越用AI，产品经理工作越累

今天在做脑机接口的vision Pro、AndroidXRAPP产品设计，在现在开发空间计算应用，AI几乎就不能帮太多，除了网页端以外，普通的空间计算APP几乎没办法用AI做。

在空间计算里只能手写代码，而空间计算的APP对于产品经理来说也是一样的，我几乎是手动的完成了空间的原型线框图设计，因为有一个事实，是现在用AI来完成线框图的设计，几乎容易把需求搞得很复杂。

企业要的是需求排期是越快越好，AI是几乎很难判断出最适合当前公司业务、数据资源最好的MVP产品架构，非常容易投入过多研发资源。

这里做一个调研，你使用AI工具累吗

如果需求太大，自然就导致上线的时间加长了。

使用Axure作为线框图来完成原型设计，而不是AI工具。核心原因是为了产品尽可能的功能简单，而且不会有太多复杂的功能。

如下是我们做vision Pro的脑机接口线框图

再到UI设计图

通过Axure完成的过程是比较快的，对于创业团队来说，快速、敏捷开发、在研发上，这是最优解，这一点就走了比大厂更快的速度了。

因为Axure可以快速确定核心页面、用户最短路径、核心业务操作而AI却不能，比如我们说要生成一个ERP系统，即使提示词会突出某个功能模块，但是还会有全局功能，其他的功能页面都会因为ERP关键词而出现。

实际上可能是长得像ERP的框架，但是不是ERP的具体每个页面功能。

AI产品经理的工作量细了，但是用不上

从工作的质量产出来说，有了AI的确会更高非常多的产出，需求文档的字数、排版都会比以前好很多，但在工作里面要不要这么细节的需求文档、框架结构，实际上是打问号的。

一次小的产品内部需求评审甚至是小的功能需求只有几个按钮或页面变化，这都是一些小的改动，不用AI几分钟解决，用了AI则变成了几十分钟甚至是几个小时的演变。

这就是AI产品经理把工作做大做复杂了，实际上却不需要的。

这也是AI产品经理第一件事累了。

AI幻觉生成工作，工作管理成本指数型增加

在使用 AI 生成需求页面时，初期往往感觉“入口齐全、功能完备”，但实际点击后却会发现大量子页面缺失、用户路径无法闭环。

这导致AI 产品经理不得不花费大量时间反复测试和修复“原型”。而如果自己亲手绘制线框图，则能直观看出哪些页面尚未完成、哪些超出了当前能力范围——这些问题本质上是经验不足或复杂度过高导致的，且手绘复杂度通常较低，最多借鉴竞品也不会让需求一开始就膨胀得难以控制，团队内部就能快速消化调整。

AI 产品经理最怕的恰恰是：刚开始用 AI 做需求调研，生成的内容过于详尽、看似完美，很快就通过了团队内部评审。这种“看起来合理、实际上难落地”的需求，往往忽略了开发成本、技术栈限制和真实用户场景，最终不仅让开发团队疲于奔命，还会消耗大量 Token 和迭代资源。

AI产品经理，匹配一半的tokens

前几天英伟达的黄仁勋提到，现在每个员工入职都会有匹配年薪一半的tokens，如果没有用完，就达标绩效成绩没有达标，作为硬性指标考核质之一。

而AI产品经理的tokens几乎都在原型设计、文档、以及线上文档里面了，tokens花费的越多，就说明产品经理的需求越多，同时也说明了提示词的优化度不高，产品经理要打磨自己从0到1以及从1到10的优化提示词。

很多需求版本在后面，再使用提示词很可能会报错了，所以如何管理好自己的AI生成内容项目，也是产品经理的工作指标之一，否则就找不到之前的项目或代码了。

产品经理的cursor：项目管理、需求文档、原型设计、高保真前端

现在市面上还没有产品经理的cursor，几乎都是以编码为中心的IDE工具，毕竟程序员与编码的需求量够大，而产品经理的人群非常少，相比设计师、程序员，产品经理非常稀缺。

以至于到现在很多团队都没有产品经理。

而不可否认，当我们团队在做从0到1以及空间计算的时候，我作为产品经理，越使用AI越累。

今天的分享就到这里。

题图来自 Unsplash ，基于 CC0 协议， 如有侵权，请联系pmtalk123删除

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