北京
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硅谷一家中型企业的AI试点上周被正式叫停。这个烧了15万美元、跑了8个月的概念验证，最终没进生产环境，成了服务器角落里的"数字琥珀"——看着值钱，动不了。
问题出在选型阶段。团队押注了一家开源模型的私有化部署，没注意到该模型三个月前已停止维护。等他们做完数据清洗和微调，社区早已转向新架构，文档链接404，GitHub仓库只剩只读模式。
技术负责人向董事会解释时用了个比喻：「我们像在租约到期前三天，才发现房东早就把楼卖了。」这句话后来被截图传遍了几个CTO私人群。
更尴尬的是替代方案。同一笔钱如果晚投两个月，足够直接调用三家主流API做A/B测试——不用养GPU集群，不用雇MLOps，上线周期从季度缩到周。
现在那台A100服务器还在机房里嗡嗡响，跑着一个没人再问的demo。行政说折旧还能摊三年，技术说断电怕丢数据，财务说残值不好估。三方僵持中，电费照付。
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