吉大正元昆仑研究院论文荣登AETCSE 2026

近日，第九届先进电子技术、计算机与软件工程学术会议（AETCSE 2026）在西安圆满落幕。长春吉大正元信息技术股份有限公司（简称：吉大正元 股票代码：003029）昆仑研究院院长李武璐、未来技术实验室主任陈科名署名论文《Research on Enterprise Data Classification and Grading Technology Based on Large Models》被大会正式录用。该研究聚焦大模型在企业数据分类分级场景下的应用突破，验证了ChatGLM与Qwen组合在样本稀缺、类别高维条件下的卓越性能，为公司核心产品“智能数据分类分级系统”的引擎升级提供了坚实技术支撑，也进一步夯实了吉大正元在数据安全智能化赛道的领先地位。

AETCSE系列会议历经九届积淀，已成为国内先进电子技术与计算机软件工程领域极具影响力的年度学术盛会。本届会议汇聚国内高校、科研院所专家学者及一线科研人员近200人，覆盖行业资深专家与青年科研骨干两大核心群体。会议聚焦先进电子技术、智能计算、软件工程、公共安全信息系统等方向，旨在搭建高水平、开放式学术交流平台，推动技术突破与成果转化。

吉大正元昆仑研究院作为公司核心技术攻坚与前沿探索的重要载体，始终致力于密码技术、数字安全、人工智能等领域的深度融合创新。此次入选论文以企业数据分类分级为场景，系统研究了大模型在多分类任务中的性能表现。研究发现，基于ChatGLM与Qwen的联合方案在准确率、泛化能力及鲁棒性方面显著优于传统机器学习方法，尤其在类别数量增加、标注样本有限的挑战性条件下，Qwen模型展现出优异的性能稳定性，该成果为大模型在垂直行业数据治理中的落地提供了扎实的实证依据。

吉大正元长期服务金融证券、军工、政务等高安全等级客户，这类场景普遍面临敏感数据类型繁多、公开标注样本稀缺的共性难题。传统机器学习方法在冷启动阶段往往因标注数据不足而难以构建高精度模型，成为数据分类分级工作落地的关键瓶颈。

本次研究证实，ChatGLM与Qwen的组合在“类别数量增加且样本数量有限”的条件下仍能保持卓越的稳定性与准确率。这意味着吉大正元可以更低成本、更快速地针对特定行业构建高精度分类模型，显著降低对大规模标注数据的依赖，有效破解冷启动阶段的数据困境。研究成果将直接注入公司现有“智能数据分类分级系统”的核心引擎，提升系统在处理合同、研报、即时通讯记录等复杂非结构化数据时的识别精度与抗干扰能力，减少误报与漏报，进一步强化公司在数据安全治理领域的技术护城河。

作为聚焦数字安全、数字科技、万物智联三大领域的综合服务商，吉大正元始终坚持以技术创新驱动业务发展。昆仑研究院此次在大模型企业数据分类领域的研究突破，不仅展示了公司在人工智能与数据安全交叉方向的前瞻布局，也为后续产品迭代与行业拓展提供了坚实的技术储备。

未来，吉大正元将继续深化大模型、密码技术与数据安全治理的融合创新，依托昆仑研究院的科研能力，推动更多前沿成果向实际业务转化，为金融、政务、军工等重点行业客户提供更智能、更高效、更可靠的数据安全防护体系，助力数字时代数据要素的安全有序流通。