如何用 提高大课间“含金量”

　　读到八年级，湖北某中学学生徐筠越发觉得，学校阳光大课间似乎处于“形式化”的状态。“每天做同一套操，外加跑操，偶尔也有些像跳长绳、球类的活动。尽管有AI手环，但感觉就是测测心率。”

　　随着“健康第一”理念深入校园，高质量落实体育2小时，提升学生校园体育锻炼质效，成为很多学校的重点任务。其中，每天校内30分钟的大课间体育活动无疑成为重要抓手。

　　在数字化技术深度融入教育教学的背景下，如何用AI提升大课间的运动实效，让学生愿意动、盼着动、真正从中强健体质？

　　1 大课间AI应用处于起步阶段

　　记者发现，徐筠的感受并非孤例。

　　“大课间有做操、跳远、跳绳多种项目，也有AI摄像头、智能手环。”一名来自东部的小学生告诉记者，AI实时采集心率、步数、卡路里消耗等数据，但自己感觉大课间像一项“被抽查的任务”，而非真正受益、有所成长的时段。

　　谈及原因，他和徐筠都认为很大程度上是反馈单一的问题。“知道运动量了，但怎么才能更好运动却不知道。”徐筠说。

　　“其实老师们也很苦恼，大课间管理经常沦为‘看护’。”湖南省怀化市人民路小学体育教师陈佳男认为，“虽然AI的应用，让教师摆脱了计数、判分等烦琐工作，但安全是第一位，既要管秩序又要纠动作，根本顾不过来。”

　　的确，在校园安全“一票否决”的治理压力下，AI技术首先在提高大课间体育测试效率、确保学生运动安全方面有所表现。

　　在北京市东城区体育教研员卢钦龙看来，目前AI用于大课间主要集中在三大场景：一是个性化锻炼与兴趣激发，通过智慧体育屏、AI助教等，为学生提供基本动作纠正、趣味闯关等服务；二是实时直播与数据上屏，依托智慧操场、智能设备等提升大课间运动规划性，破解场地紧张、管理粗放等痛点；三是数据监测与家校联动，AI采集学生运动数据建立档案，联动课堂与课间数据，实现家校同步反馈。“尽管应用场景丰富但整体仍处于初级探索阶段。”卢钦龙坦言。

　　卢钦龙的观点，得到教育部基础教育体育与健康课程标准研制组/修订组核心成员、华东师范大学体育与健康学院教授汪晓赞的认同。“现在很多学校的大课间，就算用了AI，也多是简单应用，真正意义上的‘AI智能应用’还处于探索起步阶段。”汪晓赞指出，智慧体育设备的选购和后期维护的资金投入，也是目前学校大课间推广AI应用的主要卡点之一。

　　2 大课间AI设备功能亟待优化

　　上午9点50分，深圳市南山区珠光小学学生佩戴着智能运动手环开始阳光运动。一次跳绳大课间中，AI系统检测到某班级多名学生心率偏低，教师立即组织一场“班级挑战赛”，提升整体运动强度……

　　作为数字化校园建设的先行者，珠光小学校长王智慧向记者透露，目前，学校在大课间很难普及“一人一策”。她解释说：“大课间AI应用的困境之一就是，相比语言、图像生成等领域，运动姿态识别、实时动作纠正这类技术准确率和稳定性还需提高。试想，如果用一套经常‘误判’的AI系统去纠正孩子的跳远动作，反而会打击他们的积极性，甚至可能教错。”

　　此外，采访中多位教师普遍反映，为应对体质健康测试和各类“数据上报”，可选择的成熟的AI测评设备并不多。一位校长坦言：“特色项目很重要，但上级考核看的是标准化的数据。AI设备生成的跳绳数据报告既直观又‘科学’，汇报工作时很有说服力。”

　　这反映出一个值得关注的问题——AI应用适配性不足。

　　AI体育系统依赖预设的、量化的算法模型，与多样化考核标准、特色化体育项目存在冲突。卢钦龙举了一个生动的例子，比如拔河下盘要稳，浑身都在用力，和AI要求的仰卧起坐（主要用腹部）发力完全不一样，就很难获得精准的“数据化”呈现。

　　“大课间AI应用不深入有一个容易被忽视的成因：评价模糊。”在浙江大学教育学院体育学系副教授、浙江大学智能教育研究中心智能体育实验室主任刘文明看来，大课间的定位是“活动”，缺乏像“运动负荷”“技能习得”等可量化的质量指标。他指出：“没有明确标准，AI设备就很难进行针对性研发，无法精准采集数据；没有数据，学校自然难以进行专业化设计。”

　　3 探索AI赋能大课间的新可能

　　面对难题，各地学校并未止步于“解释现象”，而是积极探路，努力将AI应用转化为大课间运动全面升级的动力。

　　重庆市黔江区新华小学校借助AI分析学生持续的体育数据，发现体型过胖的学生更需要解决身体协调性与运动自信心不足的问题。为此，大课间不再要求其和其他学生一起跑圈，而是进行着间歇性折返走与核心力量组合训练……

　　“要坚持‘体验优先，技术隐身’的原则，让学生感觉在玩耍、在挑战。”该校体育教师张玉海介绍，学校采集数据，不是为了排名，而是辅助教师回答“这个学生下一步最适合挑战什么？”和“我该如何帮助他？”等问题。

　　然而，单靠学校教师挖潜终究有限，根本出路在于激活整个服务体系，让大课间运动的“毛细血管”畅通起来。

　　卢钦龙表示，这首先需要区域能够协同学校、科研机构力量，为AI设备用于大课间提供保障。“要积极打造分层分类AI大课间资源体系，提升适配性。学校可以依托区域教研优势，联合科技企业开发学段适配的资源包，低年级侧重趣味互动，中高年级侧重体能指导与挑战。鼓励学校结合特色定制活动，通过优化AI系统，探索技术标准与特色体育活动的融合。”卢钦龙说。

　　“大课间的核心是‘育人’，是让学生喜欢运动、养成习惯，而不是单纯‘管着学生’。”汪晓赞说，关键在匹配需求。要通过AI把大课间和学生的长期成长结合起来，根据学生某段时间内运动时长、体能变化、喜欢的运动项目等，智能化地将学生分层，设计大课间差异化任务，“学生感觉大课间既有用又好玩，才能真正帮学生养成爱运动的好习惯。”

　　刘文明指出，AI能建立“可量化的育人标尺”，下一步需要尽快推动区域制定大课间运动考核标准，通过运动时长或运动量的可视化数据，让学生看到自己的进步，并要及时给予其肯定与表扬。“通过数据，让学生感受到‘被看见’，往往是学生坚持的最大动力。”刘文明说。

　　王智慧向记者描绘着她心中AI赋能大课间的未来画面：每个学生走进操场，都知道今天自己该做什么、怎么做；每个学生动起来，都觉得自己在玩一场有趣的游戏；每个学生离开操场，都带着被看见的喜悦和明天再来的期待。

《中国教育报》2026年03月31日 第04版

作者：本报记者 黄璐璐