昆仑万维推出“AIGC全家桶大模型”，视频游戏音乐三线齐发，亮出新一代AGI战略

智东西
作者｜江宇
编辑｜冰倩

智东西3月27日报道，今日，在2026中关村论坛“人工智能主题日”现场，昆仑万维旗下天工AI集中发布了其最新的“AIGC全家桶大模型”。其中包括：游戏世界模型Matrix-Game 3.0、视频生成模型SkyReels V4、音乐生成模型Mureka V9，以及面向创作者的一人公司操作系统Skywork Super Agent。目前，游戏、视频与音乐三大模型均跻身世界第一梯队。

与此同时，天工AI董事长兼CEO周亚辉还首次系统披露了其AGI战略的升级：从原有六大方向收敛为“4大模型+3大平台+1个Agent OS”的“3+1”架构，覆盖底层模型到内容生产与分发。

在随后的圆桌环节中，昆仑万维董事长兼CEO方汉与腾讯混元3D负责人郭春超、南洋理工大学副教授刘子纬、北京深空交响有限公司创始人、QQ炫舞创始人姚勇等嘉宾，围绕“全模态内容革命”展开了激烈的讨论。

以下是圆桌会谈中的核心观点：

1、方汉认为，AIGC本质上是让所有人降低创作的门槛和成本，这一点对于整个行业而言，都是至关重要的。与此同时，只有当技术逼近人的创作能力，创作者才会真正用起来。

2、对于近期引发讨论的Sora关停，方汉评价称：“OpenAI不知道能力的边界在哪里。”他认为内容产品最终仍然要回到用户需求。

3、郭春超认为，“具体落地”有两个关键指标：一是，生成结果能否真正对齐人类意图，即“做到言出法随”；二是，Agent系统的执行成功率与成本能否持续下降。这两点一旦突破，将直接改变生产方式。

4、刘子纬提到，过去两到三年，多模态的发展本质上是技术与需求的双向牵引。一方面，大语言模型能力逐渐逼近边界，行业开始寻找新的范式；另一方面，视觉与听觉内容的商业价值快速放大，反向推动模型演进。

5、姚勇认为，游戏行业始终绕不开三件事：“新鲜、好看、好玩”。AI已经在前两项上开始发挥作用，但“好玩这件事，目前还很难被模型规模化学习”。

一、AGI目标收敛：四大模型、三大AI原生平台经济体，再加一个Super Agent

周亚辉称：“AGI已经来了，只是还没有均匀分布。”在这个背景下，昆仑万维也对自己的路线做了收缩。天工AI在2026年的AGI战略中，将原来六个方向压缩为“3+1”生态架构，即底层四大SOTA大模型、上层三个AI原生平台经济体，以及一个负责串联全局的Super Agent操作系统。

他判断：AI正在从“大模型工具时代”走向“AI-Native的平台经济体时代”。在这一体系中，“模型是引擎，平台是工厂，创作者是老板”。

值得一提的是，周亚辉还把Skywork Super Agent摆到了这套架构的中心位置，并将其定义为“面向所有创造者的一人公司的操作系统”。Skywork Super Agent具备记忆、规划、执行与协同能力，可以帮助用户完成内容创作、PPT制作、发布、海报设计、涨粉及变现等一整套流程。周亚辉将其形容为“一人公司的Optimus”。

在他看来，未来三年真正爆发的，不只是模型能力，而是围绕创作者经济展开的平台生态。

二、三大模型同步亮相，世界模型、视频模型和音乐模型分域并举

与战略升级同步发布的，还有Matrix-Game 3.0、SkyReels V4和Mureka V9三款核心模型。

昆仑万维首席科学家、香港中文大学成宇教授称，这三款模型已经在音乐、游戏和视频三个方向迈入世界第一梯队。

其中，世界模型Matrix-Game 3.0的核心优势在于兼顾长序列一致性、实时性与高分辨率表现。目前，该模型在5B规模下可实现720P、最高40FPS的实时生成，并通过引入Memory机制、控制信号注入以及数据引擎升级，进一步提升生成稳定性与质量。

视频模型SkyReels V4则更侧重于生成能力与实际创作的结合。周亚辉在战略部分提到，这是全球首个支持全模态输入、双模态输出的视频模型，并曾登顶AA榜单全球第一。

SkyReels V4的突破主要体现在四个方面：音画一体的双流联合生成、全模态指令跟随、覆盖生成到编辑的全任务框架，以及在电影级画质与生成效率之间取得平衡。目前，该模型已支持1080P、32帧的流畅生成，并覆盖短剧、电商、教育、影视、广告等多个应用场景。

音乐模型Mureka V9的重点，则在于按创作者意图生成音乐，在文本控制、生成效率、混音质量与整体听感等方面持续优化。

同时，Mureka V9配套推出Mureka Studio，将局部编辑、单轨生成、分轨控制与时间轴同步等能力整合进同一工作流，并引入Remix与Agent化创作流程，探索AI音乐创作系统这一方向。

结语：AI开始进入生产流程，内容产业正在被重写

从目前世界模型、视频模型与音乐模型的进展来看，这些能力正逐步进入真实的生产流程。当生成质量、控制能力与执行效率不断逼近人类水平时，内容生产的门槛正在压低。

与此同时，一个清晰趋势开始浮现：从AI单点生成，到人机协作的工作流，再到以Agent为核心的自动化协同，创作者与工具之间的关系正在被重写。