「游戏×复杂科学」读书会第一期｜科学的游戏与游戏的科学

导语

上个世纪末，人们无意间发明了一种“科学的游戏”——利用简单的规则在计算机中再造一个模拟的生命和模拟的社会，甚至于创立了一门蓬勃发展的学科——复杂科学。与此同时，大量计算机游戏的发明与普及，让人们开始思考“游戏的科学”——关于复杂性、涌现性、博弈、可玩性和平衡性的学问。今天，两门学科在AI的加持下必然进行进一步的深度融合，互相助力。AI大模型的运用可以帮我们快速找到更多的有趣简单规则，游戏则可以通过简单规则而创造意义，从而帮助我们找回被超级AI偷走的心。人机混合社会的到来终将取代单一的人类和机器，人与机器应该在游戏的助力下和平共生，完美融合。

集智俱乐部发起（2026 年 3 月 31 日起，每周二 19:30–21:30，读书会集智谷线下场时间会调整在下午），邀请 AI、复杂系统与游戏设计领域的研究者与实践者，共同探讨：游戏如何启发科学？科学如何重塑游戏？我们是否生活在一个多主体演化系统之中？

读书会简介

上个世纪末，人类无意中发明了一种“科学的游戏”：通过极其简单的规则，在计算机中模拟生命、社会与演化过程。从元胞自动机到复杂系统模型，一个由规则驱动的“人工世界”逐渐展开，并催生了复杂系统科学这一跨学科领域。

康威的“生命游戏”（Game of Life）

与此同时，电子游戏的兴起则引出了另一条路径——“游戏的科学”。当玩家在规则中行动、在反馈中调整策略时，复杂性、涌现性、博弈与平衡性不再只是理论问题，而成为可体验、可操作的设计问题。游戏不仅承载娱乐，也成为理解复杂系统的重要媒介。

《胞-胞实验室》：像做实验一样，看简单规则如何“长出世界”。

试玩入口：https://store.steampowered.com/app/2294410/

在 AI 快速发展的今天，这两条路径正在重新汇合：AI 可以帮助我们生成规则与世界，而游戏则为这些规则赋予结构与意义。在一个逐渐走向人机混合的社会中，游戏或许不只是娱乐形式，而是一种连接人与系统、人与机器的中介机制。

本期将围绕“科学的游戏”与“游戏的科学”两条线索，探讨：简单规则如何生成复杂世界？而游戏又如何在规则中创造意义？

分享大纲

1. 科学的游戏

• 简单规则的创造

• wolfram的一种新科学

• 圣塔菲——复杂科学的圣地

• 钱学森的开放复杂巨系统理论

1. 游戏的科学

• 什么是可玩性？

• 游戏背后的复杂科学

• 如何设计好玩的游戏？

1. AI时代下的人机共生

• AI夺走意义

• 游戏创造意义

• 人机混合下的AI三部曲

• 人机共生与全球脑

核心概念

元胞自动机（Cellular Automata）、涌现（Emergence）、局部互动（Local Interaction）、规则系统（Rule-based System） 、生成机制（Generative Process）

主讲人介绍

张江，北京师范大学系统科学学院教授，集智俱乐部创始人，集智学园（北京）科技有限公司创始人兼董事长，集智研究中心理事长，National Science Review 编委成员。多篇文章发表在包括：Nature Communications、Nature Machine Intelligence、National Science Review、Nonlinear Systems、Chaos等国际知名刊物上。曾出版专著《规模法则——探索细胞到城市的普适规律》、第二作者合著《数字创世纪——人工生命的新科学》，及译著《自然与人工系统中的适应——理论分析及其在生物、控制与人工智能中的应用》等。研究方向：因果涌现、复杂系统分析与建模、复杂网络与机器学习、社会与经济系统的规模法则（Scaling Laws）等。

在科学史中，许多看似“游戏化”的模型和思想实验，最终推动了重要科学理论的发展。通过简单规则、概率试验或策略对抗，研究者得以观察复杂行为如何从系统中涌现。

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4. 规则宇宙：康威生命游戏

康威生命游戏（Game of Life）是元胞自动机的一种经典模型。它只包含几条极其简单的规则，却能够在二维网格中产生高度复杂的结构，例如移动结构、振荡结构甚至类似“生态系统”的行为。

拓展资料推荐：

https://conwaylife.com/

推荐理由：游戏作为多元互动媒介要求我们参与，因为作为玩家的我们才是最重要的变量。同一个游戏，不同类型的玩家进行分析时使用的当然是不同的体验模型。多说无益，不如点击start。

《开放、封闭与涌现：为电子游戏研究构建涌现理论》

Soler-Adillon, Joan. “The Open, the Closed and the Emergent: Theorizing Emergence for Videogame Studies.” Game Studies, Oct. 2019, https://gamestudies.org/1902/articles/soleradillon.

推荐理由：对游戏设计中的“涌现性”进行了理论澄清，即Openness≠Emergence。

《电子游戏中的涌现生态动力学》

May, Lawrence. “Emergent Ecological Dynamics in Videogames.” Eludamos: Journal for Computer Game Culture, vol. 16, no. 2, Dec. 2025, pp. 161–83, doi:10.7557/ejcgc.v16i2.7849.

推荐理由：提出“涌现生态动力学”概念，研究玩家如何通过游戏行为产生生态批评意义。将涌现这一复杂科学核心概念与游戏环境叙事结合，为理解游戏中的环境与玩家互动提供新框架。

5. 元胞自动机与复杂系统

元胞自动机是复杂性科学中的重要研究工具。通过局部规则和邻域互动，它能够模拟生态系统、生物形态、交通流甚至城市结构。在游戏设计中，这类模型也启发了许多程序化世界生成技术，例如地形生成、生态模拟和自动地图生成。

拓展资料推荐：

集智百科词条:

元胞自动机 - 集智百科

《电子游戏、叙事与复杂性》

Bellini, Mattia. “Video Games, Narratives, and Complexity.” DSpace @University of Tartu, 2025, https://dspace.ut.ee/server/api/core/bitstreams/e48962a6-3ae3-45a8-9ac2-c89c58f9d6c6/content.

推荐理由：从复杂性理论视角重新审视游戏叙事，揭示游戏媒介如何通过玩家交互产生独特的叙事涌现，为"游戏作为复杂系统"提供叙事学维度的论证。

推荐游戏

《Baba Is You》

推荐理由：通过修改简单规则本身来解决谜题。不是你在玩规则，而是你在“改写规则本身”。试玩入口：https://store.steampowered.com/app/736260/Baba_Is_You/

时间信息

2026年3月31日（周二）下午15:00-17:00，腾讯会议线上+集智谷线下进行，微信视频号+集智俱乐部B站号同步直播，感兴趣的朋友扫码报名加入「游戏✖️复杂科学」读书会后，可进入学员群进行交流。

第一期线下参会方式

线下地点：北京门头沟集智谷（First青年电影中心）

时间：2026年3月31日（周二）下午15:00-17:00

参与方式：活动参与说明与邀请

一、报名与费用

集智读书会成员

二、集智VIP专属礼遇

为感谢VIP会员的支持，我们已为您预留前排VIP专座与集智手冲咖啡一杯，恭候您的光临。

（扫码报名参加读书会）

报名读书会：「游戏×复杂科学」读书会

集智俱乐部发起（2026 年 3 月 31 日起，每周二 19:30–21:30），邀请 AI、复杂系统与游戏设计领域的研究者与实践者，共同探讨：

• 游戏如何启发科学？

• 科学如何重塑游戏？

• 我们是否生活在一个多主体演化系统之中？

我们将从规则生成复杂性出发，延伸到系统设计、程序化生成与 AI 世界构建，结合博弈论与多智能体理解群体行为与社会结构，并从机制、信息与演化角度分析玩家体验。最终回到哲学层面，思考规则、涌现与游戏人“行动力”的归属，以及游戏与现实的关系。

报名方式：

第一步：微信扫码填写报名信息。

第二步：填写信息后，付费报名。如需用支付宝支付，请在PC端进入读书会页面报名支付：

第三步：添加运营助理微信，拉入对应主题的读书会社区（微信群）。

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