Talk预告 |瑞士洛桑联邦理工学院李舞阳：面向稳定世界模型 - 基于误差循环的无限长视频生成

本期为TechBeat人工智能社区第756期线上Talk。

北京时间4月2日(周四) 20:00，瑞士洛桑联邦理工学院研究科学家李舞阳的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是：面向稳定世界模型 - 基于误差循环的无限长视频生成。介时他将聚焦于面向具身智能世界模型的超长视频生成问题，介绍 Stable Video Infinity 如何通过误差回收机制实现非循环、可控且长期一致的高质量视频生成。

Talk·信息

主题：面向稳定世界模型 - 基于误差循环的无限长视频生成

嘉宾：瑞士洛桑联邦理工学院·研究科学家 - 李舞阳

时间：北京时间4月2日(周四) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

Talk·介绍

世界模型是智能体内部的可演化环境表征，用于刻画状态随时间变化的规律，并在不确定性与控制条件下推演未来，是提升具身智能闭环控制能力的核心支撑。近年来，视频生成模型为构建此类世界模型提供了可行路径，但现有方法大多局限于数秒级短视频：一旦生成时长增加，误差会逐步累积并引发画面漂移、细节丢失与整体失真，难以维持长期的一致性、可控性与多样性。为此，我们提出 Stable Video Infinity（SVI），该模型能够生成非循环、超长时的高质量视频，并支持基于分段提示故事叙述与多模态信号（如音频、骨架、文本）的控制。

Talk大纲

1. 概述：世界模型的研究背景

1.1 世界模型的分类框架

1.2 主要挑战与研究难点

2. 相关工作：Stable Video Infinity

2.1 模型设计

2.2 性能评估

Talk·预习资料

Stable Video Infinity: Infinite-Length Video Generation with Error Recycling 论文链接：https://arxiv.org/abs/2510.09212 项目主页：https://stable-video-infinity.github.io/homepage/

Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

李舞阳

瑞士洛桑联邦理工学院·研究科学家
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李舞阳现任瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）实验室研究科学家。他于香港城市大学获得电机工程博士学位，随后在香港中文大学从事博士后研究。其研究聚焦于构建稳定、通用且可扩展的智能系统，围绕“世界感知”与“世界生成”两条主线展开：在世界感知方面，研究开放词汇/开放集/跨域目标检测与 3D 占据预测等；在世界生成方面，探索长视频生成建模等方向。同时，他也将方法应用于医疗影像、纳米光学等交叉领域，以系统化提升模型在复杂开放环境中的鲁棒性、泛化能力与适应性。他以第一作者在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR 等会议发表的文章中共有 7 篇入选 Oral 或 Spotlight，并曾入围 CVPR 2022 最佳论文奖决赛。

个人主页: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=37163

-The End-

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