谷歌新算法掀起“存储热降温恐慌” 华尔街分析师却不慌

来源：财联社

自谷歌研究团队公布了AI内存压缩的突破性新算法后，全球内存股都遭受重创。

本周四和周五，这一跌势进一步扩大。但是，华尔街分析师们却仍然坚持乐观论调。

全球芯片股持续“掉血”

在韩国股市，存储巨头三星电子公司周四收跌4.71%，周五早盘继续下跌3.16%；SK 海力士公司周四收跌6.23%，周五早盘继续下跌近5%。

在日股市场，铠侠公司周四收跌5.7%，周五早盘下跌7.18%。

在美股市场，美光科技、西部数据和闪迪公司都在周三收跌的基础上进一步大幅下挫，周四分别收跌6.9%、7.7%和11%。

近几个月来，存储芯片公司股价一路飙升，由于各大科技巨头在AI基础设施上大力投资，内存供应愈发短缺，从而引发了内存价格和利润的大幅上涨。

截至本周三，SK海力士和三星的股价今年已飙升超过50%，而长期表现不佳的日本铠侠的股价甚至上涨了两倍多。

然而，谷歌技术的横空出世，打破了这一欣欣向荣的局面。

谷歌推出的压缩算法TurboQuant，据称可将大型语言模型运行时的缓存内存占用至少减少6倍、性能提升8倍。行业人士预计，谷歌的新技术或许能够缓解内存供应短缺的局面，从而有可能降低内存价格。

华尔街集体乐观

不过，与大幅抛售的股市表现不同的是，华尔街分析师们都集体在分析报告中表露出乐观的情绪。

摩根士丹利分析师肖恩·金（Shawn Ki）在报告中写道，谷歌的研究对行业的影响应该是更为积极的，因为它影响了一个关键瓶颈——它提高了所谓的用于推理（即运行人工智能模型）的关键价值缓存的效率。

他写道：“如果模型能够在不损失性能的情况下大幅降低内存需求，那么为每个查询提供服务的成本就会显著降低，从而实现更盈利的人工智能部署。”

摩根士丹利的金写道，鉴于投资回报的机会，TurboQuant的发布，对大型企业属于利好。而从长远来看，这对内存制造商可能也有益处，因为“每单位成本的降低也能带来更高的产品采用需求。”

与人工智能行业和分析师群体中的许多“乐观派”人士一样，他引用了被称为“杰文斯悖论”的理论。这一经济学理论指的是技术进步与资源消耗之间的一种反直觉关系，其定义是：当技术进步提高了效率，资源消耗不仅没有减少，反而激增。

摩根大通公司和花旗集团也同样引用了这一理论。摩根大通的分析师表示，尽管部分投资者可能会因这一消息获利了结，但短期内，内存需求并不会受到威胁。

奥图斯顾问公司（Ortus Advisors）的分析师安德鲁·杰克逊（Andrew Jackson）则直言：“鉴于当前内存供应极度紧张，谷歌的这一新算法可能对内存需求的影响甚微。”