做家务也能躺赚？洛杉矶上千人靠刷碗拖地成了机器人的学习样本

在洛杉矶，全世界最零碎、最没人乐意干的家庭杂活，正在被打造成一门稳赚不赔的新买卖。
洗碗、煮咖啡、浇花、刷马桶, 这些你每天闭着眼都能做的日常举动，现在成了AI公司抢着想要的好东西，只要你把手机或者小型运动相机绑在额头、手腕上，把做家务的整个过程拍下来，那么这些零碎的举动就会变成训练机器人的核心数据，而且按小时来算费用卖给AI公司。

据《洛杉矶时报》报道，从圣塔莫尼卡到洛斯费利斯，上千名洛杉矶居民已经加入了这场身体数据众包计划，他们在家做家事的时候，对着镜头给AI演示, 人类怎么端杯子才不会洒、怎么拧抹布才不会漏水、怎么精准避开桌脚才不会磕碰。有参与者笑着说，「这些事本来就是我每天要做的，现在竟然还能挣钱，就好像为呼吸领工资一样」。

给AI当生活老师，到底是怎样的一份工作

这份在当地零工圈特别火的兼职，在零工经济平台上的招聘描述直接又简单，戴上头带和腕带摄像头, 连续录制1-2个小时在家做饭、打扫、整理房间的日常活动，用指定手机App上传视频，通过审核就能拿到每次几十美元的报酬。
觉得没什么门槛之类的，可AI公司需要的，压根就不是随随便便拍个做家务的视频博客, 他们需要的是那种最贴近、最细致、最还原真实生活的动作数据。

拍什么？不是什么高难度动作, 就是煮咖啡、切菜、洗碗、拖地、浇花、收纳衣服这些最最日常的生活动作。
怎么拍？得把相机或者手机用头部或者手腕的固定架绑好, 从第一视角、手部视角把动作的每个细节都完整记录下来包括手指怎么用力、手腕怎么转动、碰到障碍物怎么调整姿势等等。

像Instawork这类零工平台是前端，负责招参与者、分发拍摄设备、审核视频内容, 而Sunain等人类数据采集的初创公司是后端，它们会把那些影像素材打包成标准化的训练集, 再卖给机器人研发和AI公司。

那到底由谁来付钱？跟以前那种「把家庭监控录像喂给算法」的粗糙数据采集完全不一样，这一回，AI公司所瞄准的，是那些我们平常都不太留意、但却能决定机器人会不会干活的小细节。比如说怎么拧干一块吸饱水的厨房抹布才不溅水，怎样在狭小的水槽里转锅具才不磕碰，怎样一手端着盘子一手还能顺利把门关上，这些我们容易就能做到的动作，刚好是当下家用机器人特别容易手忙脚乱的关键短板, 而大量的人类日常动作数据，正是解决这个问题的唯一办法。

为什么AI突然抢着学做家务，从动嘴到动手，AI的下一次革命

这一阵戴着摄像机做家务的潮流，根本就不是什么偶然的网红兼职, 而是生成式AI发展到现在，从云端走到现实物理世界的必然结果。
AI的发展，明显可以分成两个阶段，第一个阶段, 是以ChatGPT为代表的大模型快速发展时期，它们靠着互联网上大量的文本、图像数据, 很快就学会了说话写作画画，能够在屏幕里差不多做完所有的数字内容工作, 可是它们对真实的物理世界一点都不了解不知道杯子装太满会洒、抹布拧太使劲会破、地板有水会打滑，完全不明白现实里的摩擦、重量和阻力。
而当下，AI已经处在第二个阶段，机器人和具身智能（embodiedAI）进入爆发阶段， 各个科技公司都在想着把AI从屏幕里带出来，让它走进家家户户, 能够端盘子、擦桌子、叠衣服，真正变成能干活的家用机器人。
而这所有的前提, 就是得让AI精确复刻人类的动作轨迹、发力方式还有应对突发情况的本能反应。
《洛杉矶时报》在报道里提到，越来越多的初创公司已经开始自己研究专门的硬件, 除了基本的腕带摄像头之外，还有带深度信息的专业镜头，甚至是布满传感器的数据采集战衣，可以精确捕捉人类的手指发力情况, 肌肉震动情况，身体姿态变化情况，从而给机器人建立最全面的“人类动作样本库。
摄影网站PetaPixel也确认了, 就Sunain这家公司，已经在洛杉矶发放了超1400套这类采集设备，专门用来收集自然状态下人类的日常活动数据，好让那些物理世界的AI知道真实家庭场景里的各种干扰、意外还有中断之类的情况。
以前，AI学的是人类写在互联网上的作业, 而现在，它开始学人类身体做出的每一个下意识动作，而且，我们平常觉得没什么的日常家务，就这么成了AI进化途中最有价值的必修课。