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Sora上线6个月,全球下载量从330万峰值跌到110万。OpenAI周二宣布关停这款AI视频应用,连API接口一起拔掉。
这不是产品迭代,是战略撤退。CFO Sarah Friar同一天放话:公司要"准备好成为上市公司"。翻译一下——烧钱换增长的玩法,到头了。
从"撒网"到"收网":Altman的YC方法论撞墙
Sam Altman管OpenAI的方式,和他当年管的硅谷孵化器Y Combinator一模一样:广撒网,多试错。浏览器、硬件全家桶、机器人、Codex编程助手,再加上Sora,产品线铺得比GPU集群还散。
这种"自下而上"的文化,研究员们挺喜欢——有好想法就能拿到算力。但多位内部人士透露,GPU和人力被摊得太薄,每个项目都在抢资源。
Sora的命运就是缩影。2025年11月刚上线时,iOS加安卓双端下载量冲到330万,市场反响热烈。四个月后,这个数字崩到110万,跌幅67%。第三方数据机构Appfigures的统计,把"叫好不叫座"写在了脸上。
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Altman的实验哲学,在上市公司面前开始显得奢侈。
两个押注:超级应用与企业级Codex
收窄火力后,OpenAI把筹码压向两处。
第一块是"超级应用"(Super App)。计划把ChatGPT、Codex、Atlas(内部项目)塞进同一个消费级界面,造出一个真正的AI助手。这事《华尔街日报》早前爆料过,OpenAI想复制微信的路径——一个入口,解决所有。
这个思路其实2022年前就有。当时OpenAI想直接做"超级助手",能帮人搞定各种数字任务,把AGI的愿景落地。结果发现技术难度超预期,只能退而求其次,往ChatGPT里塞功能:Operator、ChatGPT Agent,用户买账的却不多。
现在换个打法:以Codex为核心重做消费级Agent,看能不能撬动ChatGPT的亿级用户池。
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第二块是企业市场。Anthropic一度在AI编程赛道领跑,但OpenAI的Codex团队去年追了上来。今年1月,Codex年化收入突破10亿美元,还在涨。这个增速,放在IPO路演PPT里比Sora的下载曲线好看太多。
Hollywood梦碎:API关停背后的算力账本
Sora API的关闭,连带着断了开发者和好莱坞工作室的念想。当初OpenAI推API,是想把视频生成能力打包成基础设施,像云计算卖算力那样卖创意。
但视频模型的推理成本,和文本完全不是一个量级。生成一分钟高质量视频,消耗的GPU小时足够跑几千次ChatGPT对话。当公司要"准备上市",这种烧穿底裤的业务线,优先级自然归零。
一位接近OpenAI的从业者打了个比方:"Sora像概念车,亮相时全场鼓掌,真量产发现没人买单,还占着工厂产能。"
Altman本人没公开评论Sora的死亡。但他在内部会议上的风格没变:快速决策,不恋战。YC教他的那套——"失败要快,便宜地失败"——现在用在了自己孵化的产品上。
讽刺的是,Sora的技术底子并没废。模型能力会整合进其他产品线,只是不再作为独立应用存在。这种"借壳还魂",在OpenAI历史上不是第一次。
下一个问题是:超级应用和企业级Codex,能撑住OpenAI的IPO估值吗?还是说,这只是新一轮"聚焦"的开始——再砍几条产品线,直到剩下最后一个能赚钱的?
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