IBM高管｜咨询业的AI时刻：为什么旧模式不再奏效

作者：Mohamad Ali | IBM 咨询高级副总裁兼主管

在各行各业，人工智能都在推动企业重新思考如何创造价值，以追求更佳的客户体验、更高的生产力和更强劲的业务成果。咨询行业的职责一直是帮助企业重塑运营模式。因此，当人工智能从根本上改变各行各业的工作方式时，它对我们这个行业的影响尤为深远。

随着工作性质的改变，咨询将日益成为人员与软件（大量软件）的结合体，通过智能代理和平台交付，其规模远远超出传统项目工作。可以将其理解为“服务即软件”。

人工智能并非仅仅是一个工具或大型语言模型许可证，交给员工后就万事大吉。只有将其嵌入核心系统，并由懂得如何应用的人员进行管理，才能真正产生影响并获得投资回报。

以软件工程为例。尽管各种因素交织在一起，对工程师的需求依然持续增长，但工程师的角色本身也在发生变化。现代工程师需要理解上下文工程，掌握数据集向量化方法，并在非确定性人工智能系统中构建安全防护机制。这些能力与几年前行业所需的能力截然不同。随着这种转变的持续，企业需要迅速提升员工技能，才能保持竞争力。

作为唯一一家隶属于大型科技公司的全球咨询公司，我们正亲身经历并融入这场人工智能驱动的变革。与大多数传统咨询公司不同，我们不仅构建人工智能技术，还将其应用于整个IBM企业，同时帮助数百家组织机构实现各自的人工智能转型。

因为我们自主研发并部署人工智能技术，所以我们深知企业转型绝非依赖单一解决方案。我们很荣幸能与广泛的合作伙伴生态系统携手合作，整合人工智能代理、模型、硬件及其他技术，以更好地支持每位客户的战略。

我们之所以如此确信，是因为我们亲身实践过。自 2023 年起，IBM 将人工智能融入到企业运营的各个环节，显著提升了企业生产力。迄今为止，IBM 已分析了近 400 个工作流程，并通过治理框架和全球员工培训重塑了其中 100 多个。这项举措已带来 45 亿美元的生产力提升。鲜有企业能够像 IBM 一样，在自身运营中如此大规模地应用人工智能，但更重要的是，它带给我们的远不止成本节约。我们了解到，当人工智能成为企业核心时，哪些方法行之有效，现在，我们将这些经过验证的方法运用到与客户的每一次合作中。

如今，随着企业部署数千个 AI 代理来实现此类目标，一个能够让这些代理在整个企业范围内运行、改进和管理的中心平台变得至关重要。Gartner 近期创造了 “代理管理平台” 一词来阐释这一概念。两年前，我们构建了 IBM Consulting Advantage 作为内部代理管理平台；今年早些时候，我们推出了 IBM Enterprise Advantage 服务，旨在帮助客户构建和扩展他们自己的代理管理平台。

例如：

我们的顾问与超过 3,000 个数字助理和代理协同工作，这些助理和代理能够减少繁琐的工作并加快交付速度，从而使顾问能够专注于真正需要人类专业知识的决策和战略。并非所有顾问都是工程师出身，但借助 IBM Consulting Advantage，他们能够构建针对每个项目量身定制的代理。

现在，我们正通过 IBM Enterprise Advantage 将这种相同的方法带给我们的客户，帮助企业设计和运营自己的代理管理平台，以便他们能够在整个业务范围内构建、管理和扩展 AI 代理。

• 全球终身学习公司培生 正在构建一个定制的人工智能平台，该平台结合了其在学习和技能发展方面的专业知识以及智能助手，以改变整个企业的员工培训和决策方式。

• 一家全球制造商 正在实施其生成式人工智能战略，具体措施包括：识别高价值用例、测试目标原型，以及围绕可扩展的平台优先方法协调领导层。该客户目前正在一个安全、受控的环境中，跨多种技术部署人工智能助手，旨在将人工智能扩展到整个企业。

工作性质正在发生变化，咨询行业必须做出相应调整以满足这些需求。固守传统服务模式的公司将举步维艰，而那些愿意重新设计专业知识交付方式，并将人类判断与智能系统相结合的公司，将引领下一个时代。