为什么花了上百亿，得罪迪士尼，OpenAI也要关掉Sora？

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乔布斯在1997年重返苹果的全球开发者大会上，留下过一句经典的商业名言：

“人们以为专注的意思是，对你必须关注的事情说Yes。但这根本不是专注的本意。

专注的真正含义是，对其他100个极其绝妙的好主意，狠心地说No。”

随后，乔布斯大手笔重整了苹果的产品线，只保留了十几款盈利能力强的产品。

而在3月25日，我们又再度见证了乔布斯这句话的重现。

几乎是毫无征兆地，OpenAI官方突然宣布：无限期关闭自己曾经惊艳全球的文生视频大模型——Sora。

要知道，Sora并不是一个失败的产品，几个月前Sora 2的发布不仅解决了早期物理规律的错乱，加入了原生音效，生成的影视级画面一度让无数影视从业者惊呼自己的饭碗要砸了，也吸引了众多尝鲜用户。

在去年12月，迪士尼还跟OpenAI高调宣布达成合作，迪士尼要向OpenAI投资10亿美元，授权超过200个来自漫威、星战、皮克斯的顶级IP给Sora去用。

甚至，根据路透社的爆料，在Sora关停公告发出的半小时前，OpenAI的高管还跟迪士尼开完了一场“气氛极其融洽”的会议。

然后，迪士尼就发现自己被耍了。

那么，究竟是什么让OpenAI宁可背上违约的骂名，得罪迪士尼，也要把自己非常惊艳的王牌项目给关了呢？

今天，我们就来深度探究Sora关闭背后的商业逻辑，来看看OpenAI替我们交出了怎样的学费？

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第一、IP引发的侵权争议。

如果让OpenAI创始人奥特曼重新去规划Sora的发展，我想，他一定不会把Sora作为一款单独向所有人开放的App。

恰恰就是因为Sora的开放以及持续的技术迭代，把文生视频从几秒钟推向了分钟的新阶段，吸引了大量的用户用它来生成短视频。

网络上就到处充斥着AI视频的伪创造，有人用经典IP肆意生成恶搞、猎奇视频，甚至用故去的明星形象去生成恶搞内容，逼得名人家属在社交媒体上哭求平台删除。

所以，这种“破窗效应”就使得Sora面临着巨大的版权风险跟合规争议，毕竟网民的创造力是没有边界的。

像今天字节的seedance，同样也是收到了从企业到个人各种侵权的控诉，全球发布的计划也停止了。

当然，对Sora来说，虽然迪士尼很慷慨，又是给钱，又给出了星战、漫威这些顶级IP的授权，但迪士尼不是做慈善的，他们绝对不会允许自己的IP被瞎搞，还要跟其他侵权的IP混在同一个生态池里。

所以，OpenAI就必须得保证这个池子非常干净，那就得投入一支庞大的人工审核团队，还要耗费海量的算力去做内容过滤，这个合规的成本就非常吓人了。

可能为了赚迪士尼这10亿美金的赞助费，OpenAI自己得先掏几十亿美金去扩充团队跟潜在的侵权罚款。

同时，经过了半年的测试，OpenAI发现，视频生成根本就不是一门好生意，在用户眼里它是技术奇迹，但从回报角度，它是一个吞噬现金的无底洞。

这就引出了我们今天第二个核心维度，令人绝望的算力账本。

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Sora项目负责人比尔（Bill Peebles）曾经就表示过，全球网民为了好玩，用Sora疯狂生成短视频的速度，简直就是在浪费跟融化自己的GPU集群。

可能很多人不明白了，既然大模型回答问题用算力，写代码也是用算力，Sora做视频不还是用算力吗，这难道有什么本质区别吗？

本质上确实没有区别，但量变引起质变。

全球知名风投机构Factorial Funds就曾经发布过Sora的算力测算报告，文字跟视频的成本可以说是天差地别。

在目前的算力架构下，顶级的大语言模型生成一长段千字文本，差不多1500个token的价格，已经被压缩到了几分钱。

这就意味着，AI企业向用户每个月收取订阅费，特别是顶级大模型一般是收20美元，那就可以拥有非常不错的毛利率。

但视频完全不同。

Sora要生成一段1分钟的高保真AI视频，需要霸占1块英伟达H100 GPU芯片12分钟，折算成机房的电费、折旧和租赁成本，Sora单次视频生成的成本在7美元左右。

如果Sora要达到TikTok或者YouTube的创作者规模，预估需要72万张H100芯片，纯硬件成本是216亿美元。

当然，这份报告没有预估到后续的技术迭代，但是，从Sora自己的表现来看，也确实经不住这么烧了，投入回报比完全拉不回来。

Sora刚开始还可以免费生成30次，后来马上缩减到6次，同时不断涨价，标准分辨率每秒0.1美元，高分辨率每秒0.3美元，看上去不便宜了，但还是亏的。

这就是文字跟视频的差距，生成视频的算力成本，是文本的千倍，如果算上能耗跟硬件的占用，视频的成本是文字的万倍。

所以，C端大众把Sora当成好玩的免费视频创作机器，但他们其实撑不起这种成本的消耗，付费意愿也很低。

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当然，可能有人会问，OpenAI不是很有钱吗？融了上千亿美元，难道不可以坚持一下呢？

为什么字节跳动、谷歌还在往AI视频里使劲砸钱？难道他们人傻钱多，算不明白这笔账，还是有了更新的技术了？

这就是第三个核心纬度，市场竞争跟商业生态。

OpenAI确实有钱，也能继续咬牙坚持，但真正让OpenAI坐不住的是自家后院起火了。

它的死对头Anthropic，由前OpenAI核心成员创立的AI公司，正在举着刀直捅OpenAI的心脏。

在2025到2026年期间，Anthropic推出的Claude 3.5 Sonnet以及后续版本，配合Claude Code（代码智能体），几乎完成了对硅谷程序员的再教育。

在“零样本代码生成正确率、复杂长文本逻辑推理能力以及超长上下文处理“这三大核心B端指标上，Claude不仅后来追上，超越了同期的GPT，更是在用户口碑中形成了碾压之势。

这就让OpenAI真正感到了恐惧，为什么？

因为B端的AI服务，比如卖代码生成、卖企业工作流API，那才是拥有超级毛利率的现金牛。

这才是OpenAI未来能够活下去，冲击万亿估值的根基。

但现在，大量的企业都正把自己的底层模型从GPT切换成更少幻觉的Claude，你说，OpenAI能不慌吗？

所以，一边是自己的老巢被人偷了，急需集中资源开发下一代超级模型；另一边是负毛利、要钱要算力，还可能卷入各种版权纠纷的Sora，再加上OpenAI还计划在2026年进行IPO的紧要关头。

换作是你，你会怎么选？

这就是Sora之死背后，真实的企业战略决断。

那讲到这里，另一个问题浮出水面。

既然连OpenAI都觉得视频生成是个填不满的坑，那为什么谷歌、字节还要砸钱搞呢？

其实，答案很简单，因为羊毛出在猪身上。

什么意思呢？

OpenAI退赛的一大客观原因，是它没有自己的短视频分发平台。

但谷歌跟字节不一样，谷歌的手里握着YouTube，字节手里握着抖音跟TikTok，这都是非常成熟，用户量庞大的短视频平台。

对他们来说，视频生成不需要向用户去卖生成次数来赚钱，只要AI能帮创作者每天多产出高质量的爆款短视频，把海量的用户时长死死留在平台上。

那么，用户自然就会多看广告，这些广告每年带来的利润，足以覆盖掉算力跟电费成本。

这就叫商业模式跟生态壁垒。

对OpenAI来说是亏本的买卖，但是在谷歌跟字节的眼里，就变成了一本万利的印钞机。

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当然，讲完了别人的故事，我们也要把视角拉回到自己的企业经营中来。

Sora的倒下，对我们来说，是一堂极其深刻的教学。

它戳破了无数企业家心底最大的那个执念：“因为技术好、因为前期投入大，所以，我必须得硬着头皮做下去，一定会有希望的。”

尽管我们都知道，沉没成本不能计入未来决策。

但正是因为它投入太多，消耗了太多的精力跟资源，我们就越难割舍，成为执念，就像添油一样继续维持住它的运转，等一个可能永远等不到的明天。

所以，有时候我们也要学会壮士断腕，我们的现金流、人才团队就像是珍贵的航空燃油，它不是无限的，而且是有成本的。

我们不能把航空燃油拿去驱动一台在泥地里打转的拖拉机，而是要给到我们重要的飞机，也就是驱动核心业务的健康成长。

所以，我们也可以想一想下面的三个问题。

第一、在我们的公司里，是不是也存在一个Sora？它顶着无数的光环，让同行羡慕，拿到了很多评奖，但如果翻开真实的财务报表，它不仅没有多少回报，还很难跟公司核心业务进行联动，还在每天消耗着公司最好的资源？占用最好的团队？

第二、我们能不能分清自己的“主航道”跟“支线航道”？

当我们的对手正在用更锋利的产品、更低的价格，蚕食我们核心市场跟客户的时候，我们是不是还在那些很难立刻变现的“支线航道”上分散兵力呢？

第三、我们有没有“挥泪斩马谡”的理性跟决绝？

哪怕我们刚刚跟一个大客户签了一个意向合同，哪怕前期已经投入了巨大的沉没成本，面对一个已经算不过账、很难有回报的业务，我们能不能立即按下停止键？

没有企业不犯错，也没有人能永远做出对的决策，但通往卓越的关键，就是在认清现实后，敢于立刻止损，把所有弹药集中到真正的护城河方向去。

不要在负毛利的红海里恋战，不要被虚假的繁荣迷了眼，不要被沉没成本的执念所绑架，看清自己的方向，找到具备核心优势的利润高地，狠狠的咬住它。

这就是OpenAI用一个价值数百亿美金的王牌项目，给我们所有人上了一堂生动的商业课。

责任编辑| 罗英凡

图片均来源于AI

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