在上海与vision OS、AndroidXR全球开发者、产品经理面基，今年空间计算大爆发！

趁着周末时间，带着团队受邀参加了一年一度的Lets vision 上海大会。终于作为2年的空间计算开发者，我在现场见识了来自全球的空间计算开发者。

虽然现场是以苹果开发者为主，但仍然是有PICO、quest的相关展商，一次性见这么多的开发者、产品经理，可以说是物超所值了。

这次没有能够有机会再活动分享（因为我们的脑机接口APP保密性原因），但是我明显可以感受到visionPro的开发者正在蓬勃发展，以及现当前vision Pro人才梯队的人才、产品发展共性问题。

在现场观察到一个非常真实但残酷的现象：绝大多数参展公司和开发者，其应用仍停留在TestFlight测试阶段，甚至还有大量应用仅在本地运行，连分发都没有完成。

这意味着什么？本质上，这些产品仍然只是Demo或功能演示。

很多展示甚至只是单一功能或几个页面的拼接，整体体验非常粗糙，完全不具备一个成熟产品应有的结构。与手机时代成熟的应用相比，这些XR应用普遍缺失最基础的能力——例如用户注册、登录、数据同步等闭环体系，几乎全部是离线应用。

从这个角度来看，我们团队反而是少数真正做“闭环产品”的团队。这一点非常关键，也非常稀缺，注意我后面会反复说明这点

过去2–3年，我们在成都持续打磨 visionOS 和 Android XR 技术体系，这种长期投入，在今天已经开始显现出差距。

2026年：空间计算仍然被“游戏思维”主导

即使到了2026年，整个XR行业的主流仍然是游戏团队，而且几乎全部集中在3A单机或内容体验方向。

真正面向“生产力”的应用，几乎没有，这背后不是偶然，而是人才结构的问题：

• 大多数XR团队来自传统VR或游戏行业

• 他们的商业模式、技术路径、产品思维，都源于“内容消费”而不是“效率工具”

• 几乎没有互联网产品经理思维（平台、SaaS、用户增长、数据闭环）

因此他们不会去做，现在互联网公司产品经理在策划一款产品必做的事情，分别是

• 用户体系：用户的注册、登录

• 多端同步：支持网页端、手机端

• 平台化能力：成为公共平台，通过API或者数据提供服务

• SaaS化服务：降低用户使用门槛，完成某个具体问题解决。

也就导致一个结果：产品永远停留在演示层，而无法商业化

在展会现场，几乎看不到真正将 Apple Vision Pro 与互联网体系打通的应用。绝大多数团队仍然把它当作：Unity驱动的VR设备升级版，或者是PICO / Quest的同类产品，至少我看到了很多展商展示出了自己的游戏，并且还有一款叫做分生的公司，将其vision Pro定位为游戏机，用于线下租赁。

显然我认为这个是错误的，因为vision Pro是下一代电脑，而不止是游戏机，所以仅仅定位游戏机，就商业模式就会承担问题。

因为共享经济成熟现在， 始终没有发生到共享手机、共享电脑，尤其是用户租赁手机这件事几乎不可能。即使手机掉了，再买一个，也不会愿意去租赁，因为这就像身份证一样容纳了太多的个人隐私信息。

而vision Pro显然在有虹膜识别、以及个人Apple ID的情况下，这就是相当于个人的“身份证了”，这是一个明显的误判，对于vision Pro的定位。

技术选型的误判：

在活动现场大量团队仍然以Unity为核心，很少使用原生的 SwiftUI，因为开发者都是聪明的，都不希望被某一个平台绑架。

在不少游戏开发者的思想里，他们认为使用SwiftUI或realitykit就会以后离不开苹果生态，从而选择unity技术只能朝着游戏方向发展

这直接导致一个结果：无法构建生产力应用

因为生产力应用的核心是：

• 账户体系

• 多端协同（Web / Mobile / XR）

• 数据同步与服务化

而这一套能力，Unity体系天然不擅长。

真正的机会：生产力应用的“空白期”

当前Vision Pro生态的核心问题不是技术，而是：

缺少真正的生产力应用，而生产力应用一旦建立，才能真正释放空间计算的价值：

• 空间定位

• 空间手势交互

• 空间人脸识别

• 多设备协同

这些能力如果没有“业务闭环”，只是技术炫技。

当然形成这样的局面，主要原因是做生产力的开发者几乎不可能赚钱，无论是C端的设备数量还是走B端和政府端，vision Pro都是一个死局。

技术趋势判断：接下来空间计算的跨端一定会出现，而更多依赖于WEBXR

与多位国际开发者交流后，形成一个高度一致的判断：

未来一定会出现类似：

• Flutter

• React

这样的跨端框架，但面向XR。更大概率路径是基于WebXR的跨终端方案，而不是各平台分别开发：

• visionOS 原生

• AndroidXR 原生

从商业效率来看，这种重复开发模式不可持续。你现在在招聘是市场看，如今几乎没有原生APP的开发者了，更多的是uniapp以及这种跨端技术的工程师人才库。

所以这一次，更加印证了我们团队的稀缺性：全球少数“双端团队”

目前现场一个非常明显的现象是：

几乎全部开发者只做 visionOS或只做内容制作（空间视频、硬件），几乎没有团队关注 AndroidXR，或者停留在视频上，真的没有去尝试使用GalaxyXR这类AndroidXR设备，当然现场也得到了几个用户来邀请体验GalaxyXR。

而我们团队是整个活动现场同时具备：

• visionOS 产品能力

• AndroidXR 产品能力

• 生产力产品思维的团队。

这在当前阶段，是一个非常稀缺的位置，得到了这个信息的答案，我就更加确信我们即使在成都的优势位置。以及我个人对于空间计算的判断仍然坚信是行业第一梯队。

商业现实：Vision Pro的开发者在中国几乎赚不到钱，处于“生存期”

必须讲清楚一个现实：单做Vision Pro，很难商业化。或者几乎无法活下去，只有游戏才有机会获得用户付费，相比生产力的APP。

原因很直接：

• 用户规模不足

• 企业市场受“信创”限制（无法大规模进入国企/央企）

• 缺乏标准化需求

因此当前行业的真实状态是：大家都在讨论如何活下去，而不是如何爆发

这仍然是一个“iPhone 2时代”的阶段：

• 需要靠信念和耐心

• 需要控制成本

• 需要等待用户规模

但与此同时，技术窗口一直在变化，这意味着：不能轻易离场

徐梧老师：未来10年的XR竞争，本质是生态竞争

这一次来到上海，听到了真格基金投资合伙人徐梧老师的分享，我认为他可能是国内唯一一个最懂XR与空间计算的投资人了，真格分享我全程听完，其中他也分享了不少AI眼镜相关的信息，是我们这些开发者可能没有办法去汇集、总结的信息。

一个关键认知：XR未来10年的竞争，不是单一设备，而是形态竞争：

• 头显（Vision Pro类）

• 眼镜（Glasses形态）

而核心限制因素是：芯片能力

因为芯片不可能同时做到高功耗又高性能，这意味着：

• 设备形态会持续演进

• 操作系统会分化

• 生态入口尚未固化

在这样的阶段，占据“生产力入口”的团队，才有长期价值，而目前现在来看头显才有生产力，而眼镜端只能以品牌与功能为主。

AndroidXR与vision OS，生产力占坑的出厂安装

很多人问我，即使你是全球第一的开发者团队或空间计算产品经理，又有什么价值呢?

在徐梧老师这里，我想有答案。

他提到每个founder都有自己的perspective，并且以黄仁勋在2009年在斯坦福做的创业分享举例。在老黄创业1993年，那个时候他们是全球唯一一个做3D现实芯片的公司，而当时的白领精英其实都不玩游戏，并且统一的共识是游戏不需要3D，2D就够了。

但现在3D游戏的发展，已经达到了曾经完全无法想象的高度。这就是perspective（认知）。

而接下来将是XR的竞争10年，设备会有glasses 以及头显两种方式，这主要是受限于芯片的问题。

一个基本的物理事实必须承认：不可能同时做到低功耗和高性能。

芯片性能越强，功耗必然越高。这一约束直接决定了XR设备的形态分化：

• 高性能、强沉浸 → 头显（Headset）
• 低功耗、轻量化 → 眼镜（Glasses）

这是由硬件决定的2个产品形态，也就导致了设备分化背后的产业现状，当前眼镜设备厂商普遍面临一个核心问题：如何走量

因此他们只能选择两条路径：要么自己做应用（自研生态）或者用品牌和价格先抢占用户

例如：

• Quark S1 类产品

• Ray-Ban Meta Smart Glasses

本质上都是：

• 前期靠品牌降低用户决策成本

• 中期开始通过“功能”建立差异化

• 后期才有资格谈生态（OS + 开发者体系）

也就是说，行业正在从：“卖设备” → “卖功能” → “建生态”逐步演进。

一个关键转折：用户不再为品牌买单，现在已经开始发生变化：

用户购买眼镜，不再只是因为“这是Ray-Ban”，而是因为：他能解决具体问题并且能提供真实功能。

这意味着一个重要转折XR设备开始从“消费品”向“工具”转变，而一旦进入“工具属性”，生态就必须跟上。

操作系统之争：谁是XR时代的“安卓”

当前格局已经初步清晰：

• visionOS是 封闭生态：几乎拿不到摄像头数据

• Android XR： 开放生态，有各种权限与摄像头

如果对标手机时代：

• 苹果 = iOS

• AndroidXR = 安卓阵营

在国内环境（尤其是信创约束）下，一个现实判断是：

我的观点与判断：AndroidXR更有可能成为各大眼镜厂商的默认系统底座。

真正的商业机会：成为“默认入口”，作为产品团队老大，最核心的策略不是做一个App，而是：

在当先如何构建成为设备的默认能力：也就是出厂设备预装APP

而要实现这个路径的产品经理一定要有3点：从生产力应用切入、与系统深度融合、成为设备“出厂即有”的功能

一旦成立，会产生一个非常夸张但真实的结果：

每卖出一副眼镜，就自动获得一个用户

这在现在的手机时代几乎不可能，因为如今没有渠道费 就不可能预装或者说没有补贴 就不可能默认入口，但在XR早期阶段，这个窗口是存在的。

技术趋势：空间计算 × AI 的共振

最后空间计算的发展，必须与AI绑定。原因很简单：

• XR负责采集“空间数据”

• AI负责理解和决策

但当前问题在于：仅靠生成数据（Simulation）是不够的，真实世界的数据仍然是关键。所以你看到为了空间模型，最近Unitree Robotics

已经开始开源机器人空间视频数据，这些数据的意义在于：

• 为通用机器人模型提供“真实世界底座”

• 降低模型偏差

当前的人形机器人，其实还处在：类似“小灵通”的阶段，原因不是算法，而是：缺乏足够规模的真实世界数而真正的拐点，不在机器人本身，而在：

MR设备的大规模普及

只有当：

• 空间数据被大规模采集

• 人类行为被持续记录

• 多模态数据形成闭环

才可能出现：

类似“iPhone时刻”的通用机器人模型，最后在活动现场我看到是我迄今使用最小空间计算设备的一个照片，我纪念下。

而这就是人类的未来，可以看到当小孩子就开始学会使用空间计算，从空间计算成长，他的想象力、社交能力、以及成长能力会有多大的变化，这是现在手机无法带来的。

一个真正身体沉浸在空间计算的童年时代、和一个有一个屏幕间隔的数字时代，2个是本质的区别。

或许在最后，人类的孵化就会朝着超人自己星球那样，每个人出生都会有自己的命运，在基因写进身体的那一刻，你的人生就被预定了，成为最高效的组合。

今天的分享就在这里

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