洪兴股份：AI赋能供应链重构 向“�...

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（来源：洪兴股份HX）

记者 万宇

作为A股家居服行业首家上市企业，洪兴股份以数字化、AI技术为抓手，重构供应链全链路，在研发设计、品牌拍摄等核心环节实现降本提效。洪兴股份董事长郭梧文近日接受记者采访时介绍，通过AI技术全面替代传统手工作业，单款产品研发拍摄周期大幅压缩，成本大幅降低。

2026年广东省高质量发展大会明确提出，要推动传统产业向高端化、智能化、绿色化转型，以数字技术与AI赋能产业链供应链升级，推动“规模制造”向“智造+品牌+服务”跨越。作为扎根广东的纺织服装龙头，洪兴股份契合这一产业导向，将数字化、AI技术深度融入供应链核心环节，突破研发设计“手工试错”、品牌拍摄“高成本低效率”的行业痛点，实现从“要素驱动”向“数据驱动”的转型跃升。

传统环节AI重构

“传统家居服研发和拍摄流程繁琐、周期漫长，是制约企业响应市场、控制成本的瓶颈。”洪兴股份相关负责人表示，传统模式下，服装品牌研发一款新产品（SPU）是“重资产、长链条”的体力与经验消耗战。在未应用AI技术前，单款产品研发设计环节周期长、人工投入多，品牌拍摄环节时间长、费用高，且传统模式下企业需开发制作样衣套数多，研发拍摄的高成本、低效率成为行业传统模式的痛点。

为破解这一困局，洪兴股份加大AI技术研发与应用投入，构建“AI+研发+拍摄+供应链协同”的数字化体系，以AI设计工具、趋势预测算法和3D数字孪生技术为核心，重构了研发的时空边界与成本结构，摆脱对人工经验、实物试错的依赖，实现从“要素驱动”向“数据驱动”的转型。在研发设计环节，公司引入AI设计生成、3D虚拟建模、虚拟人试穿、智能打版等技术，将传统“手绘-打版-车样-试穿”的实物依赖流程，转化为“AI生成设计稿-虚拟建模-数字校验-小批量打样”的数字化流程，实现零面料试错损耗，大幅提升研发效率、降低成本。

这样做的核心优势体现在时空压缩与成本重构两大维度。在时空压缩上，AI赋能后，研发与拍摄周期大幅缩减，单款产品研发设计周期从15天压缩至2天，人工投入从6-8人缩减至2-3人，费用从约2000元下降到约5元。“以前设计师一款产品要反复修改打版，光面料试错损耗就达15%，现在通过AI虚拟试穿，几分钟就能调整版型、配色，大幅提升了设计精准度和效率。”公司研发部门工作人员介绍。在成本重构上，洪兴股份实现了研发和拍摄成本的下降，借助AI模特生成、虚拟场景渲染、AI一键修图等技术，替代传统“模特预约-场地租赁-实景拍摄-后期修图”模式，实现“上传白底图-AI生成多场景素材-定稿”的秒级响应。传统单款产品拍摄需四个小时，费用约1500元，而AI数字拍摄仅需半小时，费用降至百元以内，且单款可生成海量高清图与短视频，内容产出量实现倍数级增长。同时，由于精准开发和流程优化，企业原需开发制作的8000套样衣套数减少至6000套，进一步压缩了成本支出，公司每年可降低直接成本2400万元以上。

郭梧文表示，洪兴股份数字化变革的价值远不止于账面上的收益，还体现在三大维度的提升：一是决策质量的改善，AI的引入，将产品决策从依赖个人品味的“艺术”，转变为结合历史数据、实时趋势与预测模型的“科学”，公司爆款命中率从行业平均的10%提升至30%以上，大幅降低了库存风险，带来了销售收入与品牌竞争力的直接提升。二是组织能力的升级，研发中心从劳动密集型的“执行车间”，升级为数据驱动的“创新中枢”，让设计师与产品经理的角色从重复的画图与跟单中解放出来，聚焦于定义问题、洞察趋势与审美判断等更高价值的创造性工作。三是构建柔性研发体系，企业依托数字资产形成更敏捷、更抗风险的核心能力，筑牢市场竞争壁垒，实现了企业核心能力的升级。

打造行业AI变革样本

AI赋能还为洪兴股份带来多重附加价值，提高了竞争力。此前，洪兴股份展示了AI辅助设计等创新成果，其产业互联平台计划正稳步推进，通过整合上下游资源，构建工业互联网形式的产业生态圈，推动供应链从“线性竞争”向“生态协同”升级。为进一步深化AI全链路应用，公司成立AI专项工作小组，统筹全链业务的AI化，并牵头推进配合业务导向的AI定制化开发项目，将业务全链拆分成十几个场景，针对性地开发相关AI模块，推动AI技术从研发拍摄向客服、运营、商品管理、财务、数据分析等多领域延伸，将该项技术深度嵌入业务全链中，实现AI赋能的全方位覆盖，构建全方位的数字化AI体系。洪兴股份此前已将AI技术应用于财务表单优化、客服机器人处理订单与问答等场景，如今正持续推进各模块的落地应用。

上述负责人表示，未来公司将打造家居服行业数字化转型标杆，为传统纺织服装产业培育新质生产力提供更多实践经验。此外，公司数字化转型还带动潮汕纺织服装集群协同升级，践行链主企业责任，也为行业中小企业数字化转型提供了可借鉴的路径。公司已启动AI技术多场景延伸布局，为全链AI化奠定基础，拓宽数字化转型的深度与广度。

郭梧文表示，洪兴股份的AI应用绝非简单的“工具替代人力”，而是将不确定性和成本损耗的环节，压缩并迁移至数字虚拟世界进行快速试错与验证，让资源投入获得更高的市场成功保障。降低成本仅仅是这场变革中第一个，也是容易衡量的财务成果，随之而来的效率提升、爆款概率提升以及组织创新能力的战略转型，共同构成了企业在未来市场竞争中更为坚固的护城河。