“我今年35岁了，Al时代职业发展应该关注什么?”

两年前，我做了一个决定：

在商业社群“刘润·进化岛”上，每天更新日课，记录我在商业世界里的所见所想。

到今天，进化岛日课迈入了第3个年头。每天，岛上也有很多同学，会分享自己的日课，聊各自遇到的商业问题、困惑和新发现。

但最近，岛上聊得最多的，不再是商业模式，而是AI。

焦虑，写在每个人脸上。有人很迷茫：35岁了，AI已经能做我的工作了。咋办？刚踏入职场的年轻人，更迷茫：学了几十年屠龙之技，还没施展，龙先被AI干掉了。

AI时代，怎样才能不被淘汰，过得更好？

我也没有标准答案。于是，我翻了翻过去两年的700多篇日课，试图从那些真实的商业案例和思考碎片里，找到一些线索。

没想到，还真有。

AI确实来势汹汹，但它针对的不是具体的人，而是老旧工作方式。所以，某些底层的能力，也会前所未有的重要：

杠杆思维。判断力。学习力。目标感。同理心。

我们一个个说。

01

杠杆思维：不琢磨“完成任务”，琢磨如何“消灭任务”

先给你讲个故事。

之前，因为HR小姐姐要生孩子，所以发工资这件大事，就暂交给了财务同事。可一接手，财务同事马上压力倍增，直呼忙不完。

不是想偷懒，实在太麻烦。我给你盘盘，要把工资发下去，要经历几道关：

首先，拿到基本工资表。然后，根据部门负责人的奖金申请，算出应发金额。上传税务平台（我们有不止一家公司，每个都要传一遍），算个人所得税，更新税后工资。再把税后工资，填到代发银行的Excel。最后，还得按部门分摊成本，为年底算账做准备……

于是，每发工资，她都要奋战好久。

面对这样重复耗时的工作，如果是你，会怎么办？

大部分人的反应，可能是：烦。但没办法。硬着头皮干完。

但如果是我，可能会先停下来算笔账：

如果这事，每月都要花1天，1年就是12天。如果我能借助工具，把时间压缩到2个小时，那每月省6小时，1年就能省72个小时。这72个小时，我就能去做更多想做的事。

这就是杠杆思维。时间如此宝贵，当然要用杠杆减少投入。面对任务，大部分人想如何完成它。但有杠杆思维的人，想如何消灭它。

所以，我没有花时间跟财务同事谈心，也没有撸起袖子帮她填表。而是直接打开软件，试着用AI开发工具：

帮我做个处理工资单的小工具。需要一个主目录，下面分几个子目录，一个放原始表格，一个放中间文件，一个放最终结果……

对，就是这么简单。想让AI编程，想要什么直接说就可以。

它会反问，会确认，碰到问题会汇报。于是，我一边处理自己的事，一边回复它几句。一天时间，工具就做好了。我一行代码都没写。再到发薪日，只要把原始资料上传，所有结果就能在几分钟生成。

从一天，到几分钟。这中间，就是用了“软件”这个杠杆。

这就是AI时代，杠杆思维的威力。因为软件这个工具的获取成本，被巨大地降低了。我做的这个小工具，如果找外包团队做，可能要花好几万，等上一个月。但现在，我只花了AI的订阅费，也只用了一天。

AI时代，重复劳动，是对个人价值最大的浪费。

因为每个人都能用AI，获得海量产出。

但这么多产出，到底要用哪个？这就需要：判断力。

02

判断力：不是知识改变命运，是判断力改变命运

前段时间，我受老同事邀请，回微软上海园区，做了次分享。

过程中聊了很多，有个看法，特别想和你分享：

越来越多“用头脑做体力劳动的人”，会被淘汰。

什么意思？

很多人认为自己是脑力劳动者，但他们干的都是“搬运信息，不需要思考”的事。比如，把Excel的数据复制到PPT里，把产品手册的内容讲给客户听。这本质上，是用头脑做体力劳动。AI做起来快一万倍，还不犯错。

那什么人更安全？我想到一个答案：

判断力工作者。

彼得·德鲁克提出过一个概念：知识工作者。虽然80%的知识工作者干的事，就是把信息搬来搬去，但他们依然稀缺。因为过去知识稀缺。但有了AI，知识开始不再稀缺，成为了像水和电一样的公共资源。

当知识不再稀缺，它就很难改变命运。真正改变命运的，是判断力。

因为过去的问题，是“有没有”。但今天的问题，是“哪个好”。之前，整个团队绞尽脑汁，一周下来也做不出几份方案。但当AI把供给拉满，你要做的，是从100个“差不多”的答案里，找到那1个“就是它”。

从“差不多”到“就是它”，中间隔着的，就是你的判断力。

那么，如何培养判断力？我认为，它至少来自两个地方。

1、品味。

AI可以1秒给100个选项，但哪个更好，它其实不知道。你为什么知道？因为你操盘过无数项目，写过无数文章。于是，你才能只看计划就知道结果，只看标题就知道能不能火。

这就是品味。是拿到一次次反馈之后，刻在身体里的感觉。是你做过上千个决定之后，自己“长”出来的东西。

2、试错。

判断力，不只是“选得准”，还要“敢去选”。

AI无法被惩罚。但你选错了，后果很严重。比如项目黄了，客户不满意。所以，你会焦虑，会一遍遍复盘。试错的次数多了，你就能在信息不完全的情况下，想清楚最坏会怎样，然后做出决定，承担后果。

当AI能回答所有问题，你的价值，就在于从无数答案中，选出“正确答案”，并敢于为这个选择，签上你的名字。

有了判断力，你就有了选择方向的能力。

但是，如何保证判断跟得上变化？这就需要：学习力。

03

学习力：不抽象无法深度思考，不还原看不清本来面目

去年，我去贵州参访，见到了一位企业家朋友，也是我们进化岛上的岛民。他身上有一种极强的学习能力，体现在两个方面：

抽象、还原。

在介绍他的管理心得时，他讲：自己带头干，别人跟着干，大家一起干。聊到企业之后怎么发展，他说：3年活下来，8年好起来，10年火起来。几句话，就把领导力和企业战略这样的大问题，讲得透透的。

这就是抽象能力。抽象能力，就是穿透现象，看到本质的能力。

看问题，大概有三个层次：现象、经验、本质。

产品火了，这是现象。现象发生，就会有无数人总结：产品材质如何，怎么定价。但这都还是经验，不是本质。本质，应该是：产品之所以火，是因为击中了用户某个情绪需求。

但只是懂得道理，也还不够。懂了，用不出来，等于不懂。

那怎么办？这就要用到：还原能力了。

还原能力，就是把抽象的逻辑，翻译成具体动作的能力。

我曾在一些场合，分享过自己的价值观：舍满取半。创造10分价值，拿5分就够了。让利给合作伙伴，生意才能长久。

不少人听完，感觉这就是碗鸡汤。但这位企业家回到公司，就把它“还原”成了具体的公司制度：适可而止。适可而止，就是算出供应商的利润低于某个值，就不再砍价。适可而止，就是虽然能卖高价，但不会突破公司的既定利润率，等等。

看到现象，抽象出底层逻辑。遇到问题，还原出解决办法。学习，就是这么一个“从实践中来，到实践中去”的过程。

尤其是在今天。

别人三年的经验，借助AI，你三分钟就能看完。但如果你只能看到现象，却看不到本质，就还是什么都不会变。你知道产品火了，但你不知道为什么。盲目复刻，只会失败。

反过来，理解了道理，但不会还原也落不了地。你知道长期主义，但不知道在今天这笔生意里，怎么让利。那道理，对你来说就只是鸡汤。

AI时代，知识本身不值钱，知识和现实之间的转化能力，才值钱。

学习让你拥有了十八般武艺，但拿起武器，要攻下哪座山头？

这就需要：目标感。

04

目标感：对目标负责，而不是对任务负责

什么是目标感？

在《关键跃升》这本书里，我写过一个观点：

从个人贡献者成长为管理者，最关键的跃升，是责任的跃升。

什么叫责任的跃升？具体来说，就是：

从对任务负责，变成对目标负责。

听起来好像没啥区别？不，区别很大。

比如，同样是销售负责人，月目标签10个新客户。

对任务负责的人，会每天打50个电话，发100封邮件，月底说：老板，电话没少打，邮件没少发，任务完成了。但新客户，只签了3个。

而对目标负责的人，在打了一周电话之后，发现此路不通，就停下来琢磨：哪里出了问题？是话术不对，还是找的客户不准？然后调整方向，换种方法，直到能签更多客户。

一个在完成任务，一个在追逐目标。同样是努力，方向完全不同。

我们这家小破公司，每周都会开周会。会上，有人就这么汇报：

上周周会有ABC三个任务，现在都完成了。完毕。

这时候，我就会提醒：

任务完成了，很辛苦。但部门的最终目标，是完成xx。做完这三件事，我们离目标更近了吗？如果没有，要不要换方法？

一旦这个问题把他问住，你就会知道：这个人，没有目标感。

执行任务太辛苦，于是慢慢忘了出发的目的。于是事情做了很多，人很辛苦，但结果没有发生，这就很要命。

尤其是在今天。因为AI本身，就是最完美的执行者。你给它一个任务，它可以24小时去完成，而且更稳定、更便宜。只会执行任务的人，正在失去价值。甚至当方向错误，越努力，错得越快。

任务可以交给AI。但目标，只能自己负责。

杠杆。判断。学习。目标。这些能力，都很重要。但如果没有接下来这个底层的能力，前边的一切，都是空谈。

这个能力，就是：同理心。

05

同理心：不是情感共鸣，而是强大的逻辑能力

什么是同理心？先给你看张图。

这是我们公众号的一张配图。从电脑屏幕上看，清晰，美观。但用手机看这篇文章，图里的字就糊成了一团。得点开、放大，才能看清。

我和同事说，图里的字太小了。同事有些纳闷，他看着自己27寸的电脑屏幕说：不小啊，挺清楚的。

确实清楚。只是，是在他的屏幕面前。

但是我们的用户，不在他的屏幕面前。他们在地铁上，在睡前，用一块七寸的手机竖屏，看我们的内容。当你心中装着面前那块屏幕时，你的设计，确实“合理”。但当你心中，装着用户手上那块手机屏幕时，你的设计，才“看得清”。

这种从自己的屏幕，切换到用户屏幕的能力，就是同理心。同理心，不是“你哭我也哭”的情感共鸣，是“推演出完整体验”的逻辑能力。

它不是你摔了一跤，我觉得你好可怜的同情心。而是你摔了一跤，我能知道，你的膝盖哪里疼，要不要买贴创可贴。

一旦拥有了这种能力，你就能做到更多。

比如，管理。当你能推演出同事为什么今天无精打采，当他欲言又止，心里在担心什么的时候，你的管理，就越能深入人心。

比如，销售。当你能推演出客户的痛点，他为什么深夜还在发愁的时候，你的产品，就越能真正解决客户的问题。

甚至，沟通。我说到哪句话，你开始看手机了？是我讲的太枯燥，还是你没听明白？好的沟通者，一定是个同理心大师。

很多人可能想不到。今天，同理心还有一个新的战场：AI。

对一台机器，讲什么同理心？

你试试就知道了。同样是写份商业计划书，有人说：

帮我写一份商业计划书。

不用看就知道了，AI给的，一定是一个平庸的答案。

有同理心的人，会先想：AI现在知道什么？它不知道什么？它需要什么背景？然后，他会这样说：

现在，帮我为xx写一份商业计划书。我们的目标是向xx融资500万美元。我们的核心业务是……我们的优势是……目标客户主要是……风格要求专业严谨，避免行业黑话，重点突出团队优势和市场前景。

结果，必然是天壤之别。

区别就在于，你有没有把AI当成协作对象，去推演它的处境。它读过人类所有的书，但它不了解你，不了解你的公司，不了解你的目标。它需要你亲手为它说明一切，才能真正发挥出威力。

对人的同理心，让你赢得信任。对AI的同理心，让你拥有杠杆。

最后的话

回到最初的问题。

AI时代，怎样才能不被淘汰，过得更好？

可能，你要先有杠杆思维，从重复的任务中解放自己。有判断力，做出能担责的选择。有学习力，完成从抽象到还原的闭环。有目标感，才能不被AI带着跑。有同理心，既能赢得信任，又能用好杠杆。

回看历史，每次技术革命，无论是蒸汽机、电力还是互联网，淘汰的都不是人，而是落后的工作方式。AI不是对手，而是必须合作的伙伴。

真正的危机，不是AI来了，而是你还停在原地。

这些思考，非一日之功。它们来自于过去两年，进化岛的700多篇“日课”。我也是一搜才发现，有很多问题，原来自己早已经琢磨过。

于是，为了更方便大家，我们做了一个小小的尝试。我们训练了一个，彻底消化吸收了700多篇日课的Agent。你提问，它就会用我的经历和观点，来回答。

AI时代，大幕已经拉开，我们每个人都是舞台上的演员。每天，我依旧会在进化岛上，分享我每天的思考和经历。

如果你也感兴趣，欢迎一起，来岛上玩耍。

观点/ 刘润主笔/ 景九编辑/ 歌平版面/ 黄 静

这是刘润公众号第2898篇原创文章。未经授权，禁止任何机构或个人抓取本文内容，用于训练AI大模型等用途