超七成教师不担心被 AI 取代：底气从何而来？

每10位教师里，就有近9位认为，自己在价值引导与情感支持上的作用，是AI无法替代的。这个数字背后，是数万名教师在 AI 已经深度进入课堂之后，用真实的教学经验得出的判断。

2026 年 3 月 24 日，长水实验中学迎来建校 12 周年校庆。在以"智汇长水十二载，AI 赋能新未来"为主题的系列庆祝活动中，复旦大学高等教育研究所与长水教育集团联合发布了《长水 AI 教育与学习发展白皮书》。

这份报告基于 6 省 23 个校区万名长水师生的一手实证调研，其中关于教师群体最核心的发现显示，超七成教师认为 AI 不会威胁自身职业，教师群体的核心担忧并非被 AI 替代，而是学校可能用单一的效率指标衡量教学、将教师与 AI 进行单一的对比。

"有条件开放"成主流：真正的焦虑不是被替代

公众舆论习惯将教师划分为"拥抱AI"与"抵触AI"两个阵营，但《白皮书》的调研数据呈现了更真实的全貌。

在万名师生的实证调研中，教师群体对AI的态度呈现出清晰的"中间多、两头少"的橄榄型分布。约四成教师属于"有条件开放"群体，构成最大的态度板块——他们既不盲目追捧，也不一概排斥，而是根据具体教学场景理性判断AI的使用边界。完全拥抱和完全抵触AI的教师均为少数。

在对AI教学价值的认知上，教师群体展现出高度一致的判断：认同AI在信息检索、作业批改、数据分析等标准化任务上的效率优势，愿意将这些重复性工作交给技术完成。但与此同时，89.8%的教师将"价值引导与人格塑造"视为人类教师的核心能力，88.2%的教师将"情感支持和关系建立"列为AI无法触及的领域。思维启发、课堂即时判断与灵活回应，也被教师普遍认为需要人类智慧才能完成。

更值得关注的是教师焦虑的真实指向。《白皮书》揭示，教师真正担忧的并非"AI会取代我的岗位"，而是一种更深层的制度性焦虑，担忧学校管理层是否会用AI擅长的效率维度来单一衡量教学质量，是否会将教师的工作表现与AI的处理速度简单对比。教师群体并不恐惧技术本身，他们恐惧的是当技术被误用为评价工具后，教育中那些难以量化的价值，耐心、陪伴、人格影响、情感联结可能被系统性地忽视。

简而言之，教师欢迎 AI 成为教学的助手，但它应该被用来赋能教师，而不是评判教师。

备课省 60%，互动翻 3 倍：教师角色正在重塑

态度之外，《白皮书》也呈现了教师角色在实践中发生的真实变化。

调研显示，长水教育已形成了一支懂 AI、理性看待并合理使用 AI 的新型教师队伍。教师的角色正在发生三重转变：从知识的讲授者转变为学习的指导者，不再以单向灌输为主，而是引导学生自主探究；从管理者转变为生活的陪伴者，更多关注学生的日常状态和成长需求；从考核者转变为情绪价值的提供者，在学业压力下为学生提供心理支撑和情感联结。

这些转变背后有清晰的制度设计。长水教育依托三轨并行的教师分层培养体系，面向全校不同发展阶段、不同学科背景的教师分类推进AI 素养培训，实现了教师 AI 能力的群体性提升，而不仅仅是少数骨干教师的个体突破。

在课堂层面，长水教育创建的331 实效课堂模式，将人与 AI 的分工写进了制度。模式的核心逻辑是：AI 担任信息支架，负责知识呈现、数据采集和作业批改等标准化工作；教师担任思维支架，专注课堂互动、思维引导和价值引领。教师的主导权被明确嵌入教学流程，AI 是工具，不是主角。

这套模式运行后的效果体现在三组数据上：教师备课时间节省了60%，过去需要花一个小时准备的内容，现在大约只需要24 分钟；课堂互动效率提升了3 倍，教师从重复性讲授中解脱后，师生之间的有效交流显著增加；作业批改准确率达到99.8%，AI 在标准化批改上的稳定性甚至超过了人工。

《白皮书》进一步指出，长水教育已打破传统的师生二元课堂结构，构建了师、生、机（AI）三元协同的智慧教育生态。AI 做 AI 擅长的事，教师做教师擅长的事，学生在两者的协同支撑下聚焦思维发展和价值判断等高阶认知，三方协作实现 1+1+1＞3 的教育效果。

自 2014 年创办以来，长水教育始终将 AI 深度融入教育教学全链条，坚守为党育人、为国育才初心，贯彻立德树人根本任务。十二年的持续探索，正是《白皮书》中这些教师端数据的现实基础。

让"AI 教书、教师育人"落地县域

支撑长水教育完成上述实践的底层技术平台，是华领人工智能旗下的水手数智教室 3.0。

（图源：长水基础教育集团）

这套系统专为学校打造，作为一套可落地、可复用、可迭代的课堂教学体系，能够有效实现 AI 教书、教师育人的分工，把重复讲授、批改和数据收集交给 AI，把育人引导和思维启发留给教师。

技术层面，系统搭载 AI 知识生产大模型，整合了 9 大学科的优质资源，能够动态生成不同学科、不同版本、不同难度的课程内容，并根据实际教学需要实时调整。在学生端，系统基于教育学中最近发展区理论，为每位学生推送与其当前水平匹配的课程资源和练习，支持异步学习和反复回看，并提供 AI 伴读、智能答疑等功能，将学习支持从课堂延伸到课外。

在教师端，系统最突出的能力是无感数据采集。学生不需要改变纸笔书写和课堂互动的原有习惯，系统后台就能实时采集每位学生的答题轨迹、知识漏洞和理解偏差，生成可视化的学情报告直接推送给教师。

过去教师要等批完作业才知道学生哪里没学会，现在在课堂进行中就能看到全班卡在哪个知识点、哪个学生出现了理解偏差，教学干预从课后补救前移到了课中。对学校管理层来说，这套数据能力同样有价值，覆盖范围从单节课延伸到全学段，为资源配置、师资培训和课程优化提供了可量化的决策依据。

目前，水手数智教室 3.0 已在多所学校落地运行。长水教育集团临汾校区用这套系统重塑了假期学习模式，教师人均为学生分配 AI 课程 15 次，每次集中发布学习任务后，次日学生的完课量和答题量都会出现明显提升，教师引导与学生响应之间形成了稳定的联动关系。其中阳光 49 班在一个假期累计答题 1.3 万道，完成 AI 课程 672 节。

（图源：长水基础教育集团）

当 AI 接管了批改、讲授和数据分析，教师也可以把全部精力放回到教育最本质的事情上：引导一个人的价值观，陪伴一个人的成长，点燃一个人的思考，这才是人机合作共同育人的本质。