OpenClaw推开AI和人类协同的新大门

中经记者 李静 北京报道

当一款名为OpenClaw（“龙虾”）的AI智能体在两个月内席卷全球开发者社区，其热度甚至被戏称为“人人养虾”时，整个科技与创投圈嗅到了一丝不同寻常的气息。

在这场由“龙虾”掀起的浪潮中，生产力的格局正在被如何改写？投资逻辑发生了哪些根本性位移？而当AI终将渗入生活的每一个角落，人类的价值坐标又将被如何重新定义？

在近日举办的“2026中关村论坛年会”上，红杉中国合伙人周逵、五源资本创始合伙人刘芹、经纬创投创始管理合伙人徐传陞、高瓴创始合伙人李良四位顶级投资人齐聚，以OpenClaw为切入点，深度剖析AI新物种的技术内核与商业价值，探讨其如何重构生产力格局，并为创业者与投资人指明AI大潮中的生存法则与发展方向。

AI新物种打开产业新想象

“过去四周里，很少有话题能比OpenClaw的讨论度更高。”徐传陞的一句话，道出了当前AI Agent领域的火热现状。

被网友戏称为“龙虾”的OpenClaw，之所以能引发行业集体关注，并非简单的产品创新，而是其背后的技术质变与范式革新，真正推开了人工智能与人类协同的新大门。

周逵认为，OpenClaw的爆火源于精准踩中了行业两大核心期待：一是更强的执行力，能够连续操控各类动作，连接IM、Email等各类场景；二是更深度的理解能力，让智能体离用户需求更近，能获取更丰满的信息。

“现在我们正好处于第一扇门被推开的时候。”周逵直言，这一产品的架构与开源模式，让行业看到了智能体落地应用的更多可能。

刘芹则从更底层的技术演进分析了这一现象。他认为，OpenClaw的爆发并非孤立的产品创新，而是“全生态迭代的创新”。其背后的模型实现了两个关键突破：编程能力和“Skill”（技能）的定义。

编程意味着它的能力和原来的生成式模型有了一个本质的质变，而“Skill”则让智能体能够调用并创造工具。在产品形态上，OpenClaw赋予了AI“身体”和“心跳”，具备了类似主体的属性。

“它很饥饿，它要吃东西，它吃的是Token，它要完成任务。”刘芹总结道，“尽管当前形态粗糙，但它已经基本定义了人工智能时代新范式的大致模样。”

李良认为，OpenClaw最本质的价值在于“把AI引到了你的环境中去”，不再是让人类适应AI的云端环境，而是让AI融入人类熟悉的桌面场景，能够直接交付结果，把人从低效的对话过程中解放出来。

“就像看科幻电影，我们只需要给要求，它就能给你一个结果，能真正办事。”李良说，与此同时，OpenClaw也让Token的价值得到真正释放，解决了AI大模型“怎么用”的核心问题，如同电力发明初期，人们终于发现了电的广泛用途，这令产业“非常兴奋”。

尽管“龙虾”的热度依然很高，但这群顶级投资人都清醒地认识到，当前的AI Agent仍处于早期阶段。

徐传陞直言，OpenClaw目前大概还只是0.1到0.2的状态，功能快速迭代、安全隐患尚未解决，还并非一个完整稳定的产品。“它现在最重要的价值，并不是给出一个已经成熟的答案，而是提供一个面向大众的教育过程和初步实验。当系统真的走向全开放、全自动、全权限的人机协作边界的时候，人类到底能拿它做什么？这个问题，比答案本身更重要。”

新创业生态与投资逻辑位移

以“龙虾”为代表的新物种的出现，同时正在深刻重塑创业与投资的生态图谱。

徐传陞观察到，过去一年涌现的新一代创业者已经呈现出截然不同的画像。“他们更年轻，许多是90后甚至00后，并且借助各种人工智能工具，几乎是‘自带团队’。某种意义上讲，他们身边是无数个AI在替他们做事，写代码、做分析、搭产品，速度非常快。”

这些创业者的思路也跳出了传统SaaS优化组织协同的框架，开始重新思考：如果Agent足够自动化，一个组织内部的协同方式是否可以被彻底重新定义？

这种变化对投资人提出了新的挑战与要求。周逵坦言，年龄和经验带来的传统优势，在这个时代正在被削弱。

“原来都是我年龄比你大，花的时间比你长，经验比你多，所以年轻人是没有优势的。但现在AI变化速度太快了，我觉得年轻人没有劣势，甚至是有优势。”周逵认为，投资人的角色，正转变为与创业者形成“最有威力的组合”，现在投资人需要利用自身在商业逻辑、资源等方面的积累，帮助年轻创业者突破惯性思维，将他们那些“不那么正确”却极具颠覆性的想法变为现实。

面对AI技术快速迭代，大公司可能侵蚀应用层中小创业公司空间的担忧，刘芹则给出了鲜明的判断。

刘芹认为：“与其说这是大公司和小公司的关系问题，不如说今天人工智能还在非常早期阶段。”他将当前的AI产业比作互联网初期，中国移动、中国电信的基建铺设并未阻碍后续创新，反而为行业发展奠定了基础。

需要看到的是，如今的大模型训练，仍然需要大量资金、人才、数据的投入，这一基建部分仍然会由大厂主导，但人工智能的产业体量足够大，绝非少数几家公司能包揽所有机会。

“如果就是几个大厂，那说明人工智能太小了。”刘芹建议，对初创公司，应该避免在模型快速演进的核心地带与巨头短兵相接，而要“找到你自己更独特的位置，能够想办法跟模型共生”，“离具体场景更近，离模型内化较远的地方，才是创业的机会。”

在投资界看来，当前模型仍在快速迭代，很多应用公司为适配不完美的模型所做的“脚手架”，未来很可能随模型能力提升而失去价值，唯有扎根场景，挖掘真实需求，才能建立真正的壁垒。

周逵则从价值交付和商业模式角度给出了洞察。他指出，传统SaaS服务按订阅收费的模式，在AI时代可能并非最优解。

“现在对SaaS公司是一个机会，也是一个挑战，他们需要考虑怎么升级交付价值和商业模式。”周逵表示，对创业者而言，无须站在防守方，而是要借助AI的效率提升，以更低成本挑战更大的事情，这是AI时代赋予创业者的独特机遇。

对于投资界一直奉行的“终局思维”，刘芹认为在目前的AI行业依然有效。他认为，在AI早期阶段，应用层的“快变化”令人应接不暇，但底层“慢变化”的逻辑（如模型泛化能力）正在逐渐沉淀。

“终局思维是有效的，但是对终局思维答案的选择，今天依然处于一个混沌的状态。”刘芹表示，这个时代对投资人的挑战在于，必须深入一线了解“快变化”，才能从中识别出符合长期“慢变化”趋势的标的，同时，也要求创业者跳出短期创新，立足长期价值。

人类何去何从？

当AI的能力边界不断扩展，关于人类自身角色的终极追问也随之浮现。如果未来AGI（通用人工智能）实现了，人类的价值又在哪里？

李良认为，当前AI的演进仍处于早期阶段，虽然已经模拟了一部分智能形态，但远未达到复刻人类创造力的程度。

“AI能不能发明牛顿定律、相对论？估计还要相当一段时间。”李良坦言，未来AI会从虚拟世界走向物理世界，具身智能会带来更多想象空间，但人与AI的关系必然是共生，AI将成为人类的重要帮手，把人从琐碎事务中解放出来，去做更有创造力、更有价值的事情。“就像一位德国小女孩所说，‘我去搞艺术，它（AI）帮我洗衣服，而不是我今天在这儿洗衣服，AI取代了我搞设计艺术’。”

刘芹则从人类能力进化的角度，解读了AI的价值与人类的不可替代性。他认为，人类发明的各类科技，都是对自身能力的放大，从机器放大手脚的体力，到AI放大大脑的脑力，这是技术发展的必然趋势。

但刘芹同时强调，AI与人类大脑有着本质区别：AI擅长在海量数据中寻找规律、解决已有问题，却没有“意义感”，不知道“为什么要解决这个问题”；而人类的核心价值，正在于提出问题、定义问题、找到事情的意义感。

“人工智能出现之后，人类大脑要解决更高级的问题，而不是简单地解决问题。”刘芹乐观预判，AI会推动“新的手工业”重新繁荣，让小公司也能做过去只有大公司才能完成的事，产业格局将迎来新的重构，而人类的价值，会在这一过程中得到进一步提升。

徐传陞则从社会与科学层面表达了乐观。他相信AI将在解决癌症、新材料、环保等长期困扰人类的重大基础科学和工程问题上发挥关键作用。但AI本身并不会“关心”这些问题，其背后的核心驱动力，始终是人类的需求与社会的期待。

“从长期来看，人和模型之间的互动，会持续存在，而且会是一个很长时间的过程。”徐传陞同时也提醒，工具的掌握和对模型的理解，正在拉开人与人、企业与企业之间的差距，未来10到20年，社会将经历一轮结构性变化，不仅体现在产业层面，更会涉及个人能力、职业路径和社会分工的重新调整，这需要家庭、社区、政府和国家的共同参与，帮助社会完成转型过渡。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：翟军）