华为盘古大模型负责人离职/ChatGPT成人模式无限期搁置/飞书CLI开源，可让Agent接管 |Hunt Good周报

欢迎收看最新一期的Hunt Good 周报！

在本期内容你会看到：

7 条新鲜资讯
4 个有用工具
1 个有趣案例
3 个鲜明观点

Hunt for News｜先进头条

华为盘古大模型负责人官宣离职

华为盘古大模型负责人、诺亚方舟实验室主任王云鹤昨日在朋友圈发文，宣告正式离开华为。

他在文中写道，自 2017 年作为北京第一个实习生加入，至今已走过近九年时光，「怀着不舍的心告别曾经奋斗过的地方」，并特别提及那些「430、630、930、1230」的工作时刻，字里行间透露着对这段岁月的深厚情感。

王云鹤 1991 年生，本科就读于西安电子科技大学数学与应用数学专业，2018 年博士毕业于北京大学智能科学系，研究方向涵盖深度学习、模型压缩与计算机视觉。

Google 学术显示，他的论文引用量已突破 3.3 万，发表 CCF-A 类论文逾 70 篇。

其中最广为人知的是 2020 年被 CVPR 收录的 GhostNet，这一端侧轻量级神经网络架构在同等精度下计算量显著低于此前主流方案，成为业界被广泛引用的端侧模型参考。

同年他还在 CVPR 以口头报告形式发表 AdderNet，以纯加法运算替代乘法，理论上可大幅降低 AI 芯片功耗，并因此入选华为「十大发明」。

Hugging Face 全球 AI 开源报告出炉，中国模型下载量超美国

Hugging Face 近日发布 2026 年春季开源 AI 生态报告。报告显示，中国已在月度下载量和总下载量两项指标上超越美国，2025 年中国模型占据了该平台 41% 的下载份额。

DeepSeek R1 在 2025 年 1 月的爆红是这一转变的重要节点，此后百度、字节跳动、腾讯等中国大厂纷纷加速在 Hugging Face 上的开源布局。

其中百度从 2024 年零发布跃升至 2025 年逾 100 个，字节和腾讯的发布量则各自增长了八至九倍。

从最受欢迎的模型排行来看，DeepSeek-R1 已登顶「点赞数最多模型」榜首，将 Meta 的 Llama 系列挤至其后。在衍生模型方面，阿里巴巴旗下 Qwen 系列的衍生模型数量超过 11.3 万个，已超过 Google 和 Meta 的总和。

与此同时，开发者结构也在重塑。

2022 年前行业机构贡献了平台约 70% 的内容，如今这一比例已降至 37%，而独立开发者的占比则从 17% 升至 39%。趋势模型排行中，个人用户贡献的热门模型数量已跃居第四位，仅次于大型机构。

在技术趋势上，小模型的实用价值日益凸显。

下载量最高的模型集中在 1B 至 9B 参数区间，百亿参数以上的大模型下载量仅为其约四分之一。模型的平均下载参数量从 2023 年的 8.27 亿增长至 2025 年的 208 亿，主要由量化技术和 MoE 架构驱动，但中位数变化不大，说明大多数普通用户仍倾向于部署轻量模型。

此外，开源模型的活跃周期普遍较短，平均热度持续约六周，持续迭代更新已成为维持竞争力的关键。

https://huggingface.co/blog/huggingface/state-of-os-hf-spring-2026

人才大逃亡，曝马斯克 xAI 创始团队全走光了

据 Bussiness Insider 报道，随着 Ross Nordeen 本周正式离开，马斯克当年创立 xAI 时的 11 位联合创始人已全部出走，这家 AI 公司的原始创始团队就此彻底清零。

Nordeen 今年 36 岁，密歇根理工大学毕业，是马斯克堂兄 James Musk 的长期挚友。

他在 xAI 直接向马斯克汇报，承担统筹协调和推动执行的核心职能，是马斯克在公司内部的重要支撑。在加入 xAI 之前，他曾在特斯拉 Autopilot 团队担任技术项目经理，负责搭建用于训练全自动驾驶系统的数据中心。

事实上，自今年一月起，戴子航、Toby Pohlen、Jimmy Ba、Tony Wu、Greg Yang 等人便已陆续离开。此番人员动荡的背景，源于 xAI 正经历一场由马斯克主导的大规模重组。

马斯克本月初在 X 平台公开承认「xAI 最初的搭建方式存在问题，目前正在从底层重建」，并亲自接管数十名员工的直接管理，同时从特斯拉和 SpaceX 调入人手，另有数十名员工在此轮调整中离职。

马斯克还表示，正在重新审视此前被拒绝的候选人，以吸纳新鲜血液。与此同时，SpaceX 今年早些时候已完成对 xAI 的收购，外界预计 xAI 将于今年内提交 IPO 申请，届时估值或达 1.5 万亿美元。

https://www.businessinsider.com/manuel-kroiss-xai-cofounder-departure-elon-musk-2026-3

ChatGPT 成人模式被无限期搁置

据金融时报报道，OpenAI 已无限期搁置其情色聊天机器人计划。

据知情人士透露，这一决定源于员工和投资者的双重压力，前者担忧产品与公司「让 AI 惠及全人类」的创始使命相悖，后者则认为此类产品风险过高而商业回报有限。

一名已离职的前高级员工表示，自己部分正是因为这一问题选择离开，「AI 不应该取代你的朋友或家人」。

报道称，这款内部代号为「Citron Mode」的产品，原本计划要求用户验证年龄满 18 岁方可访问。然而 OpenAI 现有的年龄预测系统错误率超过 10%，这让未成年人访问的隐患始终无法消除。

与此同时，产品在技术层面同样遭遇障碍。此前经过安全训练、刻意回避敏感对话的 AI 模型，在被引导生成露骨内容时表现不佳，而训练所用数据集的内容边界划定也颇为棘手。此时选择主动刹车，多少也有规避声誉风险的考量。

本周，OpenAI 同步宣布关闭 Sora 视频生成模型及其社交应用，将资源集中投入编程助手、ChatGPT 等核心产品，推进「超级应用」战略。而这些被叫停的项目统称为「支线任务」。

此外，OpenAI本周宣布对 ChatGPT 内的购物功能进行全面升级，以更侧重商品发现的新模式取代此前推出的 Instant Checkout 功能。

新版购物体验允许用户通过上传图片或文字描述的方式搜寻商品，并支持设定预算、偏好等筛选条件，搜索结果以更直观的视觉形式呈现，方便用户横向比对不同商品。OpenAI 表示，后台在速度、相关性和商品覆盖范围上均有改进，结果的时效性和实用性都有所提升。

https://www.ft.com/content/de9bf0af-b241-424f-8229-5870b1c0d93d?syn-25a6b1a6=1

防挖角，苹果给设计师发高额奖金

据彭博社报道，面对 AI 创业公司的人才争夺，苹果本周向 iPhone 硬件设计团队发放了一批罕见的额外奖金，以留住核心工程师。

据知情人士透露，奖金以限制性股票单位形式发放，归属期为四年，员工须留在苹果才能兑现全部价值。

多数人获得的总金额在 20 万至 40 万美元之间，若叠加苹果股价上涨空间，实际回报或更高。此次奖金独立于苹果常规薪酬体系之外，属于非周期性特别激励。

这一举措背后，是苹果管理层对人才外流的高度警惕。OpenAI 已挖走苹果前首席设计师 Jony Ive，负责主导新一代 AI 硬件产品的设计，其硬件部门由前苹果老将 Tang Tan 参与执掌。Tan 此前正是 iPhone 产品设计团队的负责人，而此次获得奖金的恰恰是这支团队。

通过 Tan，OpenAI 已陆续挖走数十名苹果工程师，涉及 iPhone、iPad、Apple Watch 和 Vision Pro 等多条产品线。相较之下，苹果此次的奖金力度仍难以匹敌：OpenAI 等公司向部分苹果工程师开出的年薪股票约达 100 万美元。

除 OpenAI 外，新兴创业公司同样在蚕食苹果的设计人才储备。Figure AI 创始人 Brett Adcock 近日宣布成立 AI 硬件公司 Hark，其首席设计师 Abidur Chowdhury 曾参与 iPhone Air 的工业设计，另有两名苹果产品设计工程师也已加入。

值得一提的是，此次并非苹果首次采取此类留人措施。三年前和去年的两次人才争夺战中，苹果分别向硬件设计团队和内部 AI 研究团队发放过类似奖金。

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-26/apple-gives-iphone-designers-rare-bonuses-to-fight-openai-poaching?srnd=homepage-americas

曝 Kimi 考虑赴港 IPO，估值约 180 亿美元

据《中国日报》和彭博社报道，月之暗面（Kimi）正考虑在香港进行首次公开募股（IPO），以借助投资者对 AI 领域日益高涨的热情完成融资。

知情人士透露，月之暗面已与中国国际资本公司（CICC）及高盛集团就潜在上市事宜展开初步接触，但具体时间表尚不明朗。

与此同时，Moonshot AI 也在积极推进私募融资。据报道，该公司今年早些时候已完成逾 7 亿美元的融资轮次，目前正在洽谈额外筹集最高 10 亿美元的资金，扩大后的融资轮次将使公司估值达到约 180 亿美元。

彭博社指出，目前已有多家中国 AI 公司完成香港上市，其中智谱和 MiniMax 两家公司今年 1 月登陆港股后，估值均已攀升至约 400 亿美元。

百度抓虾吧禁止人类发帖引争议

最近，百度贴吧的抓虾吧在网上引发热议。

这个贴吧的核心主题是 AI 智能体 OpenClaw，版规明确禁止真人发帖，只有部署了相关 AI 程序的智能体账号才能在此发言。普通用户一旦尝试发帖或回帖，系统便会自动拦截并弹出提示。

整个社区由带有机器人标识的账号运营，形成了一个完全由 AI 自主交流的封闭生态。

对于外界的关注，百度贴吧客服表示已对相关情况进行记录核实，平台正在跟进处理，有结果后将向外公布。

Hunt for Tools｜先进工具

30 秒变 3 分钟，Google 要用 AI 帮你写完整首歌

Google 在 Lyria 3 发布仅一个月后，于本周三推出了升级版音乐生成模型 Lyria 3 Pro。

与前代相比，Lyria 3 Pro 最直接的变化是生成时长从 30 秒延长至 3 分钟，同时对曲目结构的理解能力也大幅提升。用户可以在提示词中明确指定开头、主歌、副歌、桥段等不同段落，实现更精细的创作控制。

在产品落地层面，Lyria 3 Pro 将在 Gemini 应用中向付费订阅用户开放。

同步上线的还有 Google 旗下的视频编辑应用 Google Vids，以及 Google 上个月刚刚收购的 AI 音乐制作工具 ProducerAI。面向企业用户，Google 也将通过 Vertex AI 公开预览、Gemini API 和 AI Studio 提供该模型的调用能力。

在版权问题上，Google 表示模型的训练数据来自合作伙伴授权内容及 YouTube 和 Google 平台的可用数据，模型本身不会直接模仿特定艺术家的风格，但若用户在提示词中点名某位艺术家，模型会从其风格中汲取「广泛灵感」。所有通过 Lyria 系列模型生成的音乐均会被嵌入 SynthID 水印，标记其 AI 生成属性。

https://techcrunch.com/2026/03/25/google-launches-lyria-3-pro-music-generation-model/

❤️‍ 智谱 GLM-5.1 模型公布，所有 Coding Plan 用户均可调用

3 月 27 日，智谱官方宣布，GLM-5.1 正式向 GLM Coding Plan 全部订阅用户开放，覆盖 Lite、Pro、Max 三个档位。

用户无需等待额外审批，在 Claude Code 自定义配置中（如 Claude Code 中的 ~/.claude/settings.json），手动修改模型为「glm-5.1」，即可完成接入。

https://mp.weixin.qq.com/s/5g5-cJSuQumzZDVgiCaTuQ

腾讯云 Agent 产品全景图，正式发布

3 月 27 日，腾讯云首次正式公布了其「AI Agent 产品全景图」，系统性地展示了其为智能体（Agent）时代打造的全栈式解决方案：

底座（动力）：提供算力、网络、存储等基础支撑的「AI Infra 智算底座」；

模型（大脑）：能接入和调度多种大模型（如混元、DeepSeek、Kimi 等）的「TokenHub 大模型服务平台」；

技能（工具）：为AI提供可调用能力的「Skills 工具箱」，包括腾讯自身应用、开源生态及微信、QQ等腾讯系产品的能力；

入口（界面）：用户通过微信、企业微信、QQ、元宝这四个常用应用来使用 AI 功能；

安全（防护）：贯穿所有层次的立体安全体系，保障数据、权限和操作安全。

腾讯表示，该方案的目标是让开发者与企业能够更便捷地开发和部署安全、可用的 AI 智能体应用。

https://mp.weixin.qq.com/s/qYUxMkFIDK9Gxxrm9In9qg

飞书 CLI 开源，让 Agent 接管办公协作

飞书官方近日在 GitHub 上正式开源了一款名为 lark-cli 的命令行工具，采用 MIT 协议发布，支持 npm 一键安装，面向开发者和 AI Agent 同时设计。

这款工具最大的特点在于将飞书庞杂的开放平台能力压缩进终端操作界面。

日历、即时通讯、云文档、多维表格、电子表格、任务、知识库、邮箱、视频会议等 11 个核心业务域均已覆盖，对应 200 余条精选命令。

更值得关注的是，官方随工具预置了 19 个 AI Agent Skills，主流 AI 工具接入后无需额外适配即可直接驱动飞书完成操作。

命令体系分为三个层级：以加号前缀标识的快捷命令，内置智能默认值和表格化输出；API 命令则与飞书平台端点一一对应，经过筛选精选出 100 余条；

若前两者仍不够用，还可通过通用调用直接访问平台全部 2500 余个接口。官方将这套设计定位为「按需选择粒度」，轻量操作和深度定制都有对应入口。

安全层面，工具在输入防注入、终端输出净化、系统原生密钥链存储凭证三个方向设有默认保护。

但官方在 README 中特别注明，由于 AI Agent 存在模型幻觉和执行不可控的固有风险，一旦完成飞书授权，Agent 将以用户身份在授权范围内执行实际操作，建议仅将配套机器人作为私人助手使用，避免拉入群聊或对外开放交互权限。

https://github.com/larksuite/cli

Hunt for Fun｜先玩

你在 ChatGPT 里说过的那些话，现在可以搬到 Gemini 了

Google Gemini 本周新增了一项聊天记录导入功能，免费和付费用户均可将与其他 AI 应用的对话历史打包成压缩文件上传，直接将使用习惯和个人背景迁移至 Gemini，矛头明显指向 ChatGPT 和 Claude 的现有用户。

迁移流程的设计相当体贴。

Google 为用户提供了一段现成的提示词，可直接发给 ChatGPT 等工具，让对方整理并输出用户的人口信息、兴趣偏好、长期关系、日程计划等个人上下文，再将生成的内容粘贴进 Gemini 的设置页面。

Google 将这一步骤描述为「让 Gemini 快速了解你最在意的事情」。这一功能的本质是在降低迁移成本。用户在某款 AI 工具上积累的使用习惯越深，迁移的摩擦就越大，这也是各家 AI 助手维系用户黏性的核心壁垒之一。

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-26/google-gemini-adds-tool-to-make-it-easier-to-switch-from-chatgpt

Hunt for Insight｜先知

卡帕西：AI Coding 不难，部署上线是门槛

AI 领域知名研究者 Andrej Karpathy 近日在社交媒体发文，分享了他对 AI Agent 未来方向的判断，引发广泛关注。

Karpathy 以自己约一年前开发的餐厅菜单生成工具 menugen 为例指出，构建一款真正可用的产品，最难的部分从来不是写代码本身，而是围绕代码搭建起来的那一整套基础设施：

支付、身份验证、数据库、安全配置、域名管理……这些环节需要开发者像拼 IKEA 家具一样，逐一对接各类服务，耗时耗力。

他描绘了自己期待的未来场景：只需对 Agent 说一句「帮我做个 menugen」，Agent 便能自行浏览相关服务文档、获取 API 密钥、完成本地调试，最终将产品部署上线，全程无需人类点击任何按钮或访问任何网页。

在他看来，要实现这一目标，整个 DevOps 生命周期都必须被代码化，同时各类命令行工具和 API 也需要以更适配 Agent 操作习惯的方式重新设计。

Karpathy 坦言，这件事说起来容易，目前在技术上已隐约可行，但距离真正落地仍需从头设计和大量工程投入。他将其视为「非常令人兴奋的方向」。

https://x.com/karpathy/status/2037200624450936940

黄仁勋：我同样不喜欢「AI 垃圾」

英伟达 CEO 黄仁勋近日在 Lex Fridman 播客上表示，他同样不喜欢「AI 垃圾」（AI slop）。

「所有 AI 生成的内容看起来越来越相似，都很漂亮但千篇一律，我能理解玩家的感受。」这番表态发生在英伟达新功能 DLSS 5 遭到游戏玩家和开发者猛烈批评之后。

DLSS 5 上周随演示视频一同发布，随即在互联网上引发集体反弹。玩家们指控这项功能将一层熟悉的 AI 超现实光泽强行涂抹在游戏画面上，让角色面孔看起来像经过美颜滤镜处理，完全背离艺术原意。

面对批评，黄仁勋最初的回应是称玩家「完全错了」，并坚称 DLSS 5 并非后期滤镜，而是基于游戏的几何结构和光照数据运作，开发者可以据此调整以保留原有风格。

然而这套辩护很快遭到内部人士质疑。英伟达员工 Jacob Freeman 向游戏博主 Daniel Owen 透露，DLSS 5 实际上仅处理二维帧数据，并不涉及三维光照与几何信息，与黄仁勋的说法直接矛盾。

对此，黄仁勋在播客中仍坚持原有立场，称 DLSS 5 受「真实结构数据引导」，艺术家的几何设计在每一帧中都得到完整保留。他还补充道，这项工具的使用权在开发者手中，选择用不用是他们的自由。

https://futurism.com/artificial-intelligence/nvidia-ceo-hates-ai-slop

人类零基础全部通关，顶级 AI 却集体趴窝

ARC Prize 基金会发布新一代基准测试 ARC-AGI-3 后，结果令人震惊：所有顶级 AI 模型的得分均不足 1%。Gemini 3.1 Pro 得分 0.37%，GPT-5.4 得分 0.26%，Claude Opus 4.6 得分 0.25%，Grok 4.2 得分为零。

与此同时，参与测试的人类用户在没有任何说明和训练的情况下，全部一次通过了所有关卡。

ARC-AGI-3 共包含 135 个全新的交互环境、约 1000 个关卡，考察的不是模型记住了多少知识，而是能否像人类一样在陌生场景中自主摸索规则、解决从未遇到过的问题。

这也是该系列测试的核心逻辑：真正的通用人工智能应当具备无需专项训练即可应对新任务的能力。与此前版本相比，ARC-AGI-3 还附带了一项 200 万美元的 Kaggle 竞赛奖金，并向公众开放部分关卡供自由体验。

测试结果公布后，外界随即出现了对评分机制的质疑。

批评者指出，ARC-AGI-3 采用平方效率惩罚机制——若人类用 10 步完成，AI 用了 100 步，AI 得分仅为 1%——且明确限制 AI 得分不能高于人类，同时排除了扩展思考模式的参与，认为这套规则本身就倾向于压低 AI 成绩。

对此，测试创始人 François Chollet 予以回应，并将讨论引向了更根本的问题：

当前模型取得好成绩，往往依赖人类为其精心设计的提示词框架和定制化运行方式，真正在执行任务的是这套由人构建的脚手架，模型只是照单执行。如果一个系统需要如此大规模的人工介入才能运转，它是否真的算得上通用智能，本身就值得怀疑。

https://arcprize.org/leaderboard?utm\_source=www.theneurondaily.com&utm\_medium=referral&utm\_campaign=play-the-puzzle-that-broke-every-ai-model

彩蛋时间

作者：@ChillaiKalan__

工具：Nano Banana Pro

提示词：Ultra-detailed 3D plush cartoon character, inspired by classic animated TV style, standing in center frame, full body visible. Character designed as a soft toy with realistic fluffy fur texture, smooth rounded shapes, vibrant saturated colors, big expressive eyes, cute proportions, Use my uploaded photo as a reference to generate image with given prompt.

High-resolution Pixar-style 3D rendering, soft studio lighting, subtle rim light, clean gradient background (blue tone), cinematic lighting, depth of field, highly detailed fur strands, soft shadows under feet, glossy nose, toy-like material, ultra sharp 8K render.

链接：https://x.com/ChillaiKalan__/status/2029730855908954544

我们正在招募伙伴

简历投递邮箱hr@ifanr.com

✉️ 邮件标题「姓名+岗位名称」（请随简历附上项目/作品或相关链接）