聊聊AI时代的“精神预制菜”，和被我们忽视的“摩擦感”

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你可以让AI帮你把满地乱跑的羊群赶到一起，但你不能让AI替你吃羊肉。

今日主笔 | 晶恒

聊聊AI时代的“精神预制菜”，和被我们忽视的“摩擦感”

现在确实不一样了。

稍微有点条件的，对吃进肚子里的东西都特别讲究。去超市买东西先看配料表，但凡多带一点儿反式脂肪的、防腐剂的，都进不了伙伴的购物筐，买菜必须挑有机的，吃碳水要看升糖指数。

那为什么？

因为大家都明白一个底层逻辑：那些“超加工食品”（Ultra-processed foods）虽然热量够、口感好，但把食材里最宝贵的膳食纤维和微量元素都给破坏了。你吃下去的只是纯粹的热量，吃多了肠道菌群受不了，人的代谢系统就会出问题。

但是吧，同样是2026年的今天，随着技术的一路狂奔，出现了一个挺吊诡的现象：我们在饮食上极度警惕“超加工”，但在精神吸收上，却在一路狂奔，疯狂拥抱“预制菜”。

前两天看到北大程乐松教授的一段感言，大意是说，现在很多人用AI大模型去梳理语料、提炼一本书的结论，这种做法把一个人阅读时那种高度个性化的生命经验全都忽略掉了。他有一句话总结得特别好：

“上来就很懂了，这其实不是一个正常的精神生活的样子。”

这句话确实戳中了一个很本质的问题。咱们今天就顺着这个话题，聊聊为什么在AI时代，你的精神生活必须保留一点“摩擦感”。

01. 认知的“超加工”与纤维缺失

说白了，用AI去提炼几十万字的巨著，几秒钟给你出个思维导图和三大核心结论，这就是典型的“信息超加工”。

它就像把你面前的优质牛排和高纤维蔬菜，直接打碎，蒸馏成高浓度的营养液，插根管子直接鼻饲。热量（信息点）一分不少，甚至吸收效率奇高。你确实用五分钟就“知道”了这本书在讲什么。

但就是觉得哪儿出了点问题...你想过是哪儿吗?

就出在它剥夺了你咀嚼的过程。

读书或者接触任何复杂知识，真正的价值往往不在于最后那两句干巴巴的结论，而在于中间那个“不懂、困惑、琢磨、突然开窍”的过程。

这个过程，就是精神层面的“膳食纤维”。

没有这些纤维的摩擦，你的认知肠胃是不蠕动的。AI给你的结论，就像一阵风从你脑子里刮过，根本挂不住。你但凡没有用自己的生命经验去和它发生化学反应，它就没有长进你的血肉里。

02. 警惕“上来就很懂”的幻觉

现在有个大问题，就是AI把获取知识的门槛降得太低，低到让人产生了一种“我这是全知全能了啊”的幻觉。

你想了解宏观经济，一拉对话框，AI给你解释得明明白白；你想懂康德的哲学，AI给你列个1、2、3、4。你扫了一眼屏幕，觉得自己“上来就很懂了”。

但在现实世界里，伙伴你琢磨琢磨，别说特繁琐的，就稍微复杂一点的技能和认知，哪有不需要“摩擦感”的？

你想学滑雪，看一万小时的AI教程，到了雪道上该摔还是得摔；你想做生意，把商业模型背得滚瓜烂熟，真遇到客户刁难照样抓瞎。

程乐松说得对，精神生活的具体性，是需要你亲自去“在场”的。你需要那些啃不动长句子的烦躁，需要合上书本发呆的间隙，需要冲出去将学习到的复述，用到实践。这些看似低效的“垃圾时间”，其实是你的神经元在重新连线的关键期。你越想走捷径绕过它，你失去的自我成长空间就越大。

03. 认知免疫系统与“单一栽培”

可能有伙伴觉得，至于吗？不就是少读点原著吗，至于拔高到精神生活的高度吗？上学时候不读课本看教辅，不照样有考高分的吗？故弄玄虚。

其实这里面藏着一个更深的危机。

在这个信息过剩的时代，做过决策的人都会发现，真正让你踩坑的，从来不是信息不够多，而是判断错了哪些信息值得相信。到最后，拼的不是知识储量，而是对知识的鉴别力——也就是你的“认知免疫系统”。

人文社科的训练，或者说深度的、带有个人偏见的阅读，本质上就是在构建这个免疫系统。它让你对各种宏大的结论保持警惕，让你能听出别人话里的潜台词和前提假设。

如果以后所有人都习惯了看同一个大模型喂给你的“语料梳理”，只看结论不看过程，那我们的思想生态就会变成农业里的“单一栽培”（Monoculture）。

漫山遍野只种同一种转基因抗虫棉，看着产量极高，但只要来一种新型病毒，瞬间就能全军覆没。人类的思想也是一样。如果大家获取结论的路径和视角都被AI均质化了，全社会丧失了那种“因为个体阅读偏好不同而产生的奇思妙想”，那才是真正可怕的事。

04. 晶恒说两句

当然，咱绝对不是劝大家抵制AI。AI是非常强悍的生产力工具，当下太多人天天都在用它处理那些繁杂的、机械性的信息筛选工作。

AI能帮你把散乱的信息归拢成一摞，但那个把信息”读进脑子”的消化过程，目前还真没有外包这一说。

对于那些能够塑造你价值观、拓展你认知边界的知识，你必须亲自下场，去忍受那种晦涩，去体验那种“摩擦感”。在这个都追求“一秒钟给你答案”的提效时代，保护好你自己那点“不懂的时间”，比什么都重要。

最后留个问题，大家可以自己回想一下：你上一次真正面对一个“不懂”的东西，没有借助任何AI工具，而是靠自己死磕慢慢弄懂，是什么时候了？

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