Sora关停背后：为啥它没跑成“视频版ChatGPT”？

作者 ｜木子

一代爆火的视频生成 AI，居然在凌晨“猝死”了：

OpenAI Sora 宣布关停，彻底关停。

消息一出，很快就在社交媒体上刷屏了，目前 Sora 的这篇帖子已经有超 1100 万浏览。

不过细看 Sora 原帖的评论区，评价两极分化明显。

一方面，有用户惋惜其生成效果的真实感，认为在当前阶段，这样的表现依然难得。

还有人表示，Sora 是一个“虽不完美但仍有价值”的创作工具。

另一方面，质疑和嘲讽声音在评论区其实稍占上风。

比如，有网友直指其长期存在的版权与内容风险，认为平台充斥侵权与虚假信息：“我很高兴看到 Sora 被关闭，你们对人类根本毫无益处”。

有人拿着 Gork 做的动图拱火道，这恐怕要让唱衰 OpenAI 的马斯克乐坏了。

还有网友表示，Sora 没了？不慌，我们还有 Seedance 2.0、可灵等一堆更好用的视频生成工具。

另外，就在三个月前，OpenAI 刚获得了迪士尼承诺的 10 亿美元投资，并计划引入后者的 200 多个 IP，用于 Sora 视频生成。但该合作仍停留在意向阶段，资金还未实际到账。

而随着 Sora 项目被关停，这一合作失去了应用场景与基础，相关投资与授权计划也随之终止。

Sora 为何没跑成

“视频版 ChatGPT”？

Sora 刚出来时曾登顶苹果应用商店，它为什么最终没像 ChatGPT 一样成功？

这恐怕不能简单归因于 Sora“技术不够强”，毕竟就连不少批评它的人，也承认其生成效果确实逼真。

在笔者看来，Sora 的问题，主要在于它踩中了生成式 AI 最难的三件事：** 使用频率、成本结构，以及产品形态。**

2024 年，Sora 公开亮相，然后迅速以“技术奇观”的姿态出圈：生成的视频效果，一度被认为接近好莱坞影视级制作。

2025 年 9 月，萨姆·奥特曼高调宣布 Sora 成为独立应用。它一开始其实是奔着**“AI 版 TikTok”** 去的：熟悉的竖屏刷视频，往下滑就完事。

为了放大“可玩性”，Sora 还推出过一个颇具争议的功能：“cameos”。用户只要扫一下脸，就能生成一个“数字分身”，效果真实到有点离谱。而且这个分身还能设成公开——也就是说，别人也可以拿你的脸去拍视频。

比如这个看着逼真而诡异视频，就是通过扫脸后，拿 Sora 做的。

不过这个功能还没火多久，就惹上了官司。因为“Cameo”和一家公司重名了，对方直接把 OpenAI 告上法庭并打赢了官司，然后 Sora 只好老实把功能改名为“characters”。

话说回来，Sora 的热度并没有转化为使用频率。

ChatGPT 解决的是写代码、查资料、写邮件这些“每天都会发生”的需求，是典型的高频工具；而视频生成更像创作行为——大多数人不会天天做视频，更多是“偶尔用一下”。一旦使用频率上不去，留存和付费就很难成立。

Sora 在上线初期表现极为亮眼：5 天内下载量突破 100 万，并迅速登顶 App Store 榜首 。但热度并未持续，仅一个月后，其下载量就开始明显下滑，2026 年 1 月环比下降 45%。

再看成本。文本生成计算规模相对有限，而视频生成则更接近“算力黑洞”：分辨率、时长、帧数叠加，推理成本几乎是指数级上升。

简单说，每生成一个视频都在持续、大量烧钱。但问题在于，用户对视频生成的付费意愿并没有同步提升，这直接导致单位经济模型难以闭环。

有开发者测算了一下，结果显示，生成一分钟 AI 视频的计算量，保守估计，是生成一段千字文本的 10 倍以上。

AI 视频生成通常按“秒”计费，单秒成本在 0.05 到 0.75 美元之间，一个 10 秒视频成本可达 0.5 至 7.5 美元；而在一些分析中，类似 Sora 这样的视频生成工具，单个 10 秒视频的成本大约就要 1 美元。

更关键的是产品形态。Sora 一开始被设计成“AI 版短视频平台”，形态接近 TikTok：刷内容、做 remix、分享。但 AI 生成内容天然面临同质化和“看一眼就走”的问题，很难像真人创作那样形成稳定社区。换句话说，AI 能生成内容，不等于用户愿意长期消费这些内容。

此外，还有一层隐性但重要的约束：版权与合规。视频相比文本更接近“作品”，一旦涉及人物、IP 和风格复现，法律风险远高于文本生成。这使得产品越强，反而越难大规模放开。

简而言之，不是视频生成不重要，但当生成能力已经足够强时，一个能被高频使用、能自我造血的产品形态或许更能决定成败。

IPO 临近，OpenAI 开始做减法

至于 Sora 为何在此时被关停，目前 OpenAI 并未公开说明具体原因。

但据纽约时报消息，这一决定很可能与 OpenAI 正在筹备的 IPO（最早于今年启动）有关。

目前，OpenAI 估值约为 7300 亿美元，正与 Anthropic 激烈争夺企业客户和投资者关注，并对业务进行聚焦和收缩。

公开信息显示，OpenAI 去年营收约为 130 亿美元，但未来四年预计还将投入约 1000 亿美元用于基础设施建设，其中很大一部分将流向数据中心。

在这样的资金压力下，公司必须优先保证那些能够带来持续收入与高频使用的核心产品，而不是继续为高成本、低频使用的实验性产品“输血”。

有网友提问：现在只是停用了 Sora 应用本身，还是整个模型都停用？

从目前披露的信息来看，OpenAI 关闭的是面向用户的 Sora 应用与相关服务，但视频生成技术并未消失。

奥特曼在内部备忘录中也给出了方向：Sora 研究团队将“优先推进长期世界模拟研究，尤其是与机器人技术相关的方向”。

事实上，调整并不只发生在 Sora 上。OpenAI 旗下的 ChatGPT、Codex 以及 Atlas 浏览器，也在面临调整、整合。

曾经的 OpenAI，在不少员工眼中，像在同时孵化多家初创公司。但随着算力资源趋紧、产品入口分散、团队协同成本上升，这种多点开花的模式开始显现出效率问题。

3 月 20 日，据《华尔街日报》消息，OpenAI 正计划将 ChatGPT、Codex 以及 Atlas 浏览器整合为一款桌面级 “超级应用”，把原本分散的产品入口重新收拢。

OpenAI 不再满足于做一个单纯的聊天框，而是希望打造能在电脑上自动执行任务的 AI 工作台。

从这个角度看，Sora 的关停更像是一个信号：OpenAI 不再试图用多个“明星产品”去占位，而是回到一个更直接的问题：哪一个入口，能够承载未来最核心的使用场景。

https://x.com/soraofficialapp/status/2036546752535470382

https://www.linkedin.com/posts/mostafa-asghari-753894237_and-even-more-again-nice-lets-crunch-activity-7379137196689100800-ehnv/?utm_source

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