北京
包括 Mastercard、Revolut 和 Adyen 在内的全球金融服务领导者正积极采用由 NVIDIA 驱动的交易基础模型，以解码用户行为背后的复杂“语言”，优化全球商业流程，并更有效地防范金融犯罪。
Mastercard 正结合 NVIDIA NeMo AutoModel、NVIDIA 加速计算与 Databricks 平台，开发其专有的交易基础模型。这是首批专注于支付领域的基础模型之一，旨在洞察全球商业交易中的细微差异。该模型基于数亿笔交易数据进行训练，目前已展现出超越先进机器学习技术的潜力。
Revolut 构建了一个采用掩码预测的交易基础模型，以实现自我学习和下一交易项的精准预测。公司采用包括 NVIDIA Hopper GPU、cuDF 库以及 NVIDIA Nemotron 开放模型系列在内的 NVIDIA 全栈 AI 技术，显著提升系统性能，实现欺诈检测精度提高 20%，更准确的信用风险预测，以及交叉销售准确率提升 9.6%。
Adyen 已大规模部署交易基础模型，处理的支付额达 1 万亿美元，实现了从孤岛模型向统一系统的转型。借助强化学习，Adyen 能够对整个支付收单生命周期进行同步优化。依托 NVIDIA 加速计算平台，其基础模型推理速度提升了 195 倍。这使得在满足严苛延迟要求的同时，最大化商户转化率，并有效降低风险与运营成本。
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