Openclaw爆火后，这个12人团队靠"硬件龙虾"杀出一条血路

何佳霖最近被问麻了。

FA发来的分析文章堆成山，投资人转来的新项目链接响不停。所有人都想听听，他对Openclaw爆火怎么看、跟自己做的有什么区别。

焦虑当然有。但冷静下来，这位Violoop创始人反而觉得踏实——毕竟，他正在造一台让AI 24小时给人类打工的"硬件龙虾"。

这台设备只有手掌大小，却藏着一套完整的"视觉-执行-隔离"闭环。通过HDMI接入电脑，它能实时读取屏幕画面，本地提取信息，再交由云端大模型推理规划，最终在电脑上完成点击、输入、切换软件等操作。

简单说：它不仅能理解任务，还能直接替人干完。

3月12日，这家仅有12人的初创团队宣布完成种子轮与天使轮数千万元融资。千亿级双币基金联合领投，资金将用于产品落地、市场推广，以及构建Action Model数据集。

采访当天，何佳霖刚结束一场媒体沟通会。被问是否需要休息时，他摆摆手："这些都不算什么。"真正高强度的是见投资人——"基本都是1对多的局面"，他已经习惯了。采访结束后，他又连夜赶回深圳。

选择硬件路线，起初是个被逼出来的决定。

2025年2月，团队为配合欧洲客户时差，不得不轮流熬夜盯服务器。何佳霖琢磨：能不能写个程序替人盯着，有需求来了，机器自己去抓数据、甚至直接解决，把这钱"躺着赚了"？

纯软件方案试了又试，始终卡在两个坎上：大模型的概率性风险让企业客户不敢用，缺乏真实环境感知又导致场景覆盖不足。数百次安全测试后，团队干脆放弃软件路线，用硬件来解决"可控性"问题。

"就算麻烦，只要能解决核心问题，后面的复杂度都是值得的。"

这个"麻烦"的盒子，被设计成三重保险结构。

视觉层，屏幕视频流实时传入设备，关键帧在本地完成分析，原始画面永不离开硬件，只送提炼后的文本上云；执行层，不依赖任何软件API，用户录一遍操作流程，AI就能学会复用，目前已内置约20款常用软件的数百个操作；安全层，双芯片架构——一颗负责计算，一颗基于规则约束行为，删除文件、对外发送等高风险操作强制人工确认。

通电即可24小时运行，支持多任务并行。设计师设定参数后离开，系统自动排队渲染，次日交付结果。

何佳霖的野心不止于"外设"。他希望Violoop成为一个"可被看见、可被信任、能持续参与工作的智能体"——让AI像人一样，用眼睛看屏幕，用手操作键鼠。

对普通用户，它是个"眼睛里有活的AI"。

团队从第一天就确立"Day One Global"战略。逻辑很现实：海外市场对软件定价更包容，用户还保留着SaaS时代的订阅付费习惯。目前Violoop的用户几乎全部在海外，国内几乎零宣传。

"健康的商业逻辑是我提供好的东西，你给我付费。"何佳霖坦言，"国内AI生态已经卷到创业厂商根本比不过。"

12人团队被搭成极度互补的阵型。合伙人朱贤桢（King）毕业于MIT，两人2019年通过YC创投圈结识。何佳霖包揽落地、见机构等"抛头露面"的活儿，King专注研发，让极小团队保持高效推进。

典型应用场景已经跑通：工业设计师面对客户提案，AI自动全网捞素材、匹配公司案例库、生成初步方案；3D渲染环节，设计师提前设定参数，AI夜间接管电脑排队出图；它还能充当客服或运维，获取数据后自动通过邮件、Telegram或WhatsApp触达客户。

商业模式直接：硬件一次性购买，软件按月订阅，内部调度系统自动匹配最优模型，把复杂的API成本打包隐藏。

春节前的焦虑，何佳霖现在想通了。"科技爆发的节点谁也预料不到，就像买股票不可能永远在最低点买入、最高点卖出。"

密集见了十几家机构后，投资人最关心的问题让他印象深刻：这类产品的终局是什么？

他的答案是两个关键词："Intelligence everywhere"与"驾驭智能"。过去行业靠规模法则堆算力，下一阶段比的是"谁更高效"——用更少资源，把智能用到极致。

既然已经站在风口上，与其纠结错过红利，不如储备粮草，打一场有准备的仗。

采访结束前，何佳霖提到一个细节：有海外用户把Violoop放在工位显眼处，"像养了一只电子宠物，但它是真的在干活"。