上海
有投资者向江波龙（301308.SZ）提问，近期谷歌发布的TurboQuant无损向量量化技术，引发了行业对AI推理效率与存储需求变化的广泛关注，市场普遍认为该技术有望大幅降低长上下文大模型的部署门槛，加速端侧AI、企业级AI应用的规模化普及。请问公司如何看待该技术带来的存储行业需求结构变化？针对AI大模型推理、向量检索等相关场景，公司在端侧AI存储、AI优化型企业级SSD、存储主控与固件自研等领域，有哪些已落地的技术储备和客户布局？
3月27日，公司回答表示，根据媒体公开报道，该技术尚在推出初期，公司将持续关注。在AI服务器领域，公司是国内少数具备“eSSD+RDIMM”产品设计、组合以及规模供应能力的企业，并前沿布局了以SOCAMM2为代表的多款新一代高性能存储产品。在AI端侧领域，公司已推出mSSD、UFS 4.1、超薄ePOP5x、超薄ePOP4x、超小尺寸eMMC等高端存储产品，适配AI端侧对存储的高性能、高集成度要求。在存储主控芯片及固件领域，公司已经发布多款自控主控芯片并批量部署，未来公司将继续依托自研主控芯片技术、自有封测平台，不断推出适合时代发展需要的各类存储产品。
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