四川
□蒋璟璟
继国内多家互联网巨头推出AI订外卖等功能之后，又一重要生活场景迎来AI应用。最近，有网约车平台上线了AI打车，用户在App中体验“AI叫车”，只需要一句话，无论是对车辆有个性化要求，还是自身状态的模糊表述，AI都能帮助用户找到符合其需求的车辆。记者更新最新版本App后经过实测，仅一句话就能精确匹配用户多类型需求：例如不易晕车、多途经点、孕妇用车、车型新旧等复杂场景。无独有偶，最近也有通用大模型上线了AI打车服务。（中新社）
AI的落地运用，单一功能App内的场景化部署，是个重要路径。外卖App的“AI点单”，网约车App的“AI打车”，都属于这种尝试。对于最近网约车平台所推出的“AI叫车”，相关宣发文案所采用的措辞是，“打车进入一句话时代”。但需要反问一句的是，“一句话打车”真的比现有的“按键打车”更方便、更高效吗？如今，大多数打车软件的界面设计都非常友好，基本可以实现傻瓜式、一键式操作，AI一句话打车所能带来的提效优化想必有限。
类似的故事，其实在之前的AI请喝奶茶浪潮中，早已演绎。在点外卖这件事上，当下AI的响应速度、任务执行胜任率，其实和大众的期待还有不小的距离。明明没那么好用，还要撒钱“硬推”，明显是出于大模型造势和获客的需要，为的是塑造用户的心智，为后续的用户习惯训练打下伏笔。而与“点奶茶”不同，打车这件事的容错率其实更低，一旦出纰漏的后果更严重，如今一些平台力推“AI打车”，真的准备好了吗？
当下的互联网市场，一个耐人寻味的趋势，就是“准备好了要干，没有准备好也要硬干”。很多细分赛道的AI产品或功能，并没有打磨得很精细，也没有经历过大样本的实测验证就向用户开放，这说到底，还是激烈竞争下的仓促招架。网约车平台如今生怕被通用大模型和智能体抢了生意，而一些通用大模型也确实在布局AI打车，压力之下，就产生了一个微妙的结果：你AI我也AI，晚AI不如早AI。网约车平台，在抵制第三方“AI手机助手”后端接管的同时，也在加速着自己的AI叙事，这是卡位战、防御战，而非真正的业务优化。
AI冲击下，各类细分App陷入了某种被取代的焦虑，而其缓解焦虑的方式，很大程度上就是拥抱AI。果真是形式大于内容，选择大于努力？怕也未必吧。很多时候，削足适履，也是一种自废武功。
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