英伟达PC芯片，即将推出

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NVIDIA 已做好准备，将于今年发布其面向消费市场的专属笔记本电脑芯片，这标志着该公司首次进军传统上由英特尔/AMD 主导的市场。本文将全面介绍您需要了解的关于即将推出的 NVIDIA 笔记本电脑 SoC 的所有信息，以帮助您做出购买决定。

鉴于普通消费者通常关注的是英伟达发布的笔记本电脑芯片，这个问题可能并非人人都会思考。然而，了解此次发布背后的“原因”至关重要。英伟达此举不仅意在挑战x86架构芯片数十年来占据的主导地位，而且还将投入大量供应链资源，这无疑是一项成本更高的投资，尤其是在当前基础设施建设蓬勃发展的时期。

在我深入探讨具体原因之前，NVIDIA 首席执行官黄仁勋可能已经透露了公司推出笔记本电脑芯片的意图，以下是他的说法：

每年笔记本电脑的销量高达1.5亿台，NVIDIA的主要市场是游戏和工作站市场，这些市场通常使用独立显卡。我们在这个市场非常成功。然而，还有一部分市场是CPU和GPU集成在一起的。而NVIDIA目前基本上还没有涉足这部分市场。

“整个市场细分领域其实非常富有，而且规模相当大，但目前还没有像NVIDIA这样的世界级尖端GPU来满足这一需求。”英伟达首席执行官在讨论与英特尔的合作关系时说。

当我们谈到英伟达和AMD等厂商在PC行业面临的最大机遇时，无疑是“AI PC”这一概念，而这一概念近期更是达到了新的高峰。CPU厂商纷纷围绕设备端AI功能重新包装产品组合，例如英特尔的NPU和AMD的XDNA等NPU引擎的研发就充分证明了这一点。与此同时，英伟达认为，通过发布面向消费者的芯片，它完全有机会从这股“AI PC”热潮中分一杯羹。实际上，英伟达此举正将目光投向笔记本电脑市场，从而开辟新的收入来源。

除此之外，值得一提的是，NVIDIA是全球唯一一家在人工智能领域提供尖端软硬件产品组合的公司。就笔记本电脑芯片而言，我们预计NVIDIA开源模型栈Nemotron将与笔记本电脑SoC集成，这将是其产品应用的一大趋势。NVIDIA一直在加大对开源LLM（生命周期模型）的投入，而该公司实现大规模应用的一种途径，就是将即将推出的笔记本电脑芯片与Nemotron模型相结合，从而充分利用边缘人工智能的热潮。

试想一下：如果英伟达能够占据消费电子设备的大量市场份额，它就可以将设备端人工智能功能作为原生技术提供，从而在即将到来的边缘人工智能领域占据巨大份额。这是英特尔/AMD至少在短期内无法企及的优势，因为这些公司并不参与构建基础模型，而仅仅拥有驱动这些模型的能力。最终，英伟达希望通过同时拥有底层逻辑模型（LLM）和运行这些模型所需的计算能力，在不断增长的“边缘人工智能”领域占据主导地位。预计到2030年，该领域的估值将达到1600亿美元。

关于NVIDIA将推出笔记本电脑芯片的传闻已经在网上流传了近两年，最初有传言称我们会在去年的台北电脑展上看到相关展示。虽然我们最终没有看到笔记本电脑芯片，但NVIDIA确实推出了一款类似的解决方案——GB10 SuperChip，它为DGX Spark“迷你AI超级计算机”提供动力。我们这里就不多赘述DGX Spark了，但更重要的是，NVIDIA试图通过为用户提供边缘计算能力，在AI PC领域奠定基础。

此前有传言称，NVIDIA 将与联发科合作开发笔记本电脑芯片产品，而且双方的合作并不局限于消费级芯片；他们此前已通过“天玑自动”（Dimensity Auto）芯片涉足汽车领域，该芯片也集成了 RTX GPU IP。因此，说 NVIDIA 与联发科的合作出乎意料并不准确。不过，我们已经看到一些迹象表明，一款面向笔记本电脑市场的产品即将问世。

对于不了解情况的朋友，我们预计这两款SoC的代号分别为“N1X”和“N1”，其中“N1”性能稍弱。我们已经在公开的基准测试平台上看到了这两款产品，这表明它们距离正式发布已经非常接近了。

NVIDIA 笔记本电脑 SoC：技术概览

我们先来谈谈这款笔记本电脑芯片本身及其内部特性，首先从技术规格说起。NVIDIA SoC 将采用“ARM 基础架构”，这意味着该公司将在芯片上使用 ARM 内核，而做出这一决定的原因很简单。NVIDIA 与 ARM 在企业级数据中心处理器领域已经建立了相当广泛的合作关系，因此将这种合作关系扩展到消费级市场是顺理成章的。与此同时，联发科也在其移动 SoC 中使用了 ARM 内核，而考虑到能效是移动市场的关键需求，因此在笔记本电脑上使用 ARM 也是合情合理的。

现在，关于这款SoC将采用的具体ARM IP架构，各方都在猜测。为了使这款SoC独占市场，NVIDIA可能会与ARM联合设计架构，这将使NVIDIA对产品拥有更大的控制权，并在某种程度上使其在现有ARM客户（例如苹果和高通）中脱颖而出。如果NVIDIA延续GB10 SuperChip的策略，该公司可能会采用ARM v9.2架构，但这目前尚不得而知。

关于制程工艺，据报道我们将看到台积电的3nm工艺，类似于GB10芯片的制程工艺，这也是我们之前评论说即将推出的笔记本电脑芯片与DGX Spark内部芯片有很多相似之处的原因。关于CPU部分的其他细节，我们将看到一个20核心集群，基础频率为2.81GHz，加速频率为4GHz。这些规格来自最近的Geekbench跑分，该跑分指向性能更强大的N1X芯片，因此我们可以预期N1芯片将仅限于8核心或12核心配置。

就板载 RTX GPU 芯片而言，我们预计它将基于 Blackwell 架构，与 GB10 类似，但这次的游戏性能将大幅提升。根据初步估计，N1X 芯片将采用 6144 个 CUDA 核心和 48 个 SM 单元，但考虑到它是一款面向移动设备的解决方案，其性能预计不会过于强劲。基准测试还显示，N1X 芯片的 TDP 最高可达 120W，与 AMD 的 Strix Halo 和 Intel 的 Lunar Lake 等竞争对手的 TDP 相近。

这款芯片还支持 LPDDR5X 内存，并具备高达 1 PetaFlops 的 FP4 AI 计算能力，这得益于 NVIDIA 致力于使其笔记本电脑芯片成为设备端 AI 功能的理想选择。预计初期产品将仅限于少数 SKU，很可能面向笔记本电脑市场，但有传言称 NVIDIA 也将把该平台扩展到掌上电脑领域，旨在游戏行业占据更广泛的市场份额。

供应限制可能会阻碍其发展

虽然NVIDIA的N1系列芯片预计将是其进军笔记本电脑市场的一次强势发布，但值得注意的是，该公司正与英特尔合作开发一款基于x86架构的笔记本电脑芯片。因此，NVIDIA实际上有可能成为唯一一家同时提供x86和ARM架构笔记本电脑芯片的厂商，从而打造出一个能够蚕食英特尔/AMD等现有竞争对手市场份额的产品组合。这表明NVIDIA进军笔记本电脑市场并非一时兴起，而是有着更为长远和周密的计划。

然而，一个重要的问题是，人工智能供应链中现有的限制可能会阻碍英伟达实现其规模化目标。

我们知道，过去几个季度DRAM的供应一直非常紧张，而且据报道台积电的生产线也已“满负荷运转”。这意味着，如果英伟达想要扩大其笔记本电脑SoC的市场份额，就需要在消费市场和企业市场之间找到平衡点。在目前的形势下，我们预计，如果N1X/N1芯片在今年的台北电脑展上发布，鉴于大规模生产的供应链需求目前“过高”，它们的供应量可能不会像人们预期的那样广泛。

戴尔和联想等厂商已经开始为英伟达即将推出的笔记本电脑芯片做准备，这表明多家制造商对英伟达的产品非常感兴趣。目前，定价细节尚不明确，但考虑到DGX Spark的零售价高得离谱，我们预计N1X/N1芯片不会重蹈覆辙，因此N1X笔记本电脑的合理定价可能在1500美元到2000美元之间，具体价格取决于配置。

（来源：编译自wccftech）

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