AI 时代，只要你学得足够慢，就可以不用学？

大家好，我是 Penny。

不知道大家有没有一种感觉，就是 AI 来了之后，因为世界变化得太快，我们始终处于一种焦虑之中。

甚至形成了一种有点可笑的结果，那就是：

在 AI 时代，只要你学得够慢，你就可以不用学。

但是事实真的如此吗？

事实是，如果你没有在求职，晋升、述职等职场环境中，把自己包装成一个 AI 高手，让老板觉得你跟得上时代，你大有可能会失去现在的工作，或者被判断为不合时宜。

前阵子周末和朋友聊天，他在某家大厂任设计师。他告诉我，他们内部开了一个全员大会，要求所有人 all-in AI，把 AI 嵌入到日常的工作流中，并且将其作为考核指标之一。

因此，他们不但要自己花钱买外部最好最昂贵的模型来完成公司里的任务，还要把精心打磨、花了无数时间、每一步都反复调优后结果，给到老板向上汇报，让大老板认为这是目前 AI 可以达到的一键生成的效果。

工程师们也要用自己的日常时间AI coding一些跟工作也没什么关系的工具， po 在朋友圈和同事群里。这些小项目实际上并没有人用，最后也无人维护。最大的意义是用来维护自己的 AI 人设。

最后反过来，这些事情又加速了老板认为“AI 已经很强了，我们不需要这么多人”的认知，反向加速了自己工作的灭亡。

设计师是最早受到 AI 冲击的职业之一。尤其是当所有人都喊着 GUI 已死的时候。

我问他：“那你们现在还招人吗？”

他说，外包大量地缩减，正式几乎也不招人了。去年他们只招了一个实习生。

我问：“为什么招这个人，是因为他非常优秀吗？”

他说：是因为他用 AI 做东西的能力特别强。他的简历上不像传统的设计师应聘者那样附一大堆厚厚的作品集，而是列了一大堆他用 AI 生成的各种网页作品项目。

这人进了公司实习之后，很快就用手搓了一个很棒的视频，确实人人称赞。当然，当 Seedance2.0更新之后，他的优势很快也荡然无存。

大家的感受是，我确实也对 AI 的进步感到兴奋和震撼，但是这个过程同时又让人感到疲惫。。。

前一阵子我们在群里讨论，那就是初级工作岗位需求的迅速下降，已经不是一个恐吓，这是现实。

今天我还看到一个消息，一家金融二级私募新发的招聘：年满 18 岁，高中在读或毕业学历，就可以投简历来做金融投研，不需要你有任何的行业背景，唯一的硬性要求是：懂 AI。

不光是二级，其实一级也是这样。尤其是看 AI 方向的 Junior年轻投资人，我找了一个类似的 job model，大家看一下：

这是很典型的 VC 对人的需求，年轻、聪明、饥渴，很灵活，善于与人建立关系，现在跟之前不一样的，就是要要求是“AI 深度使用者”。

我在社群里跟大家讨论，很多人向我表示他们已经不招实习生了。就算有，也是极少数 AI 玩得很6的年轻人，作为后续的培养梯队。

因为大家发现：要调教好一个实习生，还不如调教 AI。因为实习生长腿，他会跑。就算你好不容易花了很多时间教好了这个人，他也未必会留在这里。同时，人和人之间还涉及到很多非业务上的情绪管理问题。因为人毕竟不是机器，总会内耗，会自我怀疑。

但是 AI 你可以把它的经验固化下来，成为一套成熟的 skills 来复用。

除非这个实习生是合伙人/LP亲儿子，不然，重复性工作，把AI教会比教会人的性价比高太多了。

有一家投资机构的群友表示，以前他们公司是三个 Junior（初级分析师） 支持一个 Senior（资深投资经理） ，现在是倒过来的，一个 Junior +AI 工具，能支持三个 Senior。

不是说 AI 完全没有问题，但是现在 AI 的程度，比一个三年工作经验以内的 Junior 更好用。

如果按投资人的效率来深耕单一行业，Gemini 3.1的深度大概相当于2年左右的专家。如果你有深耕单一行业3年以上经验，基本就能挑出不少毛病了。

比如说，就有一个群友跟我抱怨：有个来募资的机构，拿出的行研材料一眼看去就是用 AI 做的 PPT，而且上面的数据全都是编的，并且自己竟然还没有发现。

另外一位群友也说：现在很多职场年轻的朋友们过度依赖AI，结果落实到行业里一堆问题。导致我们现在不止要纠错junior，还要纠错他们用的AI……

我们讨论下来的结论就是：如果你只让 AI 干活，你自己甚至没有能力衡量它的结果是好是坏，那做出来的东西必然是不行的。

所以前提还是要自己懂。

前阵子大家都在讨论 Anthropic 出的 AI 对于劳动力市场的影响报告。量化地来看，事实上只有一个指标，也就是你的工作 AI 能做的任务完成率。

工作环境越是数字化，就越容易被替代。

下图蓝色的部分是理论上 AI 能够达成的完成率，红色的部分是目前已有的完成率。

在该数据指标下风险系数最高的 10 个职业：

原文：

https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/2b5bbaf2c1eb81dbf6e6fb813c1a24e35a64d376.pdf

Anthropic 还总结了一些受冲击严重的人群画像特征，比如说女性比例比平均高出 16%，白人高 12%，亚洲人高 100%。拥有研究生学位的人在暴露最多的群体中占到 17.4%，比总样本量要高 4 倍。

（卷学历的意义，在今天显得更没有价值了……）

如果只做已有的关联分析挖掘，那谁的能力强过 AI？

所以，以后大家的分工可能是：AI 做他们擅长的，而人做我们自己擅长的。

比如：以律师行业为例，AI 律师分析这个税交10%也行交20%也行，主要看各地执法事件。人类律师负责想办法把税搞成10%。

贝莱德是聪明的。我上次聚会的时候听群友说，之前有个非常赚钱的生意，就是劳务派遣。

比如说在地产下行的环境下，把中国培育得很成熟的建筑产业工人，成建制地送到海外发达国家去做基建。中国的人便宜，但是海外有些地方很贵。这是真正的人口红利套利。

所以对于年轻人来说，现在能做什么？

要么快速地缩短这个过程，早日成为 Senior，要么不跟你们这帮老登玩了，创业弯道超车，直接从实习生变 CEO。

你依然要学习，但是也许不是为了找到一份所谓的好工作，为了骗别人、为了建人设而学，而是真的沉下去解决一些问题。

在这个过程中，任何工具（or 人）都是你应该使用的抓手。

现在各地大搞的 OPC（One Person Company）一人公司政策红利，我觉得某种意义上，就是在给年轻人自雇、灵活用工找一个出口。我理解背后的逻辑，但是会有很多问题，这个有机会以后再说。

我很庆幸我现在已经不在 Junior 这个阶段，但是我回想起我在刚大学毕业的时候，其实也很迷茫。也许在每一个阶段年轻人都有属于自己的冲击，迷茫几乎是注定的。

也许大家面临的并不是生存的绝对压力，而是在过量的信息和人与人的比较中迷失了自己。

我真心觉得，你现在要保留的是自己生而为人的那份想象力、创造力和好奇心。

做下行风险可控，但是上行想象力无限的事。

除了选择，如果你不是生在罗马，工作前 5 - 10 年，也许就是要吃shi和当牛马的。先苦后甜，听上去很丧，但大部分是事实。

投资很多时候人家听得很爽，感觉是钱生钱的无限游戏。但事实上它就是需要你有了一定的积累才能去做的。我也是辛辛苦苦打了十几年工，才有一点基础去做一些投资。

毕竟，这个世界如果没有了 Junior，又怎么会有 Senior 呢？

我是佩妮，关注我，一个只说真话的创投人