“未来机器人按Token收费”——百度沈抖在博鳌绘出新图景

出品 | 何玺

排版 | 叶媛

3月25日，在博鳌亚洲论坛2026年年会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖向人们描绘了一副机器人使用新图景：未来人形机器人可能以Token计费，具身智能成本未来会大幅降低。

拧螺丝消耗少量Token，做一顿饭消耗更多，执行一次变电站巡检再计一次。这说的不是技术细节，而是一种商业模式——就像交水电费一样，机器人干多少活，就付多少费。

这个思路乍听有点超前。但沈抖同时还给了一个前提：具身智能的成本未来会大幅降低，降到家庭也能消费得起的水平。 换句话说，只有当“智能”足够便宜，按量付费才有意义。

把这两句话连起来听，就能听出百度的潜台词：当机器人产业从“硬件竞赛”走向“智能竞赛”，百度想当那个“卖铲人”——为所有机器人提供性能最强、成本最低的Token生产流水线。

01

从“买机器人”到“买智能”：Token计费在重构什么？

Token计费的本质，是把“智能”变成一种可计量、可交易的商品。

过去买机器人，是一锤子买卖——硬件多少钱、软件多少钱，买完就是你的。至于这个机器人是每天干10小时还是只干1小时，定价上没区别。按Token计费之后，逻辑变了。机器人公司可以按需采购智能，家庭用户可以按使用量付费。用得少就付得少，用得多就多付。

这种模式在云计算领域已经跑通了——AWS、Azure都是按资源使用量收费。沈抖要做的，是把这套逻辑从“算力”延伸到“智能”。

但这里面有一个关键问题：Token计费的前提，是“智能”本身足够便宜。 如果机器人干一顿饭消耗的Token成本比请个阿姨还贵，那这个模式就没有商业基础。

沈抖显然知道这一点。他反复强调 “成本大幅降低” ，而降低成本的方式，恰恰是百度最擅长的——全栈软硬协同优化。从芯片到框架到模型到应用，每一层都减少损耗，最终让Token的价格降到家庭可消费的水平。

这就像电力革命的逻辑：爱迪生和特斯拉争的不是谁家的灯泡更亮，而是谁能把电送到千家万户、送到每个插座。当电足够便宜，电灯、冰箱、空调才可能成为家庭标配。

百度要做的，是成为机器人时代的“电网”——为所有机器人提供“智能燃料”。 沈抖在博鳌的原话很直接：“企业如何提供极致的Token能力将成为未来盈利的关键。百度构筑的AI基础设施，将是针对具身智能和AI赛道的性能最强、成本最低的Token生产流水线。”

02

百度凭什么？——全栈能力与市场地位的双重护城河

看了沈抖在博鳌论坛上的发言，可能有人觉得他是在画饼。但如果认真看一下百度的实力，就会发现，沈抖并不是在画饼。在AI这个赛道上，百度是真有不少底牌。

第一张牌：市场份额第一，且拉开显著差距。

据权威机构数据，百度智能云在具身智能赛道的AI云市场份额位列第一，超过第二名第三名之和。这不是“微弱领先”，而是断层式领先。在具身智能这个前沿赛道，百度已经占据了核心的算力和服务份额。这意味着当更多机器人公司需要“智能燃料”时，百度已经是默认选项之一。

第二张牌：客户覆盖广，从明星创业公司到国家队。

百度智能云服务着智元机器人、宇树科技等产业链上超过30家重点企业。另一组数据更值关注：百度智能云服务着80%的央企。这组数据意味着百度的客户结构是“前沿创业公司+传统大型企业”两头抓。80%央企这个数字尤其关键——AI基础设施进入央企供应链，本身就是技术实力和合规能力的最高认证。当国网、中石油这类巨头开始用你的服务，说明你的底座足够稳、足够安全。

第三张牌：有真实落地案例，不是纸上谈兵。

天工机器人在国网四川无人值守变电站自主作业的案例，值得深挖。 百度提供AI Infra训练VLA大模型，机器人完成变电柜状态识别、面板操作、设备调试等复杂任务。

这不是实验室demo，而是真实工业场景的闭环。在偏远无人值守变电站，机器人替代人工完成高危、重复性作业，既降本又增效。更重要的是，这个案例证明了百度的“智能底座”在复杂工业环境中的可靠性——不是“能跑通”，而是 “能干活、不出错”。

第四张牌：全栈技术护城河，实现极致成本控制。

百度有 “芯云模体”全栈能力——芯片（昆仑芯）、框架（飞桨）、模型（文心）、应用（云服务），端到端软硬协同优化。沈抖称其为“从底层算力到上层推理的每一分损耗都最大限度减少”。更直接点说就是：同样的任务，用百度云消耗的Token更少、成本更低。

当竞争对手还在用英伟达的卡、开源的模型拼凑解决方案时，百度已经能把成本压到别人跟不上的水平。这种成本优势，在Token计费的商业模式下，就是最硬的竞争壁垒。

值得一提的是，百度是国内最早支持部署OpenClaw的AI公司之一，近期推出“龙虾全家桶”。软件Agent与物理机器人的结合，是未来的明确方向——OpenClaw的繁荣会消耗更多Token，而百度的流水线正好提供这些Token。软件Agent和物理机器人两条线同时布局，这种“软硬协同”的生态优势，是单一赛道的玩家很难复制的。

以上种种，让百度在具身智能的基础设施层站稳了脚跟。但光有地基还不够，沈抖真正的野心，是把这些优势打包成一种全新的商业模式——从“卖算力”到“卖智能”。

03

从“卖算力”到“卖智能”：百度的新定位与新想象

过去，百度卖的是“算力”——云服务器、GPU时长。这是一种资源型生意，拼的是规模、价格、稳定性。模式很成熟，但想象空间有限。

未来，沈抖描绘的图景是：百度卖的是“智能”——Token。 机器人公司不需要自建算力、自训模型，直接调用百度的Token生产流水线，按需付费。

这种模式的优势在于：机器人公司可以专注于本体设计和场景落地，把“智能”这个最重资产的环节外包给百度。 这就像PC时代的Intel inside——你不必自己造芯片，只要用英特尔的处理器，就能获得稳定性能。百度想做的是“Intelligence inside”。

为什么这个模式能跑通？有三个逻辑支撑。

成本逻辑：沈抖明确提出“具身智能成本未来会大幅降低”。百度的全栈架构是降低成本的关键——芯片、框架、模型、应用协同优化，每一层都减少损耗。当智能足够便宜，按量付费才有意义。这个逻辑在云计算时代已经被验证过了。

客户逻辑：智元、宇树等30多家企业已经在用百度的服务。如果Token计费模式成熟，它们可以从“按资源付费”转向“按智能付费”，成本结构更清晰。对于机器人公司来说，这相当于把固定成本变成可变成本，账更好算。对于最终用户来说，“这个机器人干活不贵，一次巡检才几毛钱的智能费”——这种说法比“这台机器人的摊销成本是多少”要好理解得多。

生态逻辑：百度同时布局软件Agent和具身智能基础设施，未来两者的融合将产生更大的协同效应。软件Agent消耗Token，物理机器人也消耗Token，背后是同一套流水线。 这种“软硬一体”的生态优势，让百度有机会成为机器人时代的“操作系统级”玩家。当所有的智能设备都在用你的Token，你就不只是一个供应商，而是整个生态的底层。

当然，冷静下来看，这个模式能跑通有一个隐形的前提：机器人产业正在从“硬件竞赛”走向“智能竞赛”。当电机、减速器、传感器这些硬件逐渐标准化，真正的差异化来自“智能”——谁能用更低的成本、更高的效率完成更多任务。如果这个前提不成立，Token计费就是空中楼阁。但从目前的产业趋势来看，这个判断大概率是对的。

在这个新赛道上，百度押注的是基础设施层。它不做机器人，不为任何具体场景造硬件，而是为所有机器人提供“智能燃料”。这条路如果走通，百度将不再只是AI公司，而是具身智能时代的“水电煤”供应商。

沈抖在博鳌的发言，既是对未来的展望，也是对百度战略的一次“公开路演”。

在具身智能这个万亿级赛道上，当大家都在讨论“机器人长什么样”的时候，百度在思考 “机器人怎么付费”——以及“谁来为机器人提供智能”。

这个问题的答案，决定了百度未来十年的位置。如果Token计费真的成为机器人的主流商业模式，那百度就不再是众多AI公司中的一家，而是所有机器人的“智能底座”。