刷爆科研圈的SClaw，到底是只什么“虾”？

导读：超算互联网上线科研专属龙虾SClaw，持续加码Tokens福利：最高可领3000万tokens免费额度，续用价格低至 0.1元/百万Tokens

从国内“龙虾”安装热潮，到黄仁勋在GTC上直言：“世界上每一家公司都需要制定OpenClaw战略”，以OpenClaw（国内称为“龙虾”）为代表的智能体正加速融入人们的日常生产生活。这种转变在AI for Science（AI4S）领域更显得关键，谁能把AI智能体更好融入科研创新体系当中，谁就能掌握下一轮科技竞争主动权。

当AI闯入科研深水区，一场围绕科学发现效率和主导权的全球竞争正在袭来。在此背景下，美国在2025年推出堪比“曼哈顿计划”的“创世纪计划（Genesis Mission）”，希望把超算、智算、科学数据、AI模型、智能体和自动化实验系统整合起来，以加速AI在变革性科学发现中的应用。而中国也给出了相应的解法方案，近日，国家超算互联网发布“超级科学计算智能体”全景图计划，并上线科研专属龙虾SClaw。

SClaw集成科研 Skills、大模型路由引擎、科学数据库和知识库，能够自主执行复杂科研任务。同时支持一键部署、对话指令，结合国家超算互联网持续推出的tokens福利，可全面降低科研智能体使用门槛，加速“人工智能+科研”落地。

把AI4S能力，交到每一位科研人员手中

伴随人工智能技术发展，在能源、生物医药、新材料、量子等领域AI4S正成为重要创新加速器。例如，曾困扰生物学界多年的蛋白质折叠预测难题，传统实验做结构解析可能要耗时数月，而在AI4S助力下数天就可实现。

当AI4S成为影响科研效率、创新周期的关键变量，它就不应该只是少数顶尖机构才能使用的“黑科技”，而应成为更多科研人员都能调用的基础能力，而中国在AI4S上的推进，正是在沿着这条主线展开。

以国家超算互联网平台为例，目前该平台已连接全国30多个超算与智算中心，以及适配1100多个开源大模型，并持续完善AI社区、知识库体系、智能体广场和skills能力。通过打通算力、模型、数据、工具与科研场景之间的链路，超算互联网已成为科研人员首选的一站式智能创新平台。而过去3月间超算互联网在AI4S领域的密集发布，则让我们看到依托国产大模型与算力设施的AI4S生态正加速形成。

2025年12月，超算互联网发布“科学计算智能体”，首次面向全国科研用户，支持自然语言指令完成科研任务拆解、算力资源调度、结果分析与报告生成。而在3月15日，超算互联网发布的“超级科学计算智能体”全景图，则清晰勾勒出一条面向不同学科、全科研场景的智能体演进路线图：3月上线科研专属龙虾SClaw，Q2将落地工业仿真智能体，Q3推出生物信息智能体，Q4超算互联网平台将全面升级为覆盖多学科领域的“超级科学智能大脑”。

从刚刚上线的科研专属龙虾SClaw来看，其并非普通AI工具，依托超算互联网AI社区Skills栏目，它可接入海量科学计算Skills，并覆盖全科研场景需求。此外，SClaw实现真正意义上的开箱即用，用户仅需将SCNet客户端升级至最新版本，点击左上角图标即可一键部署登录，无需额外安装软件、配置环境，就可实现查文献、实验提醒等科研任务，并支持7×24小时全天候值班，以此助力科研工作减负增效、加速突破。

实现Tokens普惠，AI4S才能真正跨过落地门槛

大模型处理信息的最小信息单元Token（词元），正成为AI时代的水电煤。大模型理解一段输入、执行一次推理、调用一次工具、生成一段结果，最终都要落实为 Token的消耗。

与昔日的用电量、用云量类似，Token调用量成为衡量人工智能产业发展的新标尺。随着AI深入更多真实场景，以及大模型从对话走向执行，Token消耗量也在指数级增长。IDC数据显示，过去一年，全球日均Token消耗量增长近300倍。根据国家统计局数据，2026年3月中国日均Token调用量突破140万亿，两年增长1000多倍。

Token也是AI4S必须面对的现实门槛。科研任务往往涉及多轮推理、工具调用、数据检索、知识整合、反复验证，任务越复杂，所需Token越多。这意味着，只有Token成本足够低，AI4S才能走入真实的科研工作流。

为推动科研算力普惠，超算互联网近期持续加码Tokens福利。新用户注册登录超算互联网就可领取1000万词元；一键部署OpenClaw可再领1000万专属词元；参与超算互联网客户端SClaw测试体验，还可额外获赠1000万词元。此外，超算互联网用户享0.1元/百万Tokens的特惠续用价，将延至4月6日。

Tokens普惠的本质，是科研平权。当每一位科研创新者都能以低成本调用AI能力，AI4S才能真正从实验室走向广阔应用。

结语

当AI4S日益成为全球科技竞争的制高点，中国要构建自身的AI4S竞争力，就不能只依赖少数顶尖实验室的局部突破，而必须探索一条更开放、更普惠、更契合国内科研组织方式与产业创新需求的发展路径。

超算互联网发布的“超级科学计算智能体”全景图，正是在这样的背景下提供了一种具有现实意义的中国式解法。它所指向的，不只是一个科研智能体的落地，更是在探索一种符合中国国情的科技创新模式，以加速推动AI4S从技术能力走向基础设施能力，并成为各行业参与下一轮科技竞争的重要支点。

本文为「智能进化论」原创作品。