北京
投资界3月25日消息，近日，工业具身智能企业「光象科技」在成立仅半年内迅速完成种子轮、天使轮及天使 + 轮多轮融资，累计金额超 1 亿元人民币，融资由IDG 资本、东方富海联合领投，机器人产业资本埃夫特、零一创投、达泰资本、光源 L2F 创业者基金跟投。本轮融资资金将主要用于具身机器人的核心技术研发、产品化推进及商业化交付工作。
光象科技成立于 2025 年 4 月，由前阿里巴巴高德技术总监张涛与清华大学教授、人工智能领域顶尖专家李升波联合创办，是清华大学车辆学院与人工智能学院联合孵化的具身智能公司。
联合创始人、首席科学家李升波教授是人工智能领域国际知名专家，发表论文 200 余篇，引用超 22600 次，斩获国内外学术最佳论文奖 12 次，并连续 4 年入选爱思唯尔中国高被引学者。其主导研发的强化学习 DSAC 系列算法达到国际领先水平（SOTA），并主持开发了国内首个全神经网络端到端自动驾驶系统（IDrive）。
核心技术团队 100% 拥有清华、浙大等高校博士学历，覆盖强化学习、视觉感知、最优控制等具身智能全栈技术领域，并斩获连续三年国际定位大赛冠军、CVPR IMC 挑战赛金牌、自动驾驶 Argoverse 双数据集榜单冠军等顶级技术荣誉。
光象科技锚定了轮式工业机器人方向，聚焦汽车制造场景。张涛认为，工业操作属于“标准环境 + 复杂操作”，是目前颇具挑战性、又能快速落地的方向。在工业领域，汽车制造是最典型、市场空间又足够大的赛道光象科技测算，仅汽车总装这一工艺环节实现智能化，便存在千亿级市场规模，且可快速复制延伸至几乎全工业制造场景。
光象科技开发了专门面向工业操作的高平滑神经网络结构，使机器人能够实现高精度、高可靠、高平顺性的动作输出。在训练方式上，公司摒弃了更易实现的模仿学习，采用挑战更大但潜力更强的强化学习。
同时，光象科技提出提高仿真数据在模型训练中的比重，依托团队多年积累的高精度场景建模能力及工业客户高精数模资源，持续缩小仿真与真机数据之间的差距，打通仿真到真机的完整训练链路。
此外，光象科技还自主研发了 GOPS 平台，将工业场景的具身智能模型设计、开发、训练乃至调试全面模块化，构建出稳定高效的端到端模型开发链路，使企业具备真正意义上的大规模交付能力。当前，光象科技已与多家国际知名汽车企业达成深度战略合作，并顺利完成面向真实生产工位的首期 POC 验证。
光象科技计划在未来 3 年内进入至少十家汽车制造厂商，部署逾千台满足工厂需求的智能机器人，并将产品能力横向延伸至 3C、重工业等更广泛的工业制造场景。
东方富海投资团队表示：“光象科技汇聚了清华顶尖科学家，集结了具备大规模工程交付经验的产业老兵，是一支各有所长、战斗力极强的全栈型实战团队。凭借自研 DSAC 等全球领先的底层算法筑牢技术底座，公司直面汽车总装产线 ‘硬骨头’ 并顺利完成头部车企首期 POC。东方富海坚定看好光象，期待其将顶尖技术转化为实际生产力，成为工业具身智能领域的标杆。”
零一创投投资团队表示：“光象科技是零一创投 ‘人事匹配’ 投资逻辑的代表案例，我们高度认同团队渐进式迈向通用具身智能的路径，现阶段锚定工业垂域，率先切入汽车制造等真实解决实际生产痛点的操作工位，在短期内取得了相当的进展；与之匹配的是，光象团队集卓越管理、优质产学研资源、SOTA 算法研发、硬件搭建与规模化量产交付于一体，具备全面协同的复合核心能力。期待光象团队快速迭代，解决工业中更多替代人工、超越人工的制造难题，成为工业具身机器人的国际领先者。”
光源资本助理副总裁徐晓烨表示：“光象科技是推进具身智能在工业场景真正落地的先行者与领跑者，拥有由清华顶尖科学家与头部产业方专家组成的 ‘黄金组合’，公司在 SOTA 模型、数据飞轮、规模化交付上已快速建立了领先壁垒。基于让 ‘机器人自我学习’ 的具身模型 + 让 ‘具身智能规模化落地’ 的具身平台，公司在短时间内，成为通过头部汽车主机厂总装线严苛 POC 验证的首家具身企业，并将率先开启规模化部署。非常荣幸陪伴光象科技，期待公司沿着 ‘垂类深耕 工业全覆盖 通用具身’ 的渐进式路径，加速推进具身通用 AGI 时代的到来。”
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