合“低风险、均收益”策略，新投放的资产收益率将有所下降，短期内息差仍然承压。

“我们将资产、负债两端发力，努力稳息差、提中收，确保营收稳健、可持续。同时，继续推进全面风险、全面成本的管控，挤掉成本中不必要的水分，确保利润合意。”他表示。

深耕浙江

“浙江是浙商银行的压舱石和战略支点，我们1/3的机构、人员、业务在浙江，服务浙江、服务浙商、服务浙江人是全行发展的立身之本。”该行副行长骆峰指出。

2025年则是浙商银行新一轮深耕浙江“三年行动”的开局之年。年报披露，去年该行为全省提供的融资服务总量近1.2万亿元，全年新增信贷2/3投向省内。

此外，该行省内存款突破6300亿元、居股份行首位，供应链金融已覆盖省内14个千亿级特色产业集群，非金债及地方债累计承销居同业前列。

骆峰表示，下一步将在“服务浙江、服务浙商、服务浙江人”方面聚焦打造可复制推广的差异化服务模式：

一是，积极融入浙江整体发展。围绕高质量发展建设共同富裕示范区等领域，持续深化政银合作，开展三级联动、系统性对接服务，在服务全省重大战略上形成示范引领。

二是，重点抓好浙商服务。加强省内外分行、境内外分行的协同联动，围绕十大服务场景，发挥供应链金融、跨境金融、科创金融等特色业务优势，打造与浙商需求契合的服务生态。

三是，做好居民的财富管理。聚焦浙江常住居民，特别是中小企业主、医生、教师、高层次人才等中产群体需求，在省内打造全生命周期的客户服务体系和数据系统，提升居民财产性收入。

“要把大本营建设好，把省内市场做深做透，同时把好的做法稳步推广到全国，加强省内外机构联动和双向赋能，形成深耕浙江与服务全国协同并进的发展格局。”陈海强称。

推进“三大工程”

陈海强认为，步入bank4.0时代，科技投入不再是简单的成本项，还要成为降本增效的收益项。

“推进科技转型的终极目标不是拥有最先进的系统，而是落地最强大的赋能，用科技重塑客户体验、提升经营效率、筑牢风控防线、赋能一线员工。”他表示。

据吕临华介绍，在科技领域，浙商银行正推进“三大工程”：

一是“焕新强基”。该行耗时两年多打造的新核心系统将在年底前上线，新核心系统支撑并发交易能力相比老系统提升5倍以上，“未来新产品上线的装配工作就像搭积木一样便捷”。

二是数据治理。该行已启动企业级贯标、落标工作，首批归集的数据字典超2万项；数字中台已建设对公、零售、同业等八大数据集市，为全行200多个应用系统提供个性化数据支撑。

三是AI赋能。该行已经建成知识工程平台和智能体平台，能够支持知识的统一调用及个性化智能体的开发。

“下一阶段，我们希望积极拥抱数字化改革和人工智能，在同业中能够适当保持一个领先的身位。”吕临华表示，今年浙商银行将着力三方面工作：

一是以安全为前提，要建成两地多中心多活的科技架构模式，继续加大基础网络的投入和建设力度，确保数据安全、网络安全贯穿整个管理过程。

二是重点在零售、风险两个领域加大垂类模型的打造力度，“希望全行能尽快进入到智能决策和人机协同的阶段。”

三是加深与头部互联网公司合作，重点在场景打造、客户综合服务方面提升一揽子能力，并与高等院校、研究院所开展科技前沿课题共建。

来源：券商中国

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