汤道生：AI落地不只是算法题，Harness工程决定成败

新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）3月27日，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在腾讯云上海峰会上提到了最近在AI行业新晋火爆的概念：Harness Engineering‌（中文常译为“驾驭工程”或“围栏工程”）。

新京报贝壳财经记者检索发现，Harness原意为“马具”（如马鞍、缰绳），比喻为AI这匹“烈马”套上控制与引导系统。因此“驾驭工程”旨在通过构建‌受控、可靠、自动化的运行环境‌，使大模型智能体（AI Agent）能够在无人持续干预下稳定、安全、高效地完成复杂任务。

汤道生表示，AI落地不只是一道算法题，更是一道工程题。在同样的模型能力下，不同的Harness，即包括工具调用、分层上下文工程、长记忆管理、工作流设计等在内的系统工程手段，都将影响AI落地实际效果。

汤道生复盘了腾讯集结“龙虾特攻队”：早在春节前，产品团队已经嗅到机会，推出面向各类人群、强安全的云端部署方案，假期期间产品团队保持快速迭代，上线了WorkBuddy、QClaw等面向C端用户的本地化产品，以及“企业版龙虾”ClawPro。

“我们之所以能够快速响应需求，靠的是多年的技术积累和敏捷的迭代能力。”他强调：“‘龙虾’服务的背后，其实是一整套工具链”，涵盖了面向用户的各类“龙虾”产品，打通微信、QQ、企业微信等IM渠道实现便捷互联，还有腾讯文档、地图、会议、ima等产品能力封装而成的Skills，专为中国用户优化的AI Skills社区——SkillHub，以及为智能体提供全链路防护的安全能力。

“AI大模型的发展日新月异。人工智能的应用范式，正在从Chatbot向AI Agent跃迁。”汤道生进一步披露了Agent时代腾讯AI的新进展：即将发布的混元3.0，一方面激活参数大幅降低，体验更优；另一方面在复杂推理、长记忆、长文、多轮追问与Agent能力等多个维度，有明显的提升，在元宝中做实验测试，正向收益非常明显。

“未来，随着‘龙虾’这类开发框架越来越成熟，每一家企业都能够借助标准化工具，快速搭建属于自己的专属智能体应用，共同构筑一个去中心化、高度繁荣的 Agent 生态。”汤道生说。

编辑 杨娟娟

校对 陈荻雁