夯实AI根基｜电子科大人工智能班第二期课程在育英高中圆满开展

继首期课程顺利开展后，电子科技大学人工智能班迎来第二次专题授课。本次课程围绕感知智能核心主题展开系统教学，内容涵盖计算机视觉、语音处理、自然语言处理、感知互动实验及机器学习原理等模块，在理论深度、实践体验与课堂互动上持续升级，进一步帮助同学们构建完整的人工智能知识体系，提升技术认知。

课程聚焦·夯实感知智能核心

本次课程以感知智能为主线，全面讲解人工智能如何通过多模态感知实现与现实世界的交互，为后续高阶AI应用与工程化实践奠定坚实基础。课程内容体系完整、层次清晰：

计算机视觉

从图像采集、特征提取到目标识别与场景理解，系统讲解机器视觉的基本原理与典型应用，让同学们理解AI如何“看懂”图像、视频，掌握视觉感知在安防、自动驾驶、智能制造等领域的落地逻辑。

语音技术应用

围绕语音识别、语音合成、声纹识别等关键技术展开教学，解析人机语音交互的实现机制，结合生活与产业场景，展示语音智能在智能助手、客服系统、智能家居中的实际价值。

自然语言处理

深入文本表示、语义理解、对话生成等核心内容，讲解大模型时代自然语言处理的技术演进，让同学们认识AI读懂、理解、生成人类语言的底层逻辑。

机器学习原理

从基础算法模型、数据训练到模型优化，系统介绍机器学习的核心思想，为后续深度学习、大模型应用等内容打下扎实理论基础。

名师引领·赋能AI专业教学

本次课程由王贵超老师主讲。王贵超老师为电子科技大学计算机学院合作发展中心特聘专家，北京科技大学人工智能专业毕业，同时拥有多项国家级与行业顶尖认证：

国家人社部认证人工智能训练师

微软生成式AI首批资格认证专家

阿里巴巴高级人工智能训练师

百度认证提示词工程师

美国职业资格与人才管理中心ChatGPT工程师

在行业领域，王贵超老师同时担任科大讯飞特聘专家讲师、阿里巴巴公益AI讲师、泽霖AI商学院首席导师，是AI工程化落地领域的前沿专家，长期致力于将工业界最佳实践转化为教育界标准化体系。

课堂上，王老师凭借深厚的大模型研发背景与丰富的高校实训架构设计经验，打破学术理论与产业应用之间的壁垒，构建从底层算力部署到高层场景应用的闭环教学生态。授课风格严谨专业、互动性强，通过提问交流、案例拆解、实时答疑等方式充分调动课堂氛围，让同学们在沉浸式学习中理解AI技术、感受科技魅力。

课堂实况·互动研学氛围浓厚

第二次课程在良好的学习氛围中有序进行。王贵超老师结合前沿技术动态与真实产业案例，将抽象的AI知识具象化，课堂互动频繁、交流热烈。同学们积极思考、主动提问，在理论学习与互动实验中不断深化对感知智能的理解，逐步形成系统化、结构化的人工智能认知框架，为后续进阶学习积累了扎实能力。

行稳致远·培育科创后备人才

本次感知智能专题课程的顺利开展，进一步夯实了同学们的人工智能基础，提升了技术认知与综合素养。未来，电子科技大学人工智能班将继续围绕核心技术模块，持续推出理论与实践相结合的高质量课程，助力同学们稳步提升AI专业能力，培养创新思维与工程实践能力，为成长为新一代人工智能领域后备人才奠定坚实基础。