北京
3 月 24 日，谷歌研究博客高调发布《TurboQuant》论文，宣称其算法可将大模型 KV 缓存内存占用压缩至 1/6、推理速度提升 8 倍且精度无损。这一 “革命性突破” 瞬间引爆市场，美光、西部数据等存储巨头股价集体暴跌，单日市值蒸发超 900 亿美元，直接引发内存条现货价格断崖式下跌。
两天反转：华人学者实名指控学术不端
3 月 27 日，苏黎世联邦理工学院华人博士后、RaBitQ 算法第一作者高健扬，在 ICLR OpenReview、知乎等平台发布长文，附邮件证据与技术对比，直指 TurboQuant 涉嫌学术不端。
高健扬指出，TurboQuant 核心 “随机旋转 + 量化” 机制，与他 2024 年发表并开源的 RaBitQ 高度相似。谷歌论文不仅刻意回避引用，还在无依据情况下将 RaBitQ 理论结果贬低为 “次优”。更关键的是，对比实验采用双重标准：测试 RaBitQ 用单核 CPU，测试 TurboQuant 却动用 NVIDIA A100 GPU，人为制造性能差距。
邮件记录显示，2025 年 5 月高健扬团队就已向谷歌团队澄清问题，对方承认错误却仅承诺 “会议后小修”，直至论文被 ICLR 2026 接收、谷歌官方大规模推广，问题始终未改。
市场震荡：技术恐慌与供需反转共振
此次内存价格暴跌，是技术恐慌与行业供需反转的双重结果。
一方面，谷歌将存疑技术包装为颠覆性方案，引发市场对 AI 存储需求下滑的恐慌，资本快速撤离存储板块，股价暴跌直接传导至现货市场。另一方面，2026 年 3 月全球 DRAM 产能集中释放，长鑫存储二期全面放量，国际大厂产能回流，库存从 3 周安全线飙升至 7 周，供给严重过剩。叠加此前高价压制消费需求，DIY 装机市场销量暴跌超 60%，渠道恐慌抛售进一步加剧价格崩盘。
行业反思：科技伦理与市场理性的边界
这场风波暴露了 AI 研究领域的深层问题：学术规范缺失、技术传播缺乏审慎，以及资本市场对技术概念的非理性反应。
高健扬团队呼吁，顶会应强制要求论文声明技术谱系，明确核心创新出处。而谷歌将未经充分验证的学术主张转化为市场信号，导致千亿市值波动，也引发对科技企业社会责任的讨论。
截至 3 月 30 日，谷歌尚未就抄袭指控给出正式回应，仅表示 “将修正论文问题”。这场学术争议尚未落幕，但已给全球科技圈与资本市场敲响警钟：真正的技术创新，从来离不开严谨与诚信。
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