北京
国家知识产权局信息显示，深圳未来技术软件有限公司申请一项名为“基于深度学习的拉延筋自适应优化方法”的专利，公开号CN121766011A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明涉及拉延筋设计领域，提出一种基于深度学习的拉延筋自适应优化方法，主要包括以下步骤：从生产现场采集相同材料的工件在板料冲压过程中的输入参数和输出参数数据，形成训练集；训练深度神经网络模型，构建拉延筋自适应生成器的正向预测功能；基于该深度神经网络模型，运用反向传播算法计算损失函数对输入参数的梯度，拟合几何参数，构建拉延筋自适应生成器的反向推荐功能；在开模前，将初始拉延筋材料参数、几何参数输入拉延筋自适应生成器，获得对应的拉延筋阻力；将该拉延筋阻力代入板料冲压拉延成形仿真，调试直至符合生产要求；通过反向推荐功能获得对应的几何参数。本发明解决拉延筋设计方案现场关联性低和效率低的问题。
天眼查资料显示，深圳未来技术软件有限公司，成立于2021年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本2857.142857万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳未来技术软件有限公司共对外投资了2家企业，财产线索方面有商标信息1条，专利信息7条，此外企业还拥有行政许可5个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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