大厂们的“龙虾”之战：云端全面出击，腾讯最为激进，Token为王的时代即将到来

出品｜搜狐科技

作者｜梁昌均

编辑｜杨 锦

让很多人没有想到的是，春节期间还在狂撒数十亿红包抢AI入口的大厂，节后的AI重心就迅速被一只“龙虾”改变了。

不同于豆包、元宝等AI聊天助手，这只名为OpenClaw的开源“龙虾”则长出了手和脚。它可以爬进你的本地设备，连上你的微信或飞书，真的帮你干活了。

这在国内卷起了“抢虾”风暴，“百虾”大战之景呼之欲出。互联网大厂（云厂商）们纷纷推出龙虾部署服务或产品，就连一向克制的微信都向“龙虾”敞开怀抱。

虽然“龙虾”本身及其各类变种还未走向大众普及，但它预示着AI加速进入Agent（智能体）时代。大厂们的AI竞争也进入了新阶段，Token为王的时代即将到来。

大厂抢筑“虾塘”谁最激进？

“龙虾”OpenClaw在中国的火爆，就连其创始人Peter Steinberger都没有想到，他还称赞“中国AI的创新速度Amazing”。

业内多位人士认为，“龙虾”并没有太大的技术创新，但它在工程架构和产品交互层面，使智能体有了落地的可能，开发者的热情推动其成为有史以来增长最快的开源项目。

腾讯创始人马化腾也公开发声称“没有想到会这么火”。

在摆摊免费安装“龙虾”之外，腾讯则快速打造了“龙虾特工队”，包括面向个人用户的WorkBuddy和可直连微信的QClaw，以及多个面向开发者和企业级的“龙虾”产品。

最新动作是，有着超10亿用户的微信也接入了“龙虾”生态，通过Clawbot插件，支持接OpenClaw用户将其接入微信，通过聊天就能快速调用自己的“龙虾”。

百度不甘落后，号称打造了“龙虾”全家桶，先后推出云端龙虾DuClaw、全球首款手机龙虾应用RedClaw和企业级龙虾DuMate，还通过接入小度打造了全球首款家用小龙虾等。

阿里也快速出手，除了基于云平台部署的面向开发者和企业的云端龙虾，还推出手机版龙虾JVSClaw，还被爆出计划开发采用类OpenClaw架构的终端硬件。

此外，字节火山引擎推出云端ArkClaw，飞书推出自研“龙虾”，京东也推出云端部署，以及云上SaaS版、一体机等多种“龙虾”产品。小米和华为也透露，将推出手机版“龙虾”。

可以说，国内几乎所有大厂都在以各种方式追这波热潮，而且在云端全面出击，以此构建自家“虾塘”，并试图通过降低门槛和补贴，圈更多用户来“养虾”。

AI天使投资人、网经社电子商务研究中心特邀研究员郭涛认为，大厂积极布局“龙虾”，首先是稳固存量用户，加固自身生态护城河；其次也是为了抢占AI时代的新增流量入口，精准触达付费意愿强的高价值用户。

值得注意的是，一向稳扎稳打的腾讯，此次则颇为激进，就连长期克制的微信，这次也快速出手。向来低调的马化腾更是在3月多次因“龙虾”公开发声，不少人感觉腾讯变快了。

快思慢想研究院院长田丰认为，腾讯这次展现出了极其罕见的进攻性和敏捷度，显然是把这次变革当成了“最高级别的战略红色警报”。

在他看来，微信将ClawBot插件拉升至与文件传输助手同级的入口位置，有着多重战略考量。

一是流量入口保卫战，微信想要继续成为用户数字生活的绝对中心。“开放插件，本质上是与其让别人革自己的命，不如自己先动手。”

二是通过微信掌握Agent入口，可以打造高频交互的“数据金矿”，意图数据、Skill经验才是Agent时代的核心资产。“相信各家大厂很快都会推出自己的SkillHub、Agent Market。”

更为关键的是，IM（即时通讯）与“龙虾”天然契合。LUI（语言交互界面）将成为主流，微信作为异步通讯工具，完美契合了“龙虾”这种智能体模拟真实助理的工作流。

“流量战是腾讯等大厂的生死战。过去10年，互联网流量由人贡献，而未来10年将由龙虾这样的Agentic AI贡献。”田丰表示。

AI加速进入智能体时代

春节期间，字节、阿里等撒红包补贴，更多打的还是AI聊天助手的入口之争。“龙虾”的爆火，加上大厂的积极布局，加速转变了行业竞争焦点。

按业内公认的AGI发展路线图，这意味着AI经过了ChatBot（L1）、Reasoner（L2）之后，加速进入了Agent（L3）阶段——去年是智能体元年，今年的“龙虾”则加速了普及和落地。

田丰还认为，OpenClaw不仅仅是AI工具，它还代表着全新的人机交互范式——从GUI（图形用户界面）向LUI+Agent（基于语言与智能体的执行界面）的跃迁。

“如果OpenClaw这类智能体可以直接接管用户的电脑和手机，自动调用各类API来完成订票、网购、拉取数据等任务，那么作为大厂核心资产的APP就会被降级为后端的数据管道。”

田丰认为，为了保住入口，大厂必须自己成为用户控制“龙虾”的“遥控器”。“这本质是大厂对下一代操作系统（AIOS）控制权错失的集体焦虑反应，是一种防守型进攻。”

最近周鸿祎、傅盛等人均认为，未来APP或软件会被“龙虾”这类智能体所颠覆。Peter此前也判断，未来80%的APP会消失。但问题是，没人愿意被颠覆或消失。

因此，智能体能成为目前大厂AI的核心战略，是AI发展阶段演化的必然，也是增强自身产品和生态壁垒的手段。

在具体落地上，可以看到这些大厂，一方面在通过内部产品和生态进行智能体布局，同时也在推出新的产品，可以说在B端和C端全面出击。

百度内部人士提到，智能体此前一直是李彦宏高度关注的战略方向。早在两年前，他就认为，智能体是大模型最大的应用机会，这也是为何百度此次积极布局的原因。

阿里对智能体的重视，典型标志就是将千问与淘宝、高德、支付宝等阿里生态结合，最近还上线了AI打车功能，将其从单纯的聊天助手转型为智能体助手。

“这标志着AI行业从聊天式交互迈入任务执行的新阶段。”阿里在最新财报表示。

除了C端的千问，阿里今年还在加速布局多场景智能体。比如，钉钉上周发布全球首个企业级AI原生工作平台——悟空，成为阿里在B端智能体的关键抓手。

腾讯同样看到了机会。马化腾在最新财报沟通会上提到，“龙虾”类应用催生出新的去中心化入口，也为腾讯打开了更多可深耕的业务战线。“如何将这种中心化的理念融入微信生态，是团队需要重点思考的命题。”

字节则在2024年就上线了智能体平台扣子，豆包内也可调用。此前推出的豆包手机助手，虽然遭遇争议和其他大厂封禁，但显露出字节在智能体上的战略野心。

在这波“龙虾”热潮中，字节的飞书已占据了有利位置，百度等推出的“龙虾”产品都在和飞书适配。或许要不了多久，字节就会从APP工厂升级至Agent工厂。

“这标志着AI产业新一轮竞争正式开启。”郭涛认为，这是行业对AI智能体发展趋势的积极回应，后续大厂将围绕技术研发、场景应用、生态构建等维度展开全方位竞争。

有业内人士还判断，在Agent时代，移动互联网形成的孤岛，有望迈向开放，原来那些非常封闭的APP可能会提供可供访问的、标准的开放指令，形成一定程度的生态共建。

Token为王的时代即将到来

随着AI进入智能体时代，业内对AI的评价指标也正在发生变化。TToken作为模型输入、生成和计算的基本单位正日益受到关注，最近还因其中文命名引发争鸣。

“AI时代，Token将成为新的数字商品。”在最近的GTC大会上，黄仁勋阐述了Token对AI发展的价值。他甚至表示，未来每位工程师都需要Token预算，Token将成为薪资的一部分。

AI大牛Andrej Karpathy（安德烈·卡帕西）最近表示，目前最焦虑的已不是能不能跑满GPU，而是能不能用完Token，自己就会因Token未用满感到不安，并称这种状态为“AI精神病”。

OpenAI也提出了一个新指标——TPD，即Token Per Day（每日Token消耗量）。“DAU告诉我们有多少人打开了ChatGPT，但它无法告诉我们，这些人创造了多少价值。”

郭涛认为，在智能体时代，传统发红包、补贴的流量打法，去抢夺用户、追求日活月活已不再适用，用户更关注产品解决实际问题、提升效率带来的价值。

Token将成为AI价值最直接的反映。黄仁勋甚至认为，在Token工厂里，Token吞吐量和生成速度，将直接转化为收入。

阿里最近成立了由CEO吴泳铭负责的Token Hub事业群（ATH），就是以创造Token、输送Token、应用Token为核心，试图打造从技术、产品到应用、商业的闭环。

吴泳铭还在最新财报会上透露，未来五年云和AI商业化年收入将突破1000亿美元。这意味着该业务年均复合增速至少需达到48%，底层逻辑就是Token的燃烧。

这波“龙虾”热潮也正在带动国内模型Token的爆发。京东云借此实现了4倍多的Token调用量环比增长，阿里云百炼MaaS平台的Token消耗规模最近三月则提升了6倍。

吴泳铭预计，MaaS将会成为阿里云最大的收入产品。这意味着，以API调用为核心的MaaS（模型即服务）有望成为大模型主流的商业模式。

这带来的连锁反应是，算力正在成为稀缺资源。最近阿里云、百度云均宣布涨价，AI算力最高涨34%，打破了以往长期的云补贴发展路径。

田丰认为，智能体将成为算力与Token的消耗引擎，其在执行任务时，如定时任务、自我反思、循环调用网页等，消耗的Token量是传统对话机器人的数倍乃至数十倍。

国家数据局最新数据显示，截止今年3月，我国日均Token调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比去年底的100万亿又增长了40%多。

初步估算，140万亿Token相当于1.6 亿到2亿本 70多万字的《红楼梦》。如果人一天读一本，就需要四五十万年，可见这个增长速度和规模是多么惊人了。

随着AI加速进入智能体阶段，可以预见，Token为王的时代即将到来。但如何提高Token效率、降低成本，将是需要继续攻克的挑战。

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