WheatOmics | 小麦基因组学前沿：从基因发现到育种应用

来源：市场资讯

（来源：小麦研究联盟）

导读：

小麦是全球最重要的粮食作物之一，为全球40%以上的人口提供主食。然而，气候变化、资源紧缺和人口增长给小麦生产带来严峻挑战。过去二十年，小麦基因组学研究取得了突破性进展，显著推动了结构基因组学和功能基因组学研究的发展，为培育气候智慧型小麦品种奠定基础。

近日，WheatOmics杂志在线发表了由泉脉农业科技有限公司彭俊华教授领衔撰写的“Wheat genomics frontiers for gene discovery and breeding applications”综述论文。该文系统总结了小麦基因组学的最新进展，阐述了结构基因组学、功能基因组学、表观基因组学和泛基因组学在小麦基因挖掘和育种中的应用，并展望了基因组学驱动的精准育种和从头驯化的未来前景。

主要进展：

1 小麦基因组学发展历程与现状

小麦基因组的复杂性（~15 Gb，约90%重复序列）曾长期阻碍其基因组学研究。从2005年国际小麦基因组测序联盟成立，到2018年中国春参考基因组发布，历时13年完成了这一里程碑式工作。此后，小麦基因组学进入快速发展阶段，目前已发表43个de novo基因组组装，涵盖现代品种、地方品种和野生近缘种。高通量SNP芯片从9K、35K发展到55K、90K、660K乃至820K，为全基因组关联分析、基因组选择和精细定位提供了有力工具。

图1 小麦基因组学发展历程与重大里程碑

2 结构基因组学揭示小麦遗传多样性

结构基因组学通过识别SNP、InDel、结构变异（SV）、存在/缺失变异（PAV）和拷贝数变异（CNV），为解析基因型-表型关联奠定基础。目前已鉴定出约5亿个SNP，发现了大量与产量、抗逆和品质相关的遗传变异。泛基因组研究显示，小麦核心基因组约占60-70%，而可变基因组则包含大量与环境适应和抗病相关的基因，为挖掘野生近缘种优良基因提供了新途径。

3 功能基因组学加速基因克隆与验证

功能基因组学取得了显著进展。通过图位克隆、突变组学和基因编辑等技术，已成功克隆了多个重要基因：抗病基因方面，包括抗秆锈病基因Sr35、Sr43、Sr66，抗叶锈病基因Lr47，抗白粉病基因Pm3e、Pm13、Pm69；产量相关基因方面，包括TaCol5（影响小穗数）、TaD27B（分蘖数）、TaSPL6-D（耐盐性）；品质相关基因方面，包括γ- gliadin等位基因（影响加工品质）。单细胞和空间转录组学技术也开始应用于小麦，揭示了花发育和根系发育的细胞类型特异性表达模式。

图2 小麦基因组学与育种策略全景图

4 表观基因组学解析调控新维度

表观基因组学研究揭示了DNA甲基化、组蛋白修饰和非编码RNA在小麦生长发育和逆境响应中的重要作用。H3K4me3、H3K9ac等活性组蛋白标记富集于热激蛋白基因（HSP22、HSP70等）启动子区，增强热胁迫响应；而H3K27me3抑制标记在不同组织间呈现动态变化。miR172通过调控Q基因影响穗形态和脱粒性，miR9678参与种子萌发调控。长链非编码RNA在碱性胁迫响应中也发挥重要调控作用。

图3 整合基因组学工具加速小麦育种与性状改良

5 泛基因组学拓展基因资源库

泛基因组研究极大拓展了对小麦遗传多样性的认识。目前已构建了包括六倍体小麦、野生二粒小麦和粗山羊草在内的多个泛基因组。野生粗山羊草泛基因组研究揭示了里海地区是面包小麦D基因组的起源中心，并鉴定了Sr66等抗病基因。超级泛基因组整合多个物种的基因组变异，为从野生近缘种中导入优良等位基因提供了蓝图。

6 基因组学驱动的精准育种

基因组选择利用全基因组标记估算基因组育种值（GEBV），显著加速育种进程。目前已发现约200个与重要农艺性状相关的遗传位点。单倍型育种策略有助于解析调控株型和产量的独特基因组区段。基因编辑技术，特别是CRISPR-Cas9，已被广泛应用于小麦改良：编辑TaASN2降低天冬酰胺含量，减少加工过程中致癌物丙烯酰胺的形成；过表达GRF4和NGR5可在保持半矮化特性的同时提高氮素利用效率；编辑MLO基因三个拷贝可获得持久抗白粉病材料。

7 从头驯化开拓育种新路径

从头驯化通过基因组编辑将驯化相关基因导入野生近缘种，有望恢复遗传多样性并创造新作物。目前在小麦中已鉴定出可用于从头驯化的靶基因，如控制穗形态和脱粒性的Q基因、控制脆穗的Btr1基因等。虽然仍处于早期阶段，但这一策略为应对气候变化和培育突破性新品种提供了新思路。

展望与结论：

过去二十年间，小麦基因组学经历了从物理图谱构建到端粒到端粒完整组装的跨越式发展。目前，约110,000份小麦及其野生近缘种材料正在被研究，已产生约450TB测序数据。尽管已有超过200个等位基因特异性标记，但育种中实际应用的仅30-40个，转化效率有待提高。

未来，小麦基因组学研究将聚焦于：整合多组学数据与高通量表型平台，结合人工智能/机器学习模型提高预测准确性；优化基因编辑和遗传转化体系，克服基因型依赖；构建所有种质资源的泛基因组图谱，并与加倍单倍体、快速育种技术相结合，加速培育高产、稳产、营养强化型的气候智慧型小麦品种，为全球粮食安全提供科技支撑。

研究团队与资助：

彭俊华教授为泉脉农业科技有限公司首席专家，以色列海法大学博士，先后就职于四川省农业科学院、广东海洋大学、美国科罗拉多州立大学、中国科学院、孟山都公司、中国种子集团有限公司和华智生物技术有限公司，拥有丰富的研发管理经验；先后入选中国科学院“百人计划”学者、国家自然科学基金“重点项目”获得者、湖南省“创新创业人才”、“科技创新人才”。长期致力于作物遗传育种学研究，涉及从经典数量遗传学到现代分子遗传育种学等多个领域，涵盖小麦、水稻、玉米等重要作物；在国内外重要学术刊物上发表论文百余篇。泉脉农业科技有限公司Muhammad Waqas博士是本文的第一作者，本研究得到了山东农业大学-国际玉米小麦改良中心联合研究中心Awais Rasheed教授的指导，并得到了国家重点研发计划（2022YFF1002300）和山东省重点研发计划（2024LZGCOY005）的资助。

https://link.springer.com/article/10.1007/s44412-025-00002-6

小麦族多组学网站：http://wheatomics.sdau.edu.cn

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