一听中国AI要涨价，台下美国用户马上急了

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（来源：观察者网）

【文/观察者网 阮佳琪】

“中国人工智能（AI）企业为何总爱在半夜发布新模型？”

在耗时一年跟踪报道中国热门人工智能初创企业后，彭博社科技商业记者卢兹·丁（Luz Ding）总算搞明白了：中国一众AI企业，特意配合美国开发者的工作时间发布产品，希望给太平洋彼岸的同行们留下深刻印象。

与此同时，中国科技巨头纷纷积极开拓美国市场，频频亮相硅谷孵化器、英伟达GTC大会等行业活动。

在素有“AI之都”名号的美国旧金山湾区，中国AI模型的身影更是随处可见。相关企业甚至通过在旧金山举办的“麻将之夜”等社交活动，发放搭载中国模型的云服务免费额度作为奖品，以此吸引当地创业者。

而这并非中国企业的一厢情愿。卢兹·丁发现，尽管中美地缘政治关系紧张，中国开源AI模型仍凭借超高性价比和技术开放性，在美国开发者、初创公司和顶尖学术机构中收获了广泛认可。

这篇发布于24日的文章中，她结合自己在香港、波士顿、旧金山等地的走访见闻指出，受技术效率与成本控制驱动，美国技术精英群体正在跨越政治壁垒，大规模接纳来自中国的开源AI技术。

“考虑到中美长期紧张关系，以及外界对中国数据安全问题的持续担忧，我起初怀疑这些中国企业很难（在美国）找到愿意接纳的用户，” 她坦言，“但事实证明，我错了”，真实情况是“美国人彻底迷上了中国AI”。

卢兹·丁在文中写道，她在走访美国两所顶尖高校时发现，几乎每场研讨会、每门AI课程都会热议中国AI模型。在旧金山接触到的创业者与学者，也对这些模型表现出极高的热情。

就在上周，全球主流AI原生代码编辑器Cursor的联合创始人阿曼·桑格（Aman Sanger）在社交平台X公开承认，其团队推出的新代码模型Composer 2，正是基于中国企业月之暗面的开源模型Kimi K2.5开发。月之暗面本周也证实，双方开展了授权商业合作。

阿曼·桑格公开承认，新代码模型Composer 2基于月之暗面的开源模型Kimi K2.5开发

上个月在波士顿大学举办的一场黑客马拉松活动上，她同样观察到，现场参会者普遍对中国开源模型的高性价比青睐有加。

活动中，麻省理工学院讲师安德鲁·米德（Andrew Mead）详细介绍了最新的中国开源模型。他运营的AI技术趋势通讯《向量实验室》（Vector Lab）近期持续关注中国开源大模型的崛起。据米德介绍，这些中国模型成本极低，性能却已接近甚至在部分指标上超越美国顶级专有模型。

卢兹·丁提到，尽管现场有人提出数据安全方面的顾虑，但其他观众似乎并未在意，甚至有人当场着急咨询，是否应赶在智谱AI涨价前尽快购买其服务。

在活动后的采访中，米德表示自己并不过度担心数据安全问题。他透露，除了“强烈反华”群体外，中国技术收获了“相对积极的评价”。“不仅因为它们发布了模型，还公开了全部相关研发技术。”他说。

两人还谈到了哈佛大学AI研究员推荐的一种“混合式”工作流程：先用Claude等美国模型搭建项目架构，再交由性价比更高的中国模型执行具体任务。即便首次运行失败也无妨，因其成本足够低廉，可以多次调试直至得到理想结果，整体仍比使用美国先进模型更划算。

报道指出，虽然普通美国用户仍在使用ChatGPT、Claude、Gemini等耳熟能详的产品，但像开发人员、创业者、企业员工等高阶用户正越来越多地转向中国AI替代方案，这种务实选择在旧金山创业圈尤为普遍。

“长远来看，日常使用中约20%的场景需要前沿模型，剩下80%的场景会陷入价格竞争，核心在于能用多小的模型完成任务，”米德表示，“我认为，中国模型已经开始填补这一空白了。”

通过多方采访，卢兹·丁还从斯坦福大学人机智能交互博士后朱浩（Hao Zhu，音译）处了解到，美国有超过90%的科研人员在研究中使用中国模型，因为中国模型提供了美国专有模型不开放的模型权重。

朱浩认为，很多美国企业也在微调使用中国开源基础模型，“说实话，但凡没有自主训练基础模型的企业，大概率都在用中国模型。”

科技投资人、美国对冲基金“互联资本”的创始人凯文·徐（Kevin Xu）也透露，美国可能有相当数量的大型且技术实力雄厚的科技公司正在采用中国模型，只是部分初创公司碍于地缘政治压力，不愿公开承认。

“他们并不在意模型来自中国企业，因为他们知道如何运用开源技术按需定制，同时还能确保操作合规。”

由于中国开源模型可免费下载并托管至本地，或通过任意云服务商使用，其确切用户数量难以统计。根据全球最大大模型API聚合平台OpenRouter的数据，中国模型使用量从2024年的近乎零，一路飙升至2025年11月，已占到平台总流量的30%以上。

OpenRouter的排行榜依据真实用户的“词元”（Token）调用量统计，截至25日，本周大语言模型热门榜单前十中，中国模型占据七席，小米19日发布的 MiMo-V2-Pro暂列首位。

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