起猛了！Arm推出首个自研CPU，黄仁勋贴大脸发言

智东西
作者 ZeR0
编辑 漠影

属实没想到，卡着全世界移动芯片脖子的Arm，突然发布了自研CPU！

智东西3月24日旧金山现场报道，刚刚，3500亿颗芯片背后的半导体IP巨头Arm，推出首款由Arm自主设计的数据中心CPU——Arm AGI CPU。

▲Arm CEO Rene Haas展示AGI CPU芯片

这是Arm发展35年来，首次推出对外销售的自研芯片，也是Arm全新数据中心芯片产品线的首款产品，标志着Arm正式进军数据中心芯片领域，将其高能效架构规模化引入AI基础设施。

Arm AGI CPU专为AI智能体基础设施打造，采用台积电3nm制程工艺、双Chiplet设计，单颗CPU集成136个Arm Neoverse V3高性能核心，配备2MB L2缓存，支持3.7GHz主频，提供每核心6GB/s内存带宽，内存时延低于100ns，采用96通道PCIe Gen 6接口，支持CXL 3协议，TDP达300W。

Arm将其称作“全球最高能效的智能体CPU”，围绕性能、规模、能效三个原则来设计。

英伟达创始人兼CEO黄仁勋的巨脸出现在大屏幕上，祝贺Arm发布第一款数据中心芯片。

Arm AGI CPU的单核、系统级芯片、刀片式服务器及机架各层级均实现行业领先的性能表现。

通过更多可用线程与更高单线程处理能力相互叠加，该芯片可实现单机架性能达到x86平台的2倍以上，每1GW的AI数据中心算力资本支出节省高达100亿美元。

它支持高密度1U服务器机箱的风冷部署方案，单机架可支持多达8160个计算核心；也支持液冷系统，单机架可实现超过45000个核心的部署规模。

Arm CEO Rene Haas分享说，按其估算，自人类诞生以来，大约共有1170亿人生活在这个星球上。而Arm芯片累计出货量已超过3500亿颗，足足是有史以来人类总数的3倍，是所有非Arm架构CPU累计出货量总和的7倍，平均每个全球家庭拥有160颗Arm芯片。

现在，Arm的核心业务包括三大块：IP授权、CSS（计算子系统）方案，以及自主设计的芯片产品。

Arm AGI CPU现已开放订购，已交到客户手中，正在由客户评估，计划在年底前实现量产。

Arm与永擎电子、联想、广达电脑、Supermicro等头部OEM厂商及ODM厂商展开合作，早期系统现已推出，永擎电子、联想及Supermicro已开放商用系统订购，更广泛的商用部署预计将于今年下半年落地。

▲联想HR650A V3 2U机架服务器，配备两颗Arm AGI CPU

Arm还披露了后续产品规划，AGI CPU与Arm Neoverse CSS产品路线图将并行推进，计划2027年发布Arm AGI CPU 2和CSS V4，未来发布Arm AGI CPU 3和CSS V5，确保所有Arm数据中心客户在平台架构与软件兼容性方面实现协同发展。

在会后媒体问答环节，Rene Haas谈道，研发AGI CPU只是Arm商业模式的自然延伸，市场需求严重未被满足，中国可能是非常好的市场。

另据Arm云AI事业部执行副总裁Mohamed Awad分享，Arm也在认真研究NVLink等互连技术，已宣布将在未来版本的CSS中支持NVLink。

一、采用简化架构，没有多线程，摆脱x86 CPU的额外开销与复杂性

Rene Haas谈道，智能体的爆炸式增长催生更大的CPU需求。智能体本质上是一个工作流，大量工作涉及调度，这正是CPU所擅长的工作，是加速器做不了的。

打个比方，加速器负责生成token，就像推一辆翻斗车，需要有人去搬运那些土，CPU就是搬运土的设备。

根据Arm的估算，数据中心对每GW功耗提供的CPU算力需求将增长至当前的4倍以上，在相同功耗范围内，以前需要3000万CPU核心，现在需要塞入约4倍的1.2亿个CPU核心。

功耗是宝贵的，所需资本也是宝贵的。试图将如此多的额外CPU塞进一个已经被加速器和执行核心工作的CPU塞得满满当当的数据中心，是一道难题。

对此，Arm打造了其首款对外销售的自研芯片——Arm AGI CPU。

为什么要做这件事？Rene Haas谈道，随着智能体AI走向主流，所有支撑其运转的工作都依赖CPU，这颗CPU必须天生就具备在电池供电下运行的基因。

x86架构背负着执行开销和对遗留功能的支持负担，选择了聚焦于模块化、支持大量不同市场和小众用例。而Arm专注于提升能效、降低延迟。

Arm AGI CPU从零开始设计，围绕三个原则：性能、规模、能效。

（1）性能

高IPC（每周期指令数）一直是Arm的强项。传统CPU有时会试图通过提高主频、进入Boost模式来在这一维度上竞争，但提高主频，功耗也随之上升，这些Boost模式无法长期持续，也无法在整颗芯片上持续。而AGI CPU能提供全时间、可持续的满血性能。

（2）规模

Arm在核心数量上实现线性扩展，内存和IO子系统经过专门设计，与核心高度匹配。

一些传统架构采用多线程。多线程的实质是向同一个核心丢两个任务，但IO和带宽并不会因此翻倍，只是把瓶颈转移到了别处，而且CPU还必须承担管理这种来回切换的负担，导致性能下降，最终导致进程饥饿。

Arm反复观察到，数据中心运营商不得不超额配置数据中心30%甚至更多，来应对这种非线性扩展的问题。

Arm以无需这样做为傲。

▲AGI CPU与x86 CPU运行同一任务的表现对比

（3）能效

Arm对能效有着近乎偏执的专注。AGI CPU是专为目标场景打造的，没有任何遗留架构的包袱，不浪费任何一个周期，不存在搁浅的算力，不浪费任何一瓦的功耗。

在实测中，AGI CPU可提供持续性能，没有因超出功耗预算而导致的性能降频，没有内存或IO争用。

上图中，左边的AGI CPU和中间的x86 CPU柱形均在SMT（同步多线程）禁用的情况下测得，仅对比了单线程核心表现。

一个常见说法是，多线程能改善性能，带来更好的可扩展性。但如果开启多线程，结果如图中第三个柱形所示，性能下降、现实中每机架大量线程闲置、能效略有提升但不足以改变整体的算法取舍。

Arm云AI事业部执行副总裁Mohamed Awad解释说，如果对内存带宽的需求很低，SMT是合理的，因为可以共享带宽，当一个线程在等待时，可将CPU资源让给另一个线程。

但在智能体AI场景中，有大量线程需要同时支撑，有昂贵的加速器和昂贵的基础设施在等待，最不希望发生的事情就是分割I/O带宽或内存带宽，而是希望将那些I/O和内存带宽精确地专用给对应的进程。

“我们认为，这个最优值约为每秒4~6GB的带宽分配给每个核心，这正是我们的设计目标。在这类场景下，不实现SMT是更合适的选择，因此我们目前没有采用SMT的计划。”他谈道。

二、详解AGI CPU规格：3nm、136核、3.7GHz主频

从运行频率到内存及I/O架构，Arm AGI CPU每一处设计都经过专门优化，在高密度机架部署场景下，支持大规模并行、高性能的智能体AI工作负载。

AGI CPU采用台积电3nm制程工艺，基于标准Arm Neoverse V3计算子系统，单颗CPU集成136个Arm Neoverse V3高性能核心，配备2MB L2缓存，支持高达3.7GHz的主频。

该芯片提供每核心6GB/s内存带宽。领先的内存带宽使每个机架能支持更多高效执行的线程。相比之下，x86 CPU在持续高负载下会因核心争抢资源而导致性能下降。

Arm将整个系统设计为低延迟架构，使内存访问延迟低于100纳秒。

为此，AGI CPU采用了双Chiplet设计，每个Chiplet将所有内存和IO直接集成其上，无需担忧复杂的NUMA域和跨硅片的多次跳转。

在互联方面，Arm AGI CPU采用96通道PCIe Gen 6接口，支持CXL 3协议，可连接任意加速器，同时支持内存扩展等功能。

其TDP（热设计功耗）为300W，每线程独立核心，可在持续负载下提供确定性性能，避免降频与线程闲置。

三、支持风冷和液冷，单机架性能达x86系统的2倍以上

为加速产品采用，Arm推出Arm AGI CPU1OU双节点参考服务器。该服务器采用符合OCP（开放计算项目，Open Compute Project）的DC-MHS标准规格设计。

Arm的参考服务器采用1OU双节点设计，每台刀片服务器中集成2颗CPU芯片，并配备独立内存与I/O，共计272个核心。

AGI CPU支持高密度1U服务器机箱的风冷部署方案。下图是一个标准OCP风冷机架。这些刀片服务器可在标准风冷36kW机架中满配部署，30台双节点1OU刀片服务器可提供总计8160个核心。

在该配置下，Arm AGI CPU可实现单机架性能达到最新x86系统的2倍以上。

此外，Arm与Supermicro合作推出200kW液冷设计方案，可容纳336颗Arm AGI CPU，提供超过45000个核心。

Arm计划向OCP社区贡献该参考服务器设计方案及配套固件，并进一步提供包括系统架构规范、调试框架及适用于所有Arm架构系统的诊断与验证工具等资源。

这些贡献将惠及整个生态系统，对所有基于Arm的平台均有裨益。

更多细节将在即将举办的OCP EMEA峰会上公布。

四、与Meta联合开发，还有多家首发合作伙伴

Meta、OpenAI高管均来到Arm Everywhere大会现场并登台分享。

Meta作为Arm AGI CPU的早期合作伙伴与客户，参与该CPU的联合开发，旨在为Meta全系应用优化GW级规模基础设施，并与Meta自研MTIA推理加速器协同运行，从而在大规模AI系统中实现更高效的编排与调度。

“这场联姻，我个人认为是双赢的，非常令人振奋，看到从单纯的IP授权提供商，走向真正参与构建生产级、生产就绪产品的行列，”Meta基础设施负责人Santosh Janardhan谈道，“我认为最甜蜜的事情需要一些时间，而我们现在就要到了。”

他说Meta和Arm谈合作，核心理由是想在每瓦内放入更多的核心，但不想在性能上有任何妥协。

现在每天有约35亿人使用Meta的产品。每一次交互、每一篇帖子、每一个信息流、每一通电话，都建立在Meta后端构建的基础设施之上，即定制数据中心、定制硬件和定制芯片。

大约两年半前，Meta先做了市场调研，看看是否有哪款CPU能满足规格要求，结果要么满足了性能、功耗不满足，要么满足了功耗、性能不达标。

而Arm提供的可扩展性，让Meta能够注入更多算力，做到了优化每瓦性能、每千兆瓦性能、优化Meta全平台性能。

双方承诺将围绕Arm AGI CPU的多代芯片产品展开长期深度合作。

其他首发合作伙伴包括Cerebras、Cloudflare、F5、OpenAI、Positron、Rebellions、SAP及SK电讯。

这些客户将在智能体CPU核心应用场景中部署Arm AGI CPU，覆盖加速器管理、控制平面处理、云与企业级API、任务与应用托管等领域。

在大会展区，SK电信旗下Rebellions展示了使用Arm AGI CPU作为头节点，在同一台服务器中有一批加速器的实例。

Arm展示了强大的“朋友圈”。超大规模计算服务商、云计算、芯片、内存、网络、软件、系统设计与制造等领域的50余家行业龙头企业，均对Arm计算平台向芯片领域拓展表示支持。

英伟达、谷歌、微软、亚马逊云科技、博通、Marvell、美光、微软、三星、SK海力士、台积电等企业的高管一通猛夸，认为Arm AGI CPU是整个生态系统发展的重要里程碑，将带来新一代定制化计算能力，进一步释放Arm生态系统的潜力，让更多客户能够便捷地获取Arm的计算能力，为所有基于Arm构建智能未来的合作伙伴创造新的重大机遇。

“我们很自豪能与Arm共同构建这个开放、可扩展、高能效的AI未来。加速计算并没有让CPU变得无关紧要，它让CPU成为不可或缺的合作伙伴。Arm架构已经成为我们所有平台的基础。”黄仁勋说，“Arm的适应性和可定制性，真正使我们能够将Arm整合至所有平台之中。”

结语：云端AI业务有望成Arm最大支柱，未来剑指1万亿美元市场

“全球没有任何一家公司的生态系统，能像我们这样从边缘端到云端贯通服务。”Rene Haas说。

他预测，云端AI业务可能在几年内成为Arm最大的业务。

如今数以万计的公司在云端运行其软件于Arm之上，依托已向全球数据中心交付的超过12.5亿个Arm Neoverse核心。这一增长仍在加速。

三十多年来，产业界基于Arm计算平台持续创新，在数千亿台设备上实现了可扩展、高能效的计算能力。整个生态系统正寻求大规模部署Arm技术的方案。

“今天标志着Arm计算平台迈入全新发展阶段，也成为公司发展的重要里程碑。”Rene Haas谈道，AI从根本上重塑了计算的构建与部署，智能体计算正加速这一变革，随着Arm AGI CPU芯片推出，Arm将助力智能体AI基础设施实现全球规模化部署。

在审视智能体AI发展、CPU需求增长、高能效CPU为数据中心带来的价值后，Arm预判这在未来将代表约1000亿美元的TAM。

“将我们在所有市场上积累的成果，从边缘到云端，从毫瓦到千兆瓦，我们有机会在一个1万亿美元量级的市场中大展身手。”Rene Haas说。