AIGC重塑工业设计：IDNICE让「所想即所见」直达3D模型

导语：从品览“筑绘通”到良策金宝AI，再到IDNICE：AIGC由2D延伸至3D，以90%效率跃升与分钟级交付，将“所想即所见”落地为行业新标。

作者：代润泽

2025年8月，杭州品览科技开发出一款能进行工业设计的AI产品，引起了业内极高关注。

这是款名为“筑绘通”的AI CAD系统，可节约90%重复工作时间，大幅提升出图效率。品览科技董事长李一帆也表示，希望通过AI技术逐步替代传统的2D和3D CAD软件，重新定义设计行业的效率标准。

品览不是孤例。

2026年3月的杭州的全球人工智能大会（GAIC2026）上，杭州金口良策的“良策金宝AI”，从千余家参评企业中脱颖而出，拿下了“年度工程AI创新领军奖”。

数据显示，应用“良策金宝AI”，某甲级电力设计院送审一次通过率升至88%；某机构的设计成本降90%，工期由15人天缩至5分钟。

这一切背后，是一场由AIGC技术从2D图像转向3D的延伸。深圳考拉妈妈科技公司推出的IDNICE，秉承核心理念“所想，即所见”，以设计经验与大模型技术融合，为设计师构建从灵感到可视化的最短路径，将真正践行“所想即所见”。

IDNICE入场 打通工业设计“最后一公里”

创意落地从不轻松。

第一道坎，技能门槛。 创意者未必是建模师，SolidWorks、Rhino 等专业软件学习成本极高，导致大量时间消耗在工具操作而非创意本身。

第二道坎，迭代效率。 传统工具难以支持并行方案验证，每次调整都需从头建模渲染，一轮迭代动辄数小时甚至数天，进展缓慢。

第三道坎，沟通成本。 设计方案依赖静态效果图与2D草图在团队间传递，产品经理、设计师、供应链的理解往往各执一词，说服彼此往往产生大量内耗。

这三道坎，是创意变成可视化方案的现实鸿沟。而市场对效率的需求正在急剧增长。

根据市场研究机构Research and Markets发布的报告，全球人工智能在工业设计领域的市场规模，预计将从2025年的64.5亿美元增长至2030年的232亿美元，年复合增长率高达29.1%。该报告还指出，80%的英国制造商在施行工业4.0战略，其中23%的企业已在进行数字化和自动化转型。

正是在这样的背景下，IDNICE走进市场，其定位非常清晰：通过AI驱动产品创新与工业设计，目标用户涵盖工业设计师、产品经理、硬件创客，以及有产品开发需求的个人创作者。

IDNICE的核心理念是是：所想，即所见。为此，IDNICE构建了从创意构思到方案决策的完整链路。

第一，用户输入一段文字描述或一张草图，AI便能协助完善设计思路，将模糊的想法转化为清晰的方向。

第二，在此基础上，基于大模型技术，系统可将文字或草图直接生成三维模型，支持多角度查看、材质调整与效果预览，这是最核心的产品外观预览能力。

第三，当设计师手头有多个方案时，系统支持并列对比、版本管理与迭代记录，让团队评审告别“我觉得这个更好”的主观判断，实现直观的差异对比。

第四，在创意阶段即可对方案的实现路径、结构合理性、工艺可行性进行初步评估，让设计师在“画得出来”的基础上，提前确认“能不能造出来”。

这四件事，覆盖了从创意构思到方案决策的完整链路。

对此有业内人士认为，IDNICE的产品理念或将给行业带来意想不到的惊喜。

工业设计“平权”，不再是专业人士独享。只要有创意，人人都可做“专业”设计师同时，AI落地变现的可靠路径，提高效率生产力不局限在“云端”，而可以真实改善物理世界的手感与体验。

而这，正是“所想即所见”从理念走向现实的真实缩影。

与巨头的同台竞技 IDNICE实现从“想法”到“产品”的闭环

事实上，IDNICE切入的赛道并不冷清。

国际巨头们早已布局。2023年11月，Autodesk推出了Autodesk AI，嵌入其Fusion平台，支持生成设计、建模和工程工作流。西门子与微软合作，将生成式AI集成到Teamcenter PLM和NX软件中。

近期，Zoo公司推出了Zookeeper。这是一款对话式CAD设计代理。工程师只需用自然语言描述设计意图，AI就能自动完成研究、推理和制造感知的设计决策，并生成完全可编辑的CAD模型。Zoo公司CEO Jessie Frazelle表示：“我们构建Zookeeper作为一个工具链，而不是一个封闭花园。团队可以将Zookeeper插入他们信任的任何AI代理和模型中。”

中国本土企业也在加速追赶。行云创新的“知识图谱+AI智能体”双轮驱动方案，已在高端制造、材料研发等领域落地，显著提升研发效率与知识复用率。

在这样的竞争格局下，IDNICE的机会在哪里？答案可能是两个字：垂直。

IDNICE不做大而全的通用平台，而是聚焦于产品设计师与创客的真实工作流——从构思到对比到可行性分析，形成闭环。

如果说品览科技、行云创新解决的是“专业设计师的效率问题”，那么IDNICE正在尝试的，可能是另一件事：让更多“非专业”的人也能参与创造。

例如，硬件创客、产品经理、个人开发者，这些人群有想法，有创意，但未必有专业的建模技能。他们需要的不是功能更强大的专业软件，而是一个能让他们“把想法变成可视方案”的工具。这正是IDNICE试图用AI技术解决的问题。

未来的产品设计流程，或许会变成这样：以自然语言描述想法，AI生成初步三维模型，设计者在此基础上调整修改，再由AI辅助评估落地可行性，最终输出可用于展示或制造的设计方案。

因此，从创意到方案的每一环，都在被AI重塑。

所想即所见，不是口号。

当全球AI工业设计市场规模将增长到232亿美元，80%英国制造商实施工业4.0，宏观背景意味着AI设计工具已成为产业刚需。

当品览科技通过AI数据线“从6人35天，到2人1周”的效率，良策金宝AI实现“一天到5分钟”的跨越，而行云创新则以“知识图谱+AI智能体”双轮驱动方案，这都展示了AI正从不同维度重塑工业设计与研发的底层逻辑。

IDNICE，刚刚入场。

带着“所想即所见”的理念，IDNICE试图在这场变革中找到自己的位置。对设计师和创客而言，这样的工具意味着，降低表达门槛，压缩决策周期，提升创意密度。

这也是创意的魅力，当每个好的创意都有机会被看见、被制造、被触摸，工业设计的故事，才刚刚开始。